一种深度融合设备信号的波形比对方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种深度融合设备信号的波形比对方法、系统、装置及存储介质，方法采用DTW距离算法，通过计算录波器的标准波形与深度融合设备输出待测波形的最小相似距离，并采用层次聚类得到相似度得分，从而得到波形相似度中的相似、疑似相似以及不相似三类状态，同时对于多种影响因素，预设多种波形相似度评价指标，并通过层次分析法构造判断矩阵获得各个波形相似度评价指标的相对权重，相对权重与聚类结果相结合进行深度融合设备波形比对，能提高波形比对相似性结果的匹配精度，实时并准确的反映深度融合设备的运行健康状态。的反映深度融合设备的运行健康状态。的反映深度融合设备的运行健康状态。

【技术实现步骤摘要】
一种深度融合设备信号的波形比对方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及一种深度融合设备信号的波形比对方法、系统、装置及存储介质，属于配电网


技术介绍

[0002]目前，在对配电终端的健康评价过程中，还存在着许多方法，文献(龚方亮,牟龙华,郭文明,朱吉然,冷华,唐海国,龚汉阳,张志丹.基于D
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S证据理论的配电终端状态诊断[J].电力系统保护与控制,2018,46(01):30
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36.)中通过高精确性的隶属函数判断对配电终端的健康指标隶属程度，但并未考虑复杂系统的随机性。文献(梁东,覃朝云,杨静,朱晓岭,宗瑾.配电自动化系统二次设备多维度健康评估模型研究[J].电器与能效管理技术,2018(20):68
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72.)针对配电自动化二次设备健康因素评估问题，选取了影响配电二次设备的设备运行状况、环境状况和巡检状况作为评估对象，却不能反映终端的实时健康状态情况。文献(邢晓敏,徐海瑞,廖孟柯,曹新慧.基于云模型和D
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S证据理论的配电终端健康状态综合评估方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种深度融合设备信号的波形比对方法，其特征在于，包括：获取多组待测样本，并建立波形相似度评价指标；所述待测样本包括深度融合设备输出的多个待测波形和与待测波形一一对应的录波仪输出的标准波形；所述波形相似度评价指标为深度融合设备在输出待测波形时的干扰因素；根据DTW算法，计算波形相似度评价指标下每组待测样本的最小相似距离；对每组待测样本的最小相似距离进行层次聚类处理，得到相似度得分；对波形相似度评价指标进行层次分析处理，得到波形相似度评价指标的相对权重；根据相对权重优化相似度得分，得到优化得分，并根据优化得分进行波形比对。2.根据权利要求1所述的深度融合设备信号的波形比对方法，其特征在于，所述波形相似度评价指标为深度融合设备在输出待测波形时的干扰因素，包括垂直分量因素和水平分量因素，垂直分量因素包括采样率、带宽和抖动，水平分量因素包括增益和噪声。3.根据权利要求1所述的深度融合设备信号的波形比对方法，其特征在于，所述根据DTW算法，计算波形相似度评价指标下每组待测样本的最小相似距离；具体包括：建立每组待测样本的二阶距离矩阵D；从二阶距离矩阵D的左下角起点开始到右上角终点结束进行步进，建立单调且连续的规整路径W
n
＝(i，j)，其中起点w1＝(1，1)，终点w
k
＝(|X|，|Y|)，i∈[1,|X|]，j∈[1,|Y|]，n∈[1,k]，i、j、n、k、|X|和|Y|均为正整数；式中，n为步进的次数，k为规整路径W
n
的长度，X为待测波形，Y为与待测波形对应的标准波形，|X|和|Y|分别为待测波形和对应的标准波形的长度；i和j分别为每步进一次后的规整路径中待测波形X的分量和标准波形的分量；根据DTW算法和二阶距离矩阵D的规整路径W
n
，得到二阶距离矩阵D的最优路径，计算公式为：式中，DTW表示最优路径；K为补偿系数；根据最优路径，从起点开始到终点结束，通过第一约束条件计算最优路径情况下每步进一次的距离，不断叠加后得到每组待测样本的最小相似距离dist(X,Y)，第一约束条件的计算公式为：式中，g(i，j)为每次步进后最优路径的相似距离；d(i,j)为每次步进一次的距离。4.根据权利要求1所述的深度融合设备信号的波形比对方法，其特征在于，所述对每组待测样本的最小相似距离进行层次聚类处理，得到相似度得分；具体包括：对每组待测样本的所述最小相似距离进行归一化处理，得到每组待测样本的归一化距离，并将每个归一化距离设置成每一个初始类；根据每组待测样本的归一化距离，通过离差平方和法计算待测样本两两之间的类间距离；合并类间距离差值较小的两个类，并将合并的两个类中相对较小的类间距离作为合并
后的类间距离，构建一个新类，不断重复计算新类和初始类两两间的类间距离以及合并操作，直至类的个数等于预设类数为止，得到聚类中心；根据聚类中心对应的最小相似距离，计算聚类中心的相似度得分ω，相似度得分的计算公...

【专利技术属性】
技术研发人员：施昕昕，张旭辉，
申请(专利权)人：南京工程学院，
类型：发明
国别省市：