铸造用不锈钢的调配方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了铸造用不锈钢的调配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括:获得初始组分配比数据和目标组分配比数据，所述初始组分配比数据为废旧不锈钢的组成元素配比；将所述第一组分配比数据和所述目标组分配比数据输入预先训练好的机器学习模型中，以获得调配物料信息，所述调配物料信息指示用于与所述废旧不锈钢混合熔炼成熔融金属并通过向精密铸造型腔中浇筑所述熔融金属形成铸造用不锈钢所需的物料的相关信息。通过本申请解决了现有技术中没有合适的特别是适用于小型铸造炉用的不锈钢材料，从而能够通过铸造方式提供有防腐蚀和强度需求的零部件的供给，价格低廉且质量可靠，并且对废旧不锈钢进行回收利用，发挥了二次价值。挥了二次价值。挥了二次价值。

【技术实现步骤摘要】
铸造用不锈钢的调配方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及到钢材的制备领域，特别是一种铸造用不锈钢的调配方法。

技术介绍

[0002]现有技术中，很多零部件例如具有承载载荷较大、且有防腐需求，例如重型门铰链。这类产品采用铸造工艺，一般采用力学性能较好的碳钢作为原料进行铸造后涂防锈漆的方式进行防腐，但这样的处理通常防锈效果不佳。还有的厂家为了追求防腐效果选择用316不锈钢，由于该材料中具有较多的镍，因此其防锈效果较好，但316不锈钢材料的原料价格较高，成本难以控制，且其力学性能不及碳钢，无法适用于一些强度较大的场合。
[0003]因此，现有技术中尚没有合适的、特别是适用于小型铸造炉用的不锈钢材料。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种铸造用不锈钢的调配方法、装置、存储介质，用于解决现有技术中没有没有合适的、特别是适用于小型铸造炉用的不锈钢材料。
[0005]本申请的第一个方面，提供一种铸造用不锈钢的调配方法，包括:
[0006]获得初始组分配比数据和目标组分配比数据，所述初始组分配比数据为废旧不锈钢的组成元素配比，所述目标组分配比数据为各个元素的质量百分比如下：C：0.005
‑
0.03％；Si：0.05～1％；Mn：0.05～2％；P：≤0.04％；S：≤0.03％；Cr：21～24％；Ni：3.5～5.5％；Mo：2.5～3.5％；N：0.08～0.2％；Cu：1～2％；余量为Fe；
[0007]将所述第一组分配比数据和所述目标组分配比数据输入预先训练好的机器学习模型中，以获得调配物料信息，所述调配物料信息指示用于与所述废旧不锈钢混合熔炼成熔融金属并通过向精密铸造型腔中浇筑所述熔融金属形成铸造用不锈钢所需的物料的相关信息。
[0008]进一步的，所述目标组分配比数据为各个元素的质量百分比如下：
[0009]C：0.025；Si：0.6％；Mn：1.5％；P：0.026％；S：0.001％；Cr：22.5％；Ni：5％；Mo：3％；N：0.016％；Cu：1.5％；余量为Fe。
[0010]进一步的，所述初始组分配比数据为废旧不锈钢的组成元素配比，包括：
[0011]将所述废旧不锈钢熔融后测试获得所述废旧不锈钢的组成元素配比。
[0012]进一步的，所述将所述废旧不锈钢熔融后测试获得所述废旧不锈钢的组成元素配比，包括：
[0013]将所述废旧不锈钢按照来源行业划分，对每个行业对应的废旧不锈钢熔融后测试获得所述废旧不锈钢的组成元素配比。
[0014]进一步的，所述初始组分配比数据为废旧不锈钢的组成元素配比，包括：
[0015]获得废旧不锈钢的钢种信息和对应的回收价格；
[0016]根据所述钢种信息获得相应标准中对应的标准组分配比数据；
[0017]将所述标准组分配比数据和所述目标组分配比数据输入所述机器学习模型中，以
获得调配物料信息；
[0018]根据所述调配物料信息获得调配物料价格；
[0019]根据所述回收价格和所述调配物料价格获得不同所述钢种进行铸造用不锈钢调配所需原料价格；
[0020]选择所述原料价格中低于预设值所对应的钢种为目标回收废旧不锈钢的种类；
[0021]按照所述目标回收废旧不锈钢的种类回收废旧不锈钢并获得所述废旧不锈钢的组成元素配比。
[0022]进一步的，所述目标回收不锈钢的种类为304不锈钢。
[0023]进一步的，所述所需的物料包括氮化铬、氮化铜、氮化锰、氮化铁中的一种或多种。
[0024]本专利技术的第二个方面，提供一种铸造用不锈钢的调配装置，包括：
[0025]组分配比数据获得模块，用于获得初始组分配比数据和目标组分配比数据，所述初始组分配比数据为废旧不锈钢的组成元素配比，所述目标组分配比数据为各个元素的质量百分比如下：C：0.005
‑
0.03％；Si：0.05～1％；Mn：0.05～2％；P：≤0.04％；S：≤0.03％；Cr：21～24％；Ni：3.5～5.5％；Mo：2.5～3.5％；N：0.08～0.2％；Cu：1～2％；余量为Fe；
[0026]调配物料信息获得模块，用于将所述第一组分配比数据和所述目标组分配比数据输入预先训练好的机器学习模型中，以获得调配物料信息，所述调配物料信息指示用于与所述废旧不锈钢混合熔炼成熔融金属并通过向精密铸造型腔中浇筑所述熔融金属形成铸造用不锈钢所需的物料的相关信息。
[0027]进一步，所述组分配比数据获得模块中，所述目标组分配比数据为各个元素的质量百分比如下：
[0028]C：0.025；Si：0.6％；Mn：1.5％；P：0.026％；S：0.001％；Cr：22.5％；Ni：5％；Mo：3％；N：0.016％；Cu：1.5％；余量为Fe。
[0029]本专利技术的第三个方面，提供一种电子设备，包括处理器、存储器和存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序被配置为被所述处理器运行时执行本专利技术第一个方面所述的方法。
[0030]本专利技术的第三个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本专利技术第一个方面所述的方法。
[0031]在本申请实施例中，采用了获得初始组分配比数据和目标组分配比数据，所述初始组分配比数据为废旧不锈钢的组成元素配比；将所述第一组分配比数据和所述目标组分配比数据输入预先训练好的机器学习模型中，以获得调配物料信息，所述调配物料信息指示用于与所述废旧不锈钢混合熔炼成熔融金属并通过向精密铸造型腔中浇筑所述熔融金属形成铸造用不锈钢所需的物料的相关信息。通过本申请解决了现有技术中没有合适的特别是适用于小型铸造炉用的不锈钢材料，从而能够通过铸造方式提供有防腐蚀和强度需求的零部件的供给，价格低廉且质量可靠，并且对废旧不锈钢进行回收利用，发挥了二次价值。
附图说明
[0032]构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0033]图1是根据本申请实施例的铸造用不锈钢的调配方法的流程图。
[0034]图2是根据本申请实施例的铸造用不锈钢的力
‑
变形曲线。
具体实施方式
[0035]需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0036]需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
[0037]我国镍、铬资源贫乏，我国不锈钢产量小自给率不足30％，主要依靠进口。我国不锈钢废钢有很大一部分也依靠进口。但回收的不锈钢种类繁多，各种渠道、行业回收来的不锈钢的规本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.铸造用不锈钢的调配方法，其特征在于，包括:获得初始组分配比数据和目标组分配比数据，所述初始组分配比数据为废旧不锈钢的组成元素配比，所述目标组分配比数据为各个元素的质量百分比如下：C：0.005
‑
0.03％；Si：0.05～1％；Mn：0.05～2％；P：≤0.04％；S：≤0.03％；Cr：21～24％；Ni：3.5～5.5％；Mo：2.5～3.5％；N：0.08～0.2％；Cu：1～2％；余量为Fe；将所述第一组分配比数据和所述目标组分配比数据输入预先训练好的机器学习模型中，以获得调配物料信息，所述调配物料信息指示用于与所述废旧不锈钢混合熔炼成熔融金属并通过向精密铸造型腔中浇筑所述熔融金属形成铸造用不锈钢所需的物料的相关信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标组分配比数据为各个元素的质量百分比如下：C：0.025；Si：0.6％；Mn：1.5％；P：0.026％；S：0.001％；Cr：22.5％；Ni：5％；Mo：3％；N：0.016％；Cu：1.5％；余量为Fe。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始组分配比数据为废旧不锈钢的组成元素配比，包括：将所述废旧不锈钢熔融后测试获得所述废旧不锈钢的组成元素配比。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述废旧不锈钢熔融后测试获得所述废旧不锈钢的组成元素配比，包括：将所述废旧不锈钢按照来源行业划分，对每个行业对应的废旧不锈钢熔融后测试获得所述废旧不锈钢的组成元素配比。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始组分配比数据为废旧不锈钢的组成元素配比，包括：获得废旧不锈钢的钢种信息和对应的回收价格；根据所述钢种信息获得相应标准中对应的标准组分配比数据；将所述标准组分配比数据和所述目标组分配比数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓东，李伟，
申请(专利权)人：上海交通大学内蒙古研究院，
类型：发明
国别省市：