一种动态精度配置系统技术方案

本发明专利技术涉及边缘端人工智能技术领域，尤其涉及一种动态精度配置系统，包括边缘端人工智能，所述边缘端人工智能内设有指令接收模块、电量监测模块、动态精度配置模块、指令处理模块以及结果输出模块，所述指令接收模块用于接收用户发送的指令，所述电量监测模块用于对边缘端人工智能内的电池电量进行监测，所述动态精度配置模块用于对边缘端人工智能内的电池剩余电量进行判定，所述指令处理模块用于对指令接收模块接收到的用户指令，本发明专利技术通过对于电池剩余电量的监测，在同一个电路中实现不同的量化方式选择，自动选择最优的量化计算方式，实现了保证足够满足要求的性能同时，最大限度上延长了边缘端人工智能的使用时间。限度上延长了边缘端人工智能的使用时间。限度上延长了边缘端人工智能的使用时间。

【技术实现步骤摘要】
一种动态精度配置系统


[0001]本专利技术涉及缘端人工智能
，尤其涉及一种动态精度配置系统。

技术介绍

[0002]边缘人工智能是指以机器深度学习的形式通过运用边缘计算设备，该算法直接在边缘设备上运行，随着社会的不断进步，对数据的需求和分析的要求越来越高，对本地数据计算和本地数据存储的需求越来越迫切，人工智能在边缘计算的广泛应用提供了契机。
[0003]近年来，边缘人工智能代表了第一波真正将未来技术融入家庭的浪潮，通过物联网连接的各种智能设备生成的数据可以输入到边缘人工智能设备中，可以作为数据的临时存储单元，直到与云同步，数据处理具有更大的灵活性。
[0004]但是，在现有技术中，边缘端人工智能计算的应用场景受到资源的限制，对于功耗有一定的要求。在提供电量一定的情况下，计算使用的功耗决定了应用场景能够持续的工作时间。由于资源的限制，边缘端的人工智能计算应用场景在没有额外电源支持的情况下，能够使用的时间非常有限，故如何解决当下边缘端人工智能受芯片功耗的限制，是当下边缘设备在进行人工智能推理时面临着的功耗瓶颈。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动态精度配置系统，包括边缘端人工智能(1)，其特征在于：所述边缘端人工智能(1)内设有指令接收模块(2)、电量监测模块(3)、动态精度配置模块(4)、指令处理模块(5)以及结果输出模块(6)，所述指令接收模块(2)用于接收用户发送的指令，所述电量监测模块(3)用于对边缘端人工智能(1)内的电池电量进行监测，并将监测结果发送至动态精度配置模块(4)，所述动态精度配置模块(4)用于对边缘端人工智能(1)内的电池剩余电量进行判定，并根据电池的剩余电量向指令处理模块(5)发送执行相应的计算方式，所述指令处理模块(5)用于对指令接收模块(2)接收到的用户指令，根据动态精度配置模块(4)发送的执行指令对用户的指令进行分析，所述结果输出模块(6)用于指令处理模块(5)的计算结果向用户展示指令计算结果。2.根据权利要求1所述的一种动态精度配置系统，其特征在于：所述指令接收模块(2)包括图像识别单元(21)、语音识别单元(22)以及触控显示单元(23)，所述图像识别单元(21)用于接收用户的手势指令，所述语音识别单元(22)用于接收用户的语音指令，所述触控显示单元(23)用于接收用户触控发送指令。3.根据权利要求1所述的一种动态精度配置系统，其特征在于：所述指令接收模块(2)还通过物联网技术与电量监测模块(3)相连，用于在用户发送指令后，启动电量监测模块(3)对电池电量进行监测。4.根据权利要求1所述的一种动态精度配置系统，其特征在于：所述动态精度配置模块(4)包括电量监测接收单元(41)、运算能耗判定单元(42)以及运算能耗执行单元(43)，所述电量监测接收单元(41)通过物联网技术与电量监测模块(3)相连，用于接收到电量监测模块(3)对电池电量监测的结果，所述电量监测接收单元(41)还通过物联网技术与运算能耗判定单元(42)相连，所述运算能耗判定单元(42)用于对电量监测接收单元(41)接收到的电池电量监测结果进行判定，执行不同的计算方式，所述运算能耗判定单元(42)通过物联网技术与运算能耗执行单元(43)相连，所述运算能耗执行单元(43)用于对运算能耗判定单元(42)的判定结果进行执行，所述运算能耗执行单元(43)通过物联网技术与指令处理模块(5)相连，用于控制指令处理模块(5)的计算方式。5.根据权利要求1所述的一种动态精度配置系统，其特征在于：所述结果输出模块(6)通过物联网技术与指令处理模块(5)相连，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨越，李彦军，
申请(专利权)人：北京苹芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：