【技术实现步骤摘要】
基于快照式光谱偏振相机的目标检测方法
[0001]本专利技术属于图像融合技术和计算机视觉领域,具体涉及一种基于快照式光谱偏振相机的目标检测方法。
技术介绍
[0002]目标伪装与识别技术在不断的对抗中互相促进、发展。先进伪装涂层和伪装网的使用,让目标能够更好地融入到周围的环境中,导致传统的光学目标检测方法出现失误,很难准确地分辨目标。光强、光谱和偏振信息揭示了物体和背景的不同特征,并且已经证明,通过使用空间和光谱信息,或者空间和偏振信息,都可以获得良好的检测结果。然而,光谱成像受到光谱范围、光谱分辨率及波段提取算法的影响,在光谱曲线与背景相近的人造目标的检测上存在一定的误差。而偏振成像虽然对于探测人造目标的探测识别有着明显优势,但是其结果受光线角度的影响较大。所以单独利用光谱或偏振信息来对多个不同材质的伪装目标检测,可能出现漏检。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种基于快照式光谱偏振相机的目标检测方法,通过光谱与偏振信息的互补性,融合光谱与偏振信息,从而提高多目标检测时的检测性能 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于快照式光谱偏振相机的目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:利用快照式光谱相机和快照式偏振相机,获取检测目标的光谱及偏振图像;步骤S2:对检测目标的光谱特性筛选特征波段,对特征波段光谱图进行PCA变换处理,获得光谱预处理结果SP0图,同时计算偏振的总光强图像S0和新偏振参量I
s
图,并将S0与I
s
图进行PCA变换处理,获得偏振预处理结果Po0图;步骤S3:对SP0图与Po0图进行配准与融合,获得融合图像F;步骤S4:根据目标特征信息,对F图进行目标检测。2.根据权利要求1所述的基于快照式光谱偏振相机的目标检测方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:1)根据目标的光谱特性对光谱源图像进行波段筛选得到波段子集;2)利用PCA变换对波段子集进行处理,得到SP0图;3)计算偏振的S0与I
s
图:S0=I0+I
90
其中,I0、I
90
表示0
°
和90
°
两个偏振方向的光强值,S1为水平方向和垂直方向之间的线偏振光分量;S2为45
°
~135
°
方向的线偏振光分量。4)利用PCA变换对偏振的S0与I
s
图处理,得到Po0图。3.根据权利要求1所述的基于快照式光谱偏振相机的目标检测方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:1)对SP0图与Po0图进行配准;2)利用加权最小二乘滤波从源图像分离出基层:B
...
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