基于主题网络爬虫的供电服务舆情分析方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了基于主题网络爬虫的供电服务舆情分析方法和装置。所述方法包括在网络中设置监控节点，设定所述监控节点的监控区域；计算各个监控节点的监控区域之间的重叠误差，根据所述重叠误差对所述监控节点的监控区域进行调整；获取调整后的监控区域内的舆情数据，根据所述舆情数据计算网民倾向度，并根据所述网民倾向度进行舆情趋势分析，得到分析结果。以此方式，可以对供电服务舆情预警技术进行升级，解决舆情预警响应速度慢的问题，减少数据和信息的处理误差，更具实际应用价值。值。值。

【技术实现步骤摘要】
基于主题网络爬虫的供电服务舆情分析方法和装置


[0001]本专利技术一般涉及网络数据分析领域，并且更具体地，涉及基于主题网络爬虫的供电服务舆情分析方法、装置和设备。

技术介绍

[0002]互联网技术的日益提升为行业发展、生活服务提供了极大便利，但与此同时，网络环境带来的舆情问题也逐渐浮现，不实的新闻、夸大的言论、肆意传播的谣言在供电服务发展中造成了方向性障碍。在传统的舆情预警中，一般采用提取关键词的方法，预测舆情爆发规律后进行动态数据处理，但此技术方法预警周期长、容错率较低，在实际应用中的效果不理想。第一，现有的相似方法在数据采集阶段未进行数据相关性的预处理，供电服务系统与特定环境下的舆情数据会存在波动性，致使数据误差性会增大。第二，现有的相似方法中，舆情数据分析中未考虑到供电服务舆情话题热度是呈坡向的，单一性主题词的提炼与预警，不仅会增加预警周期，数据准确性也会大幅降低。

技术实现思路

[0003]根据本专利技术的实施例，提供了一种基于主题网络爬虫的供电服务舆情分析方案。本方案结合网络爬虫技术，对供电服务舆情预警技术进行升级，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于主题网络爬虫的供电服务舆情分析方法，其特征在于，包括：在网络中设置监控节点，设定所述监控节点的监控区域；计算各个监控节点的监控区域之间的重叠误差，根据所述重叠误差对所述监控节点的监控区域进行调整；获取调整后的监控区域内的舆情数据，根据所述舆情数据计算网民倾向度，并根据所述网民倾向度进行舆情趋势分析，得到分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控节点的监控区域为以所述监控节点为圆心，以监控直径距离为直径的圆形区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监控直径距离为：其中，Y表示监控直径距离；表示跟踪范围；τ1表示监控节点距离；τ2表示分布距离。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算各个监控节点的监控区域之间的重叠误差，包括：其中，R为重叠误差；ρ为警告时间；C为换算差；ι为警告覆盖范围。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述重叠误差对所述监控节点的监控区域进行调整，包括：若所述重叠误差大于0，则根据所述重叠误差与0的差值减小所述监控直径距离；若所述重叠误差小于0，则根据所述重叠误差与0的差值增大所述监控直径距离。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述舆情数据计算网民倾向度，包括：其中，N为...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬，范文杰，李芊芊，尚越，白靖雯，王志航，崔晓，刘志同，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：