面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法及系统，通过目标企业的观测指标数据，对目标企业动态能力进行综合评价，并通过目标企业对目标国市场的偏好意向，调整目标国市场可合作性综合评价的因素权重，从而对目标国新能源领域可合作性进行综合评价，并获得最终目标国市场可合作性综合评价结果；最终采用用户主体视角的潜在用户推荐模式和采用项目主体视角的项目推荐模式；通过获得的最终目标企业综合评价结果对不同目标企业进行数据聚类分析及同一项目推荐；通过获得的目标国市场综合评价结果为电网企业提供市场评价依据及潜在市场推荐，实现企业远期主要国家新能源市场合作及投资战略决策目标，从而降低国际投资合作风险。降低国际投资合作风险。降低国际投资合作风险。

【技术实现步骤摘要】
面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法及系统

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[0001]本专利涉及一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，因此主要涉及国际新能源合作领域，

技术介绍
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[0002]能源清洁低碳转型是全球能源发展的必然趋势，伴随全球新能源快速发展，电网企业实施引进来与走出去战略，必须精准定位,找准全球新能源技术的合作重点与评估模式，科学规划国际新能源发展合作路线图，更好指导国际业务健康可持续发展。
[0003]现阶段，电网企业充分重视国内、国际两个市场、两种资源的发展模式。考虑国际新能源合作国家和地区、合作业务和项目的差异性，明晰企业业务特点、主要优势、存在的短板和潜力，找准契合企业业务特点的新能源合作模式和国际合作发展路径，可有效提升企业海外业务的竞争力及盈利能力，积极主动拓展国际市场，扩大与世界更多国家和企业在新能源领域的合作类型、合作深度和合作质量。因此，有必要基于国际新能源合作发展的影响因素复杂性和主要国家碳中和目标及合作路径的差异性考量，通过科学系统的综合评估方法，评估新能源国际合作的市场现状特征、影响因素。做到“知己知彼”，进而为企业提出基于企业国际业务优化布局的国际新能源发展合作路线图做准备，用以助力企业与新能源主要国家和国外企业发展合作，夯实企业新能源产业国际合作基础，打通新能源国际合作渠道，完善企业国际业务政策支持及决策体系，为企业新能源国际化战略部署及合作路线导引提供科学合理的决策工具。
[0004]但是，目前在系统分析世界主要国家能源领域资源禀赋、合作机会及企业合作能力驱动优势的基础上，如何构建出科学、可靠的企业参与国际新能源合作项目的可合作性综合评价及匹配技术模型，确定企业与主要国家在新能源领域的各类适合的合作模式，将成为企业新能源国际战略发展的重要决策技术手段。

技术实现思路
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[0005]本专利技术所要解决的技术问题是：如何发掘国际新能源合作领域合作目标国并开展相关市场可合作性综合评价及合作推荐，以填补该领域合作技术性评价及目标推荐的空白，从而开辟合作渠道并规避投资合作风险的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提供的一种技术方案是：一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，包括以下步骤：
[0007]S1、构建MySQL数据库，对目标企业观测指标和目标国观测指标进行数据获取并储存，同时采用Python语言搭建交互系统平台实现对MySQL数据库中数据的调用；
[0008]S2、获取目标企业的观测指标，对目标企业动态能力进行综合评价，形成下层评价体系，并通过目标企业对目标国市场的偏好意向，调整目标国市场可合作性综合评价的因素权重，并结合目标国的观测指标，对目标国新能源领域可合作性进行综合评价，形成上层评价体系，由此完成双层多维度可合作性综合评价指标体系的构建，并获得最终目标企业
综合评价结果；
[0009]S3、基于用户主体及项目主体，采用用户主体视角的潜在(相似)用户推荐模式和采用项目主体视角的项目推荐模式。通过获得的最终目标企业综合评价结果对不同目标企业进行数据聚类分析及同一项目推荐；通过获得的目标国市场综合评价结果为电网企业提供市场评价依据及潜在市场推荐。
[0010]进一步的，所述步骤S1中，目标企业观测指标包括机会感知能力、机会抓取能力和机会转换能力。
[0011]进一步的，所述步骤S1中，目标国观测指标包括电力发展水平、新能源发展能力、新能源合作稳定性。
[0012]进一步的，所述步骤S2中，目标企业动态能力综合评价的过程为:构建企业动态能力综合评价指标体系，并采用序关系法开展企业动态能力综合分析。
[0013]进一步的，所述步骤S2中，目标国新能源领域可合作性综合评价的过程为:构建目标国市场可合作性综合评价指标体系，并采用序关系
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TOPSIS主客观综合评价方法获得混合常数权重，再通过激励/惩罚/混合型变权函数调整最终指标权重实现综合评价功能。
[0014]进一步的，所述步骤S2中，基于目标企业的观测指标对综合评价的因素权重进行调整的过程为：基于企业视角判断市场偏好，选择激励型、惩罚型及混合型变权函数，并根据企业对当地市场偏好开展指标常数权重的变权修正。
[0015]进一步的，所述步骤S4中，采用改进型协同过滤算法实现用户主体及项目主体的推荐及匹配功能。
[0016]进一步的，项目主体的推荐及匹配功能采用基于项目的改进型协同过滤算法实现，其步骤如下：
[0017]a、通过综合评价指标及改进型聚类算法对数据进行聚类划分；
[0018]b、基于聚类划分数据进一步构造不同国别指标数据矩阵；
[0019]c、采用Pearson相关系数对项目数据进行进一步的相似性划分；
[0020]d、对相似性数据矩阵开展相似性评分及排序。
[0021]进一步的，用户主体的推荐及匹配功能采用基于用户的改进型协同过滤算法实现，其步骤如下：
[0022]a、系统使用过程中统计使用单位偏好或提前对使用单位采集偏好及能力信息；
[0023]b、采用协同过滤算法的Pearson相关系数对用户单位进行偏好相似性分析；
[0024]c、对用户单位进行相似性评分及排序；
[0025]d、对相似性排序靠前用户推荐针对性项目。
[0026]为解决上述技术问题，本专利技术提供的一种技术方案是：一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价系统，包括采样模块、数据库、双层多维度可合作性综合评价指标体系模块、推荐模块和显示模块，其特征是：上述采样模块、数据库、双层多维度可合作性综合评价指标体系模块、推荐模块和显示模块依次连接；
[0027]采样模块：对目标企业观测指标和目标国观测指标进行数据获取；
[0028]数据库：对获取的目标企业观测指标和目标国观测指标数据进行储存，同时采用Python语言搭建交互系统平台实现各模块对MySQL数据库中数据的调用；
[0029]双层多维度可合作性综合评价指标体系模块23：获取目标企业的观测指标，对目
标企业动态能力进行综合评价，在上层评价体系的基础上，基于目标企业对目标国市场的偏好意向，调整目标国市场可合作性综合评价的因素权重，从而对目标国新能源领域可合作性进行综合评价，由此完成双层多维度可合作性综合评价指标体系的构建，最终获得最终目标市场可合作性综合评价结果；
[0030]推荐模块：基于用户主体及项目主体，采用用户主体视角的潜在(相似)用户推荐模式和采用项目主体视角的项目推荐模式。通过获得的最终目标企业综合评价结果对不同目标企业进行数据聚类分析及同一项目推荐；通过获得的目标国市场综合评价结果为电网企业提供市场评价依据及潜在市场推荐。
[0031]显示模块：对推荐的目标国及目标企业进行显示；
[0032]其中，双层多维度可合作性综合评价指标体系模块包括：
[0033]目标企业动态能力综合评价单元：构建企业动态能力综合评价指标体系，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，包括以下步骤：S1、构建MySQL数据库，对目标企业观测指标和目标国观测指标数据进行获取并储存，同时采用Python语言搭建交互系统平台实现对MySQL数据库中数据的调用；S2、获取目标企业的观测指标，对目标企业动态能力进行综合评价，形成下层评价体系，并通过目标企业对目标国市场的偏好意向，调整目标国市场可合作性综合评价的因素权重，并结合目标国的观测指标，对目标国新能源领域可合作性进行综合评价，形成上层评价体系，由此完成双层多维度可合作性综合评价指标体系的构建，并获得最终目标企业综合评价结果；S3、基于用户主体及项目主体，采用用户主体视角的潜在(相似)用户推荐模式和采用项目主体视角的项目推荐模式，通过获得的最终目标企业综合评价结果对不同目标企业进行数据聚类分析及同一项目推荐；通过获得的目标国市场综合评价结果为电网企业提供市场评价依据及潜在市场推荐。2.根据权利要求1所述的一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，其特征是：所述步骤S1中，目标企业观测指标包括机会感知能力、机会抓取能力和机会转换能力。3.根据权利要求2所述的一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，其特征是：所述步骤S1中，目标企业观测指标包括电力发展水平、新能源发展能力、新能源合作稳定性。4.根据权利要求3所述的一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，其特征是：所述步骤S2中，目标企业动态能力综合评价的过程为:构建企业动态能力综合评价指标体系，并采用序关系法开展企业动态能力综合分析。5.根据权利要求4所述的一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，其特征是：所述步骤S2中，目标国新能源领域可合作性综合评价的过程为:构建目标国市场可合作性综合评价指标体系，并采用序关系
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TOPSIS主客观综合评价方法获得混合常数权重，再通过激励/惩罚/混合型变权函数调整最终指标权重实现综合评价功能。6.根据权利要求5所述的一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，其特征是：所述步骤S2中，基于目标企业的观测指标对目标国市场可合作性综合评价的因素权重进行调整的过程为：基于企业视角判断市场偏好，选择激励型、惩罚型及混合型变权函数，并根据企业对当地市场偏好开展指标常数权重的变权修正。7.根据权利要求6所述的一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，其特征是：所述步骤S3中，采用改进型协同过滤算法实现用户主体及项目主体的推荐及匹配功能。8.根据权利要求7所述的一种面向潜在新能源合作对象的可合作性综合评价方法，其特征是：项目主体的推荐及匹配功能采用基于项...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵振宇，徐瀚婷，包格日乐图，王严，马慧敏，鲍薇，燕跃豪，钟浩，苏艺，
申请(专利权)人：华北电力大学国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：