一种民航航班座位库存管理方法技术

本发明专利技术公开了一种民航航班座位库存管理方法，该方法通过对比当前航班订座数和目标订座数及其浮动范围来实现座位库存的控制；其中所述目标订座数及其浮动范围通过如下方式得到：利用动态规划模型优化求解时间t时剩余x个座位的最大期望收益V

【技术实现步骤摘要】
一种民航航班座位库存管理方法


[0001]本专利技术涉及民航收益管理
，具体涉及一种民航航班座位库存管理方法。

技术介绍

[0002]在实际航班座位库存管理场景中，航线员是通过对比当前航班订座数和目标订座数及其合理浮动范围来实现座位库存控制的。其中，制定合理的目标订座数及其浮动范围，是当前生产场景中航线员迫切需要解决的问题。随着航司机队规模、航线网络的扩大，需要管控的航班越来越多，每一位航线员需要管控的航班也逐渐增多。为了保证航司整体收益，航线员需要制定各航班各订座期的目标订座数及其浮动范围，当当前订座数超过目标订座数的上限或者下限时，航线员需要采取关舱提价或者开舱促销等不同的管控策略。
[0003]当前航线员制定目标订座数及目标订座范围主要参考历史数据和业务经验。制定方法是，以同期航班的订座数作为基准，结合当期市场的淡平旺情况以及预估客流情况，对该订座数进行手工调整。可见，当前的业务制定方法极大依赖历史数据和人工经验判断，不利于实现航班的收益最大化。
[0004]动态规划(DynamicProgramming,DP)是航班实现收益最大化的经典算法之一。该算法将航班的订座过程看作泊松过程，将该过程离散化成多个足够小的时间片t＝T,T
‑
1,T
‑
2,...,1,0，通过产品收益、旅客需求、产品被选择的概率计算航班的最大化收益。单个时间片内出现需求的概率为λ
t
。在任意时间片t，假设航司开放产品集合为S时，旅客选择集合S中产品j的概率为p/>j
(S)。产品j对应的收益为r
j
，则在状态(t,x)(时间片t、剩余座位为x)，最大期望收益V
t
(x)满足方程：
[0005][0006]ΔV
t
‑1(x)＝V
t
‑1(x)
‑
V
t
‑1(x
‑
1)
[0007]x剩余座位数
[0008]t时间片t
[0009]λ
t
时间片t出现旅客的概率
[0010]S包含一定数量产品的集合S
[0011]N全部产品组成的集合
[0012]p
j
(S)可选集合为S时，产品j被选择的概率
[0013]r
j
产品j的收益
[0014]V
t
(x)时间片t时剩余x个座位的最大期望收益。

技术实现思路

[0015]本专利技术的目的在于，提出一种基于新的航班目标订座数及其浮动范围制定方案的民航航班座位库存管理方法，所述航班目标订座数及其浮动范围制定方案在保障实现收益最大化的同时，给出合理目标订座数及其浮动范围。
[0016]本专利技术采取的技术方案如下：一种民航航班座位库存管理方法，其通过对比当前航班订座数和目标订座数及其浮动范围来实现座位库存的控制；
[0017]其特征在于，所述目标订座数及其浮动范围通过如下系统确定，该系统包括：
[0018]需求和产品参数确定模块：用于确定动态规划求解模块的输入参数，所述输入参数包括产品收益、各个时间片内需求出现的概率和各产品集中各产品被选择的概率等参数；
[0019]动态规划优化求解模块：根据需求和产品参数确定模块确定的输入参数，利用动态规划模型优化求解时间片t剩余x个座位的最大期望收益V
t
(x)，并推算出每个时间片下的剩余座位数概率分布；
[0020]关键时间节点确定模块：用于确定关键时间节点；
[0021]目标订座数及其合理范围制定模块：用于计算订座期内关键时间节点的订座数的目标值及其合理的浮动范围；
[0022]其中，关键时间节点的目标订座数取该时间点对应的概率分布中概率最大的剩余座位数或取该时间点对应的期望剩余座位数，该时间点对应的期望剩余座位数其中，Cap为航班座位数，x
i
表示剩余座位数，p(x
i
)表示剩余x
i
个座位的概率；
[0023]其中，关键时间节点的目标订座数的合理浮动范围根据调整参数y(x)设定，
[0024]y(x)＝c
×
Cap或
[0025]其中，c、k分别是业务定义的浮动振幅、浮动参数，c的默认值为0.03，k的默认值为1。
[0026]具体的设定方式如下：目标订座数上、下限分别通过下述算式计算得出：
[0027]Tub＝Target+y(x)
[0028]Tlb＝Target
‑
y(x)
[0029]其中，Tub为目标订座数上限；Tlb为目标订座数下限；Target为目标订座数。
[0030]浮动振幅和浮动参数可以控制上限和下限之间的差值，换而言之目标订座数的浮动范围的大小由该参数决定。业务人员可以通过该参数，根据实际情况来调整目标客座率的浮动范围。
[0031]所述各产品集中各产品被选择的概率可以通过旅客选择模型确定，所述旅客选择模型可以使用参数化模型，也可以使用非参数化模型，也可以通过航线员手工调整来影响模型中的指标参数。其中，所述参数化模型包括但不限于MultinomialLogit(MNL)模型，非参数化模型包括但不限于枚举方法模型。
[0032]有益效果：
[0033]1)本专利技术针对航线员没有统一合理的目标订座数及其浮动范围的制定流程，提出了一种基于旅客选择的动态规划模型的航班目标订座数及其浮动范围制定方案，并基于此进行民航航班座位库存管理，本专利技术方法在实现收益最大化下，提高了目标订座数及其浮动范围制定方案的可靠性，为航班上客进度预警奠定了基础，有利于助力航司座位库存管理的自动化。
[0034]2)在当前疫情常态化时期下，本专利技术相比于当前航线员使用的业务经验方法具有更强的实用性，而且能提供有效预警信息来指导航线员实施业务操作。业务经验方法依赖历史数据，若缺少历史数据，航线员无法仅依靠当期市场的淡平旺情况以及预估客流情况来手工制定航班的目标订座数及其浮动范围。而本专利技术方法基于收益管理理论，在保障实现收益最大化的前提下，结合航线员的业务经验判断，给出相关模型的参数后，可以很好地计算得出合理的目标订座数及其浮动范围。
[0035]3)本专利技术通过规范的自动化流程，能显著有效提高业务人员的工作效率，使得不再依赖于人工手动设置各航班的销售目标，减少了人力资源的消耗。
附图说明
[0036]图1为本专利技术目标座位数及其合理浮动范围制定流程图；
[0037]图2为本专利技术方法的实现过程流程图；
[0038]图3为旅客选择的过程图；
[0039]图4为剩余座位的变化过程示意图。
具体实施方式
[0040]航空运输业快速发展，飞机成为了越来越多旅客的出行工具首选。对于航司而言，控制航班座位存量是收益管理的一项重要工作。当前，航司业务单位使用的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种民航航班座位库存管理方法，其通过对比当前航班订座数和目标订座数及其浮动范围来实现座位库存的控制；其特征在于，所述目标订座数及其浮动范围通过如下系统确定，该系统包括：需求和产品参数确定模块：用于确定动态规划求解模块的输入参数，所述输入参数包括产品收益、各个时间片内需求出现的概率和各产品集中各产品被选择的概率；动态规划优化求解模块：根据需求和产品参数确定模块确定的输入参数，利用动态规划模型优化求解时间片t剩余x个座位的最大期望收益V
t
(x)，并推算出每个时间片下的剩余座位数概率分布；关键时间节点确定模块：用于确定关键时间节点；目标订座数及其合理范围制定模块：用于计算订座期内关键时间节点的订座数的目标值及其合理的浮动范围；其中，关键时间节点的目标订座数取该时间点对应的概率分布中概率最大的剩余座位数或取该时间点对应的期望剩余座位数，该时间点对应的期望剩余座位数其中，Cap为航班座位数，x
i
表示剩余座位数，p(x
i
)表示剩余x
i
个...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄毓贤，曾力舜，伍翔，黄桂勇，苏尚武，常先英，
申请(专利权)人：中国南方航空股份有限公司，
类型：发明
国别省市：