基于多种灵活性提升策略的新能源合理利用率评估方法技术

本发明专利技术公开了基于多种灵活性提升策略的新能源合理利用率评估方法包括：获取评估区域的规划边界条件、系统常规机组和新能源机组的数据；基于所述数据构建目标函数和约束条件；基于所述目标函数和约束条件构建基于多种灵活性提升方法的新能源合理利用率评估模型；求解所述评估模型，基于求解结果计算新能源合理利用率。本发明专利技术从技术角度触发，给定区域在其他边界条件不变的情况下，适度放开风光合理利用率要求可在一定程度上提升风光发展空间和消纳能力，有利于我国电力系统由高新能源消纳目标向合理消纳新能源的目标过渡。目标向合理消纳新能源的目标过渡。目标向合理消纳新能源的目标过渡。

【技术实现步骤摘要】
基于多种灵活性提升策略的新能源合理利用率评估方法


[0001]本专利技术新能源利用率评估
，具体为基于多种灵活性提升策略的新能源合理利用率评估方法。

技术介绍

[0002]新能源发电具有随机性和波动性，局部时段内系统运行灵活性不足将引起弃风弃光，电力系统的消纳能力是决定新能源新增装机规模的关键因素。新能源利用率是衡量消纳水平的关键指标，与电源调节能力、电网输送能力密切相关。
[0003]目前，弃风弃光在部分省份依然很严峻，未来新能源比例持续提高，新能源合理利用的压力会持续增加，且目前的政策偏向于全额消纳，利用率水平进一步提升将需要投入资金大幅提高，适当放弃利用率的提升来降低所需投入的不必要成本可以使利用率更具有现实意义。因此，合理利用率的概念被提及：在满足新能源场站经济效益的前提下，兼顾不同地区的装机规模、负荷水平和电源调节能力，实现系统整体的运行环境成本最优，在此前提条件下的新能源利用水平就是新能源合理利用率。然而，传统的新能源消纳能力评估方法具有控制精度不高，无法考虑合理性质等缺点，很难满足对新型电力系统经济绿色发展的要求。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多种灵活性提升策略的新能源合理利用率评估方法，其特征在于，包括：获取评估区域的规划边界条件、系统常规机组和新能源机组的数据；基于所述数据构建目标函数和约束条件；基于所述目标函数和约束条件构建基于多种灵活性提升方法的新能源合理利用率评估模型；求解所述评估模型，基于求解结果计算新能源合理利用率。2.如权利要求1所述的基于多种灵活性提升策略的新能源合理利用率评估方法，其特征在于：所述规划边界条件、系统常规机组和新能源机组的数据，包括：获取评估区域的各节点365
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24小时的负荷预测结果和负荷特性曲线、机组容量规划、传输通道的线路电抗和传输容量上限；发电成本、投资成本、碳排放系数、常规机组出力上下限、常规机组出力上下限、运行特性；新能源机组出力上下限、风、光电次日各时段出力的概率性场景预测结果、新能源机组出力上下限、运行特性。3.如权利要求1或2所述的基于多种灵活性提升策略的新能源合理利用率评估方法，其特征在于：所述目标函数，表示为：其中，C
V
表示为目标函数，表示为火电机组启停成本，为第i台机组启停状态，为开机费用，表示火电机组燃料成本，F(.)表示火电机组的运行费用函数，C
fix
表示固定运行成本，C
eens
表示缺电成本，C
emission
表示碳排放成本。4.如权利要求3所述的基于多种灵活性提升策略的新能源合理利用率评估方法，其特征在于：所述构建约束条件，包括：构建灵活性提升策略的改造约束和系统基础运行的约束条件。5.如权利要求4所述的基于多种灵活性提升策略的新能源合理利用率评估方法，其特征在于：所述构建灵活性提升策略的改造约束，包括：构建传统火电机组灵活性改造约束和输电线路约束；所述传统火电机组灵活性改造约束表示为：x
i,0
+x
i,1
＝1其中，M
G
表示火电机组的台数，表示火电机组i在实施了灵活性调峰改造机组最低出力，x
i,0
、x
i,1
表示机组i的改造方案决策变量，为0
‑
1变量，x
i,0
＝1、x
i,1
＝1分别表示机组i不实施改造、实施灵活性调峰改造；
所述输电线路约束表示为：其中，表示第j条线路t时刻的传达功率，C
line,max
和C
line,min
分别为输电线路的传松功率上下限；所述储能系统充放电功率约束表示为：P
c,min
≤P
ES
(t)≤P
c,max
P
d,min
≤P
ES
(t)≤P
d,max
其中，P
ES
(t)表示储能系统在t时刻的运行(充放电)功率，P
c,min
、P
c,max
、P
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李华，陆明璇，王勇，梁毅，韩震焘，佟永吉，朱洪波，潘霄，朱赫炎，赵琳，张晓天，仲崇飞，叶小忱，王麒翔，杨天蒙，王子蕴，高凤喜，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：