一种基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法技术

本发明专利技术提供了一种基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法，包括以下步骤：S1.对高分辨率SAR影像进行高质量的相干斑抑制处理，得到处理后的高分辨率SAR影像；S2.对处理后的高分辨率SAR影像进行道路交叉口粗提取；S3.基于全方向三角模型对粗提取的道路交叉口进行确认，以确定最终判定的道路交叉口。本发明专利技术利用拉普拉斯算子优化了AD滤波器的边缘检测模型，有效实现了道路交叉口区域的相干斑噪声抑制，采用全方向三角模型，可以进一步抵抗难抑除的强斑点噪声，有效实现常见二维道路交叉口的准确提取。本方法相较目前SAR影像道路交叉口提取方法，其对相干斑噪声的抵抗能力显著提升。力显著提升。力显著提升。

【技术实现步骤摘要】
一种基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法


[0001]本专利技术涉及遥感影像图像数据处理
，特别涉及一种基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法。

技术介绍

[0002]合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为主动微波遥感领域的核心技术，具有全天候、全天时对地观测的独特优势以及对某些地物(如植被冠层、沙漠、浅水等)较强的穿透能力，已成为环境监测、全球变化、城市规划、资源勘查、灾害评估以及星球探测等领域内十分重要的支撑手段，是目前国际最为前沿的对地观测新技术之一。
[0003]道路交叉口是道路交汇的重要枢纽，在计算机视觉领域、图像处理任务、立体匹配以及航空道路检测等众多方面均有重要意义，如：
[0004](1)在半自动建立道路网络的方法中，道路交叉口可作为算法的初始种子点，引导道路的提取以及道路网络的建立；
[0005](2)道路交叉口作为道路网络中稳定可靠的特征，可作为有效地面控制点(Ground Control Point,GCP)，对遥感影像几何精纠正模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于全方向三角模型的SAR影像道路交叉口提取方法，包括以下步骤：S1.对高分辨率SAR影像进行高质量的相干斑抑制处理，得到处理后的高分辨率SAR影像；S2.对所述处理后的高分辨率SAR影像进行道路交叉口粗提取；S3.基于全方向三角模型对粗提取的道路交叉口进行确认，以确定最终判定的道路交叉口。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，利用基于偏微分方程的相干斑抑制模型对高分辨率SAR影像进行高质量的相干斑抑制处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于偏微分方程的相干斑抑制模型，如下：其中，其中，div表示散度算子，表示梯度算子，I0为原始图像，I(t)表示t时刻状态下的SAR影像，c(x)表示扩散函数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，c(x)的具体模型如下：其中，E
T
为边缘检测阈值，其通过对高分辨率SAR影像全部像素点处的边缘检测值取平均值获取。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，边缘检测模型，如下：其中，E
x,y
表示像素位置为x,y处的边缘检测值，Max，Min与Mean分别表示最大值，最小值以及均值，Ω表示像素位置对应的邻域矩形窗，k为常量，L
x,y
表示像素位置为x,y处的拉普拉斯结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用雅可比迭代方式求解，模型如下：其中，表示第n次迭代后像素位置为x,y处的像素值，
△
t为预设的时间步长，表示第n
‑
1次迭代后位置为x,y处的像素变化因子，表示第n
‑
1次迭代...

【专利技术属性】
技术研发人员：李参海，张祥，李德华，禄竸，王鸿燕，吴昊，
申请(专利权)人：自然资源部国土卫星遥感应用中心，
类型：发明
国别省市：