一种摄影图像增强方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种摄影图像增强方法及系统，获得模糊图像，将所述模糊图像，通过轮廓结构，得到训练模糊轮廓位置。基于所述模糊图像和所述训练模糊轮廓图像，通过增强图像生成网络，得到清晰图像。以轮廓为基准得到多个区域，并对区域分别进行清晰处理，最终合并区域，与完整图像进行清晰处理后的图像，共同得到清晰图像，使得保存图像的轮廓，不在清晰处理过程中丢失。中丢失。中丢失。

【技术实现步骤摘要】
一种摄影图像增强方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种摄影图像增强方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，由于很多图像，特别是以前的老照片，常常会出现像素不高，图像不清晰的情况，所以通常需要对图像进行清晰处理，但是现在很多图像处理的过程中，不够准确，常常会模糊边界，模糊轮廓，从而导致图像的轮廓和原本的轮廓出现偏差，从而导致图像与原图像不够相似。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供了一种摄影图像增强方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种摄影图像增强方法，包括：
[0005]获得模糊图像；所述模糊图像为需要进行增强的图像；
[0006]将所述模糊图像，通过轮廓结构，得到训练模糊轮廓位置；
[0007]基于所述模糊图像和所述训练模糊轮廓图像，通过增强图像生成网络，得到清晰图像；
[0008]所述图像增强模型包括轮廓结构、增强图像生成网络和增强图像判别网络。
[0009]可选的，图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种摄影图像增强方法，其特征在于，包括：获得模糊图像；所述模糊图像为需要进行增强的图像；将所述模糊图像，通过轮廓结构，得到训练模糊轮廓位置；基于所述模糊图像和所述训练模糊轮廓图像，通过增强图像生成网络，得到清晰图像；所述图像增强模型包括轮廓结构、增强图像生成网络和增强图像判别网络。2.根据权利要求1所述的一种摄影图像增强方法，其特征在于，图像增强模型的训练方法：获得训练集；训练集包括训练图像和标注数据；所述训练图像包括训练模糊图像和训练清晰图像，所述训练模糊图像为所需训练清晰图像加上噪声后的图像；所述标注数据包括标注轮廓位置；基于所述训练模糊图像，通过轮廓结构，得到训练模糊轮廓位置；基于所述训练模糊轮廓位置和所述训练模糊图像，通过增强图像生成网络，得到训练生成图像；将所述训练生成图像和所述训练清晰图像，输入增强图像判别网络，得到生成图像判别值；基于所述训练模糊轮廓位置和标注轮廓位置，得到轮廓损失值；获得总损失值，所述总损失值为所述轮廓损失值和所述生成图像判别值相加之和；获得图像增强模型当前的训练迭代次数以及预先设定的所述图像增强模型训练的最大迭代次数；当所述总损失值小于或等于阈值或训练迭代次数达到所述最大迭代次数时停止训练，得到训练好的图像增强模型。3.根据权利要求2所述的一种摄影图像增强方法，其特征在于，所述基于所述模糊图像，通过轮廓结构，得到训练模糊轮廓位置，包括：基于所述模糊图像，得到灰度模糊图像；基于所述模糊图像，通过伽马变换，得到对比度增强模糊图像；获得灰度增大值；所述灰度增大值用于增大灰度模糊图像中的灰度值；获得灰度模糊增大矩阵；所述灰度模糊增大矩阵中的值为灰度增大值和所述对比度增强模糊图像中的值相乘之积；基于所述灰度模糊增大矩阵，使用傅里叶变换，得到训练模糊轮廓图像。4.根据权利要求2所述的一种摄影图像增强方法，其特征在于，所述基于所述训练模糊轮廓位置和所述训练模糊图像，通过增强图像生成网络，得到训练生成图像，包括：基于所述训练模糊轮廓位置和所述训练模糊图像，得到多个模糊区域；所述模糊区域为依据所述训练模糊轮廓图像将模糊图像分为多个区域；基于所述多个模糊区域和训练模糊图像，通过增强图像生成网络，得到完整区域增强图像；基于所述训练模糊图像，通过增强图像生成网络，得到整体增强图像；基于所述整体增强图像和完整区域增强图像，得到训练生成图像。5.根据权利要求4所述的一种摄影图像增强方法，其特征在于，所述基于所述多个模糊区域和训练模糊图像，通过增强图像生成网络，得到完整区域增强图像，包括：
基于所述多个模糊区域和训练模糊图像，得到多个模糊区域图像；基于模糊区域图像，通过模糊卷积网络，进行特征提取，得到区域模糊特征图；基于所述区域模糊特征图，通过增强图像生成网络，进行增强，得到区域增强图像；通过将多个模糊区域图像多次输入模糊卷积网络，得到多个区域模糊特征图；对多个区域模糊特征图通过增强图像生成网络，进行增强，得到多个区域增强图像；基于所述多个区域增强图像，得到完整区域增强图像。6.根据权利要求5所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：羌栋强，
申请(专利权)人：悦玺文化传媒南通有限公司，
类型：发明
国别省市：