【技术实现步骤摘要】
一种图像对齐方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及人工智能领域,且更具体地,涉及一种图像对齐方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]图像对齐技术是图像处理领域非常重要的预处理步骤,在图像分类和回归等应用中均需要较为准确的图像对齐方法,而目前的图像对齐技术往往会致使图像比例的改变,从而使得目前的图像对齐技术往往不适用于距离测量等应用中。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供了一种图像对齐方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,以解决现有的图像对齐方法不适用于距离测量等应用的技术问题。
[0004]根据本专利技术的第一方面,提供了一种图像对齐方法,包括:
[0005]获取参考图像和待匹配图像;
[0006]对所述参考图像和所述待匹配图像进行特征匹配,确定匹配点对;
[0007]基于所述匹配点对和随机抽样一致性算法,确定内点对;
[0008]确定所述内点对对应的平移矩阵,并基于所述平移矩阵对所述待匹配图像进行变换。
[0009 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像对齐方法,其特征在于,包括:获取参考图像和待匹配图像;对所述参考图像和所述待匹配图像进行特征匹配,确定匹配点对;基于所述匹配点对和随机抽样一致性算法,确定内点对;确定所述内点对对应的平移矩阵,并基于所述平移矩阵对所述待匹配图像进行变换。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述内点对对应的平移矩阵,包括:基于所述内点对分别对应的横坐标和纵坐标,确定所述内点对分别对应的横坐标变化值和纵坐标变化值;基于所述横坐标变化值和所述纵坐标变化值,确定所述内点对对应的平移矩阵。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述横坐标变化值和所述纵坐标变化值,确定所述内点对对应的平移矩阵,包括:基于所述横坐标变化值,确定所述横坐标变化中值;基于所述纵坐标变化值,确定所述纵坐标变化中值;基于所述横坐标变化中值和所述纵坐标变化中值,确定所述内点对对应的平移矩阵。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述参考图像和所述待匹配图像进行特征匹配,确定匹配点对,包括:提取所述参考图像的图像特征,获取第一关键点和第一描述符;提取所述待匹配图像的图像特征,获取第二关键点和第二描述符;基于所述第一关键点、所述第一描述符、所述第二关键点、所述第二描述符进行特征匹配,确定匹配点对。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述提取获取的参考图像的图像特征,获取第一关键点和第一描述符;提取获取的样本图像的图像特征,获取第二关键点和第二描述符,包括:利用ORB快速二进制描述符提取参考图像的图像特征,获取第一关键点和第一描述符;利用ORB快速二进制描述符提取待匹配图像的图像特征,获取第二关键点和第二描述符。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一关键点、所...
【专利技术属性】
技术研发人员:请求不公布姓名,
申请(专利权)人:上海联麓半导体技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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