一种基于人脸识别的指纹快速识别方法及其系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人脸识别的指纹快速识别方法及其系统，包括处理模块、存储模块、人脸识别模块和指纹识别模块，其中，存储模块，用于存储用户特征；人脸识别模块，用于对待测用户的人脸进行人脸特征提取并与存储模块中用户特征的人脸特征进行比对识别；处理模块，用于确定特定用户特征及给出认证结果；指纹识别模块，用于基于特定用户特征进行指纹识别得到指纹识别结果。本方案使用指纹识别作为主要识别手段，人脸识别作为辅助手段，对芯片要求性能不高，可以使用极度简化的超轻量级人脸识别网络，最大限度减少人脸识别的运算量，且可以不依赖网络完成人脸识别，具有较高的安全性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的指纹快速识别方法及其系统


[0001]本专利技术属于安防认证
，尤其是涉及一种基于人脸识别的指纹快速识别方法及其系统。

技术介绍

[0002]人脸识别、指纹识别是生物特征识别领域中最常用的两种方式，已经广泛用于手机支付，指纹门禁，指纹锁等领域。指纹识别具有技术成熟，成本低等优点；人脸识别具有无需接触，做到无感识别等优点。
[0003]现有的门禁、闸机等领域大多使用单一的生物识别技术作为安全识别屏障，但是单一的生物识别方式存在识别错误率高的问题。如指纹识别中，由于指纹识别的局限性，会存在一定的错误接受率(FAR(False Accept Rate)，指用户在存储特征库中不存在但错误识别通过的概率)，并且随着存储的指纹特征量的增大，特征识别的速度也会减慢，大用户量识别体验差。另外，如果手指本身质量较差，或者随着季节变化手指状态改变都会导致识别错误拒绝率(FRR(False Reject Rate)，指用户在存储特征库中存在但未识别通过的概率)的提高，从而影响识别效果；再如人脸识别中，如果采用非轻量化的网络，提取特征运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的指纹快速识别系统，其特征在于，包括处理模块(1)、存储模块(2)、人脸识别模块(3)和指纹识别模块(4)，其中，存储模块(2)，用于存储用户特征，且每个用户特征包括相应用户的人脸特征和指纹特征；人脸识别模块(3)，用于对待测用户的人脸进行人脸特征提取并与存储模块(2)中用户特征的人脸特征进行比对识别；处理模块(1)，用于根据人脸识别结果从所有用户特征中确定特定用户特征；根据指纹识别结果、人脸识别结果或综合指纹识别结果与人脸识别结果输出认证结果；指纹识别模块(4)，用于基于特定用户特征进行指纹识别得到指纹识别结果。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的指纹快速识别系统，其特征在于，所述的指纹识别模块(4)包括指纹特征提取模块(41)、指纹快速搜索模块(42)和指纹精确识别模块(43)，指纹特征提取模块(41)，用于对待测用户的指纹进行指纹特征提取；指纹快速搜索模块(42)，用于根据指纹特征提取模块(41)提取的指纹特征从特定用户特征中搜索出筛选用户特征；指纹精确识别模块(43)，用于基于筛选用户特征进行指纹特征的精确识别；还包括人脸定位模块(7)、人脸活体检测模块(5)或指纹活体检测模块(6)中的任意一种或多种，所述的人脸活体检测模块(5)用于检测待测人脸是否为活体，所述的指纹活体检测模块(6)用于监测待测指纹是否为活体，人脸定位模块(7)用于对待测用户的人脸进行定位；所述的人脸活体检测模块(5)和指纹活体检测模块(6)分别采用基于轻量化网络的人脸活体检测网络和指纹活体检测网络。3.一种基于人脸识别的指纹快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.基于所有存储的用户特征对待测用户进行人脸识别，并从中提取符合人脸特征要求的特定用户特征；S2.基于特定用户特征对待测用户进行指纹识别，并给出指纹识别结果；S3.根据指纹识别结果或综合指纹识别结果与人脸识别结果输出认证结果；其中每个用户特征包括相应用户的人脸特征和指纹特征。4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的指纹快速识别方法，其特征在于，步骤S1中，当所有用户特征中不存在符合人脸特征要求的特定用户特征时，直接输出认证失败。5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的指纹快速识别方法，其特征在于，步骤S1具体为：S11.提取待测用户的人脸特征；S12.将待测用户的人脸特征与所有存储的用户特征的人脸特征进行一一识别；S13.将人脸识别得分大于或等于人脸得分阈值的用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨波，苗家壮，黄权，
申请(专利权)人：杭州慧芯达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：