一种跨境交通基础设施运营期风险评估的五维模型制造技术

本发明专利技术涉及跨境交通基础设施技术领域，具体是一种跨境交通基础设施运营期风险评估的五维模型。包括风险综合评估的五维模型设计，针对跨境交通基础设施运营期风险，提出了包含四个阶段的五维评价模型；四个阶段具体如下：第一阶段：风险因子的识别；第二阶段：风险因子的依赖效应分析；第三阶段：风险评价五维指标的客观权重计算；第四阶段：风险因子在五维指标下的综合评估。本发明专利技术提出了一个全新的考虑风险依赖效应的跨境交通基础设施工程运营期“四阶段——五维度”风险评估模型，并介绍了该模型的四个实施阶段和具体计算公式。模型的四个实施阶段和具体计算公式。模型的四个实施阶段和具体计算公式。

【技术实现步骤摘要】
一种跨境交通基础设施运营期风险评估的五维模型


[0001]本专利技术涉及跨境交通基础设施
，具体是一种跨境交通基础设施运营期风险评估的五维模型。

技术介绍

[0002]由于连接了不同国家或地区，跨境交通基础设施(Cross
‑
Border Transport Infrastructure，以下简称CBTI)在运营期面临着不同的政治制度、法律体系、文化宗教等多方面的差异，从而造成一系列独特的、难以忽略的运营期风险。此外，由于“跨境”的影响，CBTI面对着更加复杂的自然和社会环境，使得其面临的运营期风险不仅更多，而且还存在依赖效应，即风险因素间相互影响和相互传播的作用。进一步地，CBTI在运营期不可忽视的各类型运营期风险及其依赖效应，也使得风险管理人员对此类工程风险评估的难度大大增加。因此，针对这一特殊类型的工程，进行运营期风险依赖效应分析及风险综合评估的系统性研究，对于全面识别、合理评估、有效防范其风险，并实现可持续运营，具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出了一个全新的考虑风险依赖效应的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种跨境交通基础设施运营期风险评估的五维模型，其特征在于：包括风险综合评估的五维模型设计，针对跨境交通基础设施运营期风险，提出了包含四个阶段的五维评价模型；四个阶段具体如下：第一阶段：风险因子的识别，包括；两个部分：(1)对风险因子进行预识别，通过文献分析法初步识别出可能的风险因子；(2)对风险因子进行最终确定，并构建风险因子指标体系；这一部分需建立专家团队，基于专家的长期经验和积累，最终确定；第二阶段：风险因子的依赖效应分析，基于第一阶段收集的调查问卷中专家对风险间相互关系的打分，计算风险的依赖效应，包括对风险依赖效应强度的排序和风险传播因果关系的分类；首先考虑一个风险评估模型，其中包含n个风险因子，F＝{F1,F2,...,F
n
}(i∈{1,2,...,n})，并且有m个专家对风险因子进行评分E＝{E1,E2,...,E
m
}(k∈{1,2,...,m})；假设每一位专家在该风险评估流程中具有同等重要性，并且本文将使用语言术语来表示，专家对各个风险因子间依赖效应强弱关系的评价，并将语言术语转换为梯形模糊数作为其在数学上的表达，以代入后续步骤的数学运算；以表示第m位专家给出的风险因子Fi对风险因子Fj的影响强弱程度的评价,其中i,j＝1,2,...,n,k＝1,2,...,m；特别的，当时，表示任一风险因子和其本身不存在相互影响和依赖效应；第三阶段：风险评价五维指标的客观权重计算,对五维指标客观权重的计算方法如下：令为由梯形模糊数表示的模糊个人风险评估矩阵，反映了每位专家对各个指标下各风险因子的评价；其中k表示各位专家，d表示各个维度的指标；第四阶段：风险因子在五维指标下的综合评估，将对跨境交通基础设施运营期风险因子在五个指标下的综合表现进行评分和排序计算；这五个指标包括：可能性，损失，可控性，可测性，依赖性。2.根据权利要求1所述的一种跨境交通基础设施运营期风险评估的五维模型，其特征在于：所述五维是指用于评价风险因子的指标分为五个维度，分别是：风险发生的可能性、风险发生的损失、风险因子之间的相互依赖性、对风险的可控性、对风险的可测性，简称：可能性、损失、依赖性、可控性、可测性。3.根据权利要求1所述的一种跨境交通基础设施运营期风险评估的五维模型，其特征在于：所述四个阶段分别是指：第一阶段，风险因子的识别；通过对现有相关研究的文献分析，建立初步的风险因素清单；之后专家团队结合工程具体情况和自身经验，构建最终的风险因素清单；同时，通过对专家发放调查问卷，收集专家对于每一风险因子在依赖效应和在其他四个评价指标下的打分，以作为后续风险评估的基础数据；第二阶段，风险因子的依赖效应分析；将采用模糊环境下的DEMATEL方法来计算风险因子之间的相互依赖效应，这将包含两部分计算结果：(1)计算出不同风险因子的因果分类；(2)计算出不同风险因子的依赖性强弱，并生成排序；其中，第(2)部分的结果，将作为“五维”评价指标中“风险依赖性”的初始数据，代入后续对风险因子综合评价的计算中；第三阶段，风险评价五维指标的客观权重计算；通过采用熵权值法，计算得出五维指标
的客观权重；第四阶段，风险因子在五维指标下的综合评估；这一阶段将采用模糊环境下的VIKOR方法，将各大风险因子在五个维度指标下的得分进行综合，并得出最终的综合排名；同时，这一阶段，也将给出基于这一结果的管理建议，并进行敏感性分析，以证实所提出的模型的有效性和优越性。4.根据权利要求1所述的一种跨境交通基础设施运营期风险评估的五维模型，其特征在于：所述第二阶段的具体步骤为：步骤1.构建个人初始模糊直接影响矩阵根据专家对各风险因子直接影响的评分，得到个人初始模糊直接影响矩阵，如下：在本文中，梯形模糊数用以在数学形式上表示语言术语的含义；即，可以将转换为其中因此，初始模糊直接影响矩阵可以转换为其中，k＝1,2,...,m,i,j＝1,2,...,n；特别地，将转换为步骤2.构建群体模糊直接影响矩阵为了得到每位专家的综合评价，将个人初始模糊直接影响矩阵进行算术平均，得到群体模糊直接影响矩阵如下：步骤3.得到标准群体模糊直接影响矩阵接着，对群体模糊直接影响矩阵进行归一化计算，得到标准矩阵其归一化的计算过程如下：其中，并且步骤4.得到清晰值矩阵X1，X2，X3，X4；分解标准群体模糊直接影响矩阵，可以得到四个清晰值矩阵X1，X2，X3和X4，即步骤5.计算模糊综合依赖效应矩阵风险依赖效应包括风险因子间的直接影响和间接影响，其中间接影响的产生是由于风
险因子之间的级联传播；直接影响由专家直接打分得出，间接影响可由模糊DEMATEL方法计算得到；根据FDEMATEL方法，模糊综合依赖效应矩阵可由下式计算得到：并且可表示为并且可表示为其中步骤6.计算风险因子的影响系数、中心度、原因度令表示风险因子Fi对其他风险因子的影响强弱程度之和，可按下式计算：令表示风险因子Fi被其他风险因子影响的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘慧敏，董梁，王童，王壕，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：