一种货运通行证预审批方法以及预审批平台服务器技术

本申请公开了一种货运通行证预审批方法以及预审批平台服务器，以辅助人工审批，可以在一定程度上缓解数据质量与人工审批效率的问题。该预审批方法包括：接收申请人客户端发送的货运通行证审批请求，将其中包含的申请信息输入预先构建的决策树模型；输出决策树模型生成的审批预测结果；对于预测拒绝的情况，还提供应答选项呈现于申请人客户端；若申请人选择撤回(审批请求)，则返回等待新的审批请求；若申请人不撤回(表示希望继续审批)或审批预测结果为预测通过，则根据申请信息确定归口审批部门，将申请信息以及审批预测结果发送至该归口审批部门的人工审批终端。归口审批部门的人工审批终端。归口审批部门的人工审批终端。

【技术实现步骤摘要】
一种货运通行证预审批方法以及预审批平台服务器


[0001]本申请涉及物流信息化
，具体涉及一种货运通行证电子审批方法以及服务器。

技术介绍

[0002][0003]现有通行证审批流程的实现过程是：司机通过智能终端APP手工输入信息后，在通过强制校验项后，数据会分发到各分管行业进行人工审批。
[0004]在实践中，专利技术人认识到，现有通行证审批流程的实现方法存在以下问题：
[0005]1、人工审批天然的存在操作风险。
[0006]2、初筛工作量庞大。由于宣传力度大，政策贯彻落实积极主动，但实际方法措施需要逐步磨合，在实践中探索合理运行模式；而且，由于社会宣传广泛，很多非企业或普通货运需求者，也尝试并完成申请。故而，存在完成了逐项填写申请内容、但实际不符合的非企业或普通运输货物申请。
[0007]3、无法完全依赖条件式的简单策略管理进行审批。由于审批的特殊性，为保障重点物资运输及时到达，也存在一定程度上的特事特批特例，故而无法只依据管理的正常要求进行普通条件组合匹配审批结果。
[0008]4、在货物运输行业，其数字化智能管理仍然处于高速发展阶段，行业货运数据质量还有一定提升空间。综合货运政务化管理人工审核成本投入大，与行业数据质量并不十分高的问题，需要一种可以解决现阶段问题的稳定预测方法。

技术实现思路

[0009]本申请提供了一种货运通行证预审批方法以及预审批平台服务器，以辅助人工审批，可以在一定程度上缓解数据质量与人工审批效率的问题。
[0010]为了实现以上目的，本申请给出以下解决方案：
[0011]第一方面，一种货运通行证预审批方法，包括：
[0012]接收申请人客户端发送的货运通行证审批请求，解析其中包含的申请信息；
[0013]将所述申请信息输入预先构建的决策树模型；
[0014]输出所述决策树模型生成的审批预测结果，并将所述审批预测结果返回给申请人客户端；所述审批预测结果包括预测拒绝和预测通过(模型可以分析通过与否概率，实际运行时最终输出预测结果1、0)，其中，对于预测拒绝的情况，还同时提供应答选项呈现于申请人客户端，所述应答选项供申请人选择是否撤回审批请求；
[0015]对于所述应答选项，若申请人客户端应答选择撤回审批请求，则结束预审批，等待新的审批请求；
[0016]若申请人客户端应答选择请求继续审批或所述审批预测结果为预测通过，则根据所述申请信息确定归口审批部门，将所述申请信息以及审批预测结果发送至该归口审批部
门的人工审批终端。
[0017]进一步地，所述申请信息包括企业信息、人员信息和行程信息。
[0018]进一步地，所述申请信息的具体内容包括：
[0019]a、企业信息
[0020]申请企业ID、申请企业三级行政地、是否存在企业电话标识；
[0021]b、人员信息
[0022]申请人ID、手机号存在标识、健康标识；
[0023]c、行程信息
[0024]发货三级行政地、收货三级行政地、车辆注册省份、吨位级别、货物分类、货物名称、货重、通行类型、承诺书标识；
[0025]构建所述决策树模型时收集的历史样本数据，除所述申请信息的具体内容外，还包括：
[0026]d、审批信息
[0027]审批人ID、审批分管行业、审批延期标识；
[0028]e、其他信息
[0029]申请创建时段、申请修改时段、申请人重复提交率、申请人通过率、申请人历史申请次数序号、审批时长；
[0030]f、审批结果。
[0031]进一步地，所述健康标识包括行程码、健康码、以及48小时核酸报告三证上传标识。
[0032]进一步地，所述通行类型分为省内流通、省内流出、省外流入、省外流通。
[0033]进一步地，所述申请人重复提交率和申请人通过率的统计还设置有基于数据库计算的分组条件，所述分组条件包括司机、起讫点、通行证过期日。这里的分组条件，可以理解为交集，一个决策树，一层一层的分下去。
[0034]进一步地，对于预测拒绝的情况，还可同时输出拒绝原因的提示信息呈现于申请人客户端，所述拒绝原因包括申请人资格、申请车辆规格、申请收货地点和申请运输货物分类。
[0035]进一步地，构建所述决策树模型的过程包括：
[0036]1)数据预处理：
[0037]1.1)枚举数据编码(preprocessing.LabelEncoder)，构成枚举数据列组；
[0038]1.2)连续数值列组，进行有监督多分类的卡方分箱，WOE编码变换，IV 值筛选；分箱调整构造WOE单调性或U型趋势；
[0039]1.3)离散数值列组，数据标准化尺度变换(MinMaxScaler)；
[0040]2)数据合并，混合各类数据指标；合并枚举数据列组、WOE连续数值列组，离散数值列组；
[0041]3)输入lightgbm训练模型；
[0042]4)模型评价；
[0043]5)模型调整；循环步骤2)
‑
步骤4)，完成决策树模型的构建。
[0044]进一步地，步骤4)模型评价，还输出变量重要度，对若干敏感指标做出突出提醒。
可作为后期APP提示的辅助参考，如“建议用户重新校对XX相关信息”。
[0045]第二方面，一种货运通行证预审批平台服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特殊之处在于，所述货运通行证预审批平台服务器分别与申请人客户端和人工审批终端通信连接；所述处理器执行所述计算机程序时实现上述货运通行证预审批方法的步骤。
[0046]本申请至少具有以下有益效果：
[0047]基于专利技术人对货运通行证审批业务与技术背景的深入分析和调查，在电子化审批运行软件中嵌入一种决策树模型，用户将申请信息输入该决策树模型，决策树模型生成的审批预测结果包括预测拒绝和预测通过，其中，对于预测拒绝的情况，还提供应答选项呈现于申请人客户端；若申请人选择撤回(审批请求)，则返回等待新的审批请求；若申请人不撤回(表示希望继续审批)或审批预测结果为预测通过，则根据申请信息确定归口审批部门，将申请信息以及审批预测结果发送至该归口审批部门的人工审批终端。一方面可促进申请目的完成，可以早发现早解决，减少因为误录入或其它政策理解偏差的不必要申请，而造成获取通行证周期变长的因素，另一方面可辅助审批决策，在人工审批环节，有助于帮助审批人进行时间管理，从而在一定程度上缓解数据质量与人工审批效率的问题。
[0048]经过预审批后，对于预测拒绝的申请，人工审批时可有目的地重点详细审查，判断是否有特事特批可能性；对于预测通过的申请，人工审批时只需对敏感项进行重点审查(如是否运输危险货物到禁运目的地)。
附图说明
[0049]图1为本申请一个实施例提供的一种货运通行证预审批方法的流程示意图；
[0050]图2为本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种货运通行证预审批方法，其特征在于，包括：接收申请人客户端发送的货运通行证审批请求，解析其中包含的申请信息；将所述申请信息输入预先构建的决策树模型；输出所述决策树模型生成的审批预测结果，并将所述审批预测结果返回给申请人客户端；所述审批预测结果包括预测拒绝和预测通过，其中，对于预测拒绝的情况，还同时提供应答选项呈现于申请人客户端，所述应答选项供申请人选择是否撤回审批请求；对于所述应答选项，若申请人客户端应答选择撤回审批请求，则结束预审批，等待新的审批请求；若申请人客户端应答选择请求继续审批或所述审批预测结果为预测通过，则根据所述申请信息确定归口审批部门，将所述申请信息以及审批预测结果发送至该归口审批部门的人工审批终端。2.根据权利要求1所述的货运通行证预审批方法，其特征在于，所述申请信息包括企业信息、人员信息和行程信息。3.根据权利要求2所述的货运通行证预审批方法，其特征在于，所述申请信息的具体内容包括：a、企业信息申请企业ID、申请企业三级行政地、是否存在企业电话标识；b、人员信息申请人ID、手机号存在标识、健康标识；c、行程信息发货三级行政地、收货三级行政地、车辆注册省份、吨位级别、货物分类、货物名称、货重、通行类型、承诺书标识；构建所述决策树模型时收集的历史样本数据，除所述申请信息的具体内容外，还包括：d、审批信息审批人ID、审批分管行业、审批延期标识；e、其他信息申请创建时段、申请修改时段、申请人重复提交率、申请人通过率、申请人历史申请次数序号、审批时长；f、审批结果。4.根据权利要求3所述的货运通行证预审批方法，其特征在于，所述健康标识包括行程码、健康码、以及48小时核酸报告三证上传标识。5.根据权利要求3所述的货运通行证预审...

【专利技术属性】
技术研发人员：张拓，沈党云，杨莹，
申请(专利权)人：权利要求书二页说明书七页附图三页，
类型：发明
国别省市：