一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法及系统，指数优化调整方法包括：获取航司飞行记录数据；基于先验概率进行积冰案例及非积冰案例的提取；使用ERA5再分析数据或者模式气象产品数据，计算SFIP指数数值，及各个隶属函数的值；将观测数据与再分析数据之间进行匹配；计算并选取评价指标；结合区域影响因子，对SFIP指数权重系数进行调整，优化SFIP指数算法。使用不同的评价指标作为约束条件，对于各个隶属函数的权重系数进行调整。对于不同的区域根据其关注的评价指标，选取对应的约束条件，从而获得适用于不同区域的权重优化方案。案。案。

【技术实现步骤摘要】
一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法及系统


[0001]本专利技术涉及飞行安全领域，尤其涉及一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法及系统。

技术介绍

[0002]随着中国航空事业的发展，军民航运数量大大增加，飞机积冰作为一种严重威胁飞行安全的的现象，受到了民航及军事部门的重视，飞行过程中当飞机撞击到过冷，飞行过程中当飞机撞击到过冷液滴，便有可能在螺旋桨、机翼、天线、挡风玻璃等地方上产生积冰。不同部位的积冰会增加飞机的重力和阻力，减少升力和推力，严重情况下导致飞机的失速。根据相关的积冰指数算法对飞机积冰进行判定和并进行预报便显得尤为重要。
[0003]目前并没有针对中国区的SFIP指数的权重系数调整方案。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法及系统。
[0005]根据本专利技术的一个方面，提供了一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法，所述指数优化调整方法包括：
[0006]获取航司飞行记录数据；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法，其特征在于，所述指数优化调整方法包括：获取航司飞行记录数据；基于先验概率进行积冰案例及非积冰案例的提取；使用ERA5再分析数据或者模式气象产品数据，计算SFIP指数数值，及各个隶属函数的值；将观测数据与再分析数据之间进行匹配；计算并选取评价指标；结合区域影响因子，对SFIP指数权重系数进行调整，优化SFIP指数算法。2.根据权利要求1所述的一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法，其特征在于，所述获取航司飞行记录数据具体包括：获得航司飞行记录数据的基础上，对积冰警告进行信息提取；结合警告对应的位置及时间信息，过滤错误数据集异常警告，进行积冰案例及非积冰案例的提取及筛选；汇总分析各类事件的特征如空间分布，积冰强度、积冰分型。3.根据权利要求1所述的一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法，其特征在于，所述基于先验概率进行积冰案例及非积冰案例的提取具体包括：使用航司提供的QAR数据进行异常数据的剔除，并统计积冰与否、持续时间、时空点位等信息从而获取进行全样本积冰事件，为与模式数据的时空分辨率进行匹配，对全样本积冰案例进行积冰案例的抽取，同时等比例抽取非积冰案例。4.根据权利要求1所述的一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法，其特征在于，所述使用ERA5再分析数据或者模式气象产品数据，计算SFIP指数数值，及各个隶属函数的值具体包括：使用ERA5再分析数据或者其他类型的模式气象产品数据，计算SFIP指数数值，及各个隶属函数的值。ERA5再分析数据为欧洲中心第五代大气分析资料。需要从中提取温度、湿度、垂直速度、液态水含量这四个要素进行SFIP指数及隶属函数的计算。5.根据权利要求1所述的一种飞机积冰SFIP指数优化调整方法，其特征在于，所述将观测数据与再分析数据之间进行匹配具体包括：使用的气象再分析数据为逐小时数据、QA...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈璐炜，何晓凤，周荣卫，
申请(专利权)人：华风气象传媒集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：