一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统，包括采样子系统、评估子系统、分配调度子系统和可视化子系统，首先，采样子系统对边缘计算平台进行数据采样，得到数据信息；其次，评估子系统对数据信息进行评估，得到能力分配百分比；然后，分配调度子系统基于能力分配百分比对边缘计算平台的所有移动边缘设备进行算力分配调度，得到调度结果；最后，可视化子系统对调度结果进行可视化。本发明专利技术通过评估子系统对数据信息的数据量实时产生变化进行评估提高了调度的灵活度，解决了现有的调度方案的调度不灵活，降低了边缘计算平台的数据处理效率的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统。

技术介绍

[0002]边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务，但是边缘计算平台算力往往是有限的，如果分配调度不合理，反而会使得边缘计算算力下降，从而影响用户体验。
[0003]现有边缘计算平台的算力调度方案，一般是基于边缘设备处理的业务和用户规模进行预先的估算，然后根据估算结果进行算力分配。但是业务和用户规模是不会一层不变的，例如用户行为偏好、业务推广活动规模、节假日、热点事件、天气、交通和网络故障等，使得边缘设备需要处理的数据量是在实时产生变化，使得现有算力需求估算方案已经无法满足实际的算力调度要求，导致算力得不到灵活分配和调度，降低了边缘计算平台的数据处理效率。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种边缘计算平台算力分配调度方法及系统，旨在解决现有的调度方案的调度不灵活，降低了边缘计算平台的数据处理效率的问题。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种边缘计算平台算力分配调度系统，包括采样子系统、评估子系统、分配调度子系统和可视化子系统，所述采样子系统、所述评估子系统、所述分配调度子系统和所述可视化子系统依次连接；所述采样子系统，用于对边缘计算平台进行数据采样，得到数据信息；述评估子系统，用于对所述数据信息进行评估，得到能力分配百分比；所述分配调度子系统，基于所述能力分配百分比对所述边缘计算平台的所有移动边缘设备进行算力分配调度，得到调度结果；所述可视化子系统，用于对所述调度结果进行可视化。
[0006]其中，所述采样子系统包括周期设置模块和采样模块，所述周期设置模块与所述采样模块连接；所述周期设置模块，用于设置采样周期；所述采样模块，基于所述采样周期对边缘计算平台进行数据采样，得到数据信息。
[0007]其中，所述评估子系统包括数据平均模块、数据去重模块和数据计算模块，所述数据平均模块和所述数据去重模块均与所述数据计算模块连接；所述数据平均模块，用于计算预设时间内所述数据信息的数据平均变化量；所述数据去重模块，用于将所述数据信息去重后计算在所述预设时间内的数据平均采集量；所述数据计算模块，基于所述数据平均变化量和所述数据平均采集量计算能力分配百分比。
[0008]其中，所述数据去重模块包括模型构建子模块、预处理子模块、训练子模块和计算子模块，所述预处理子模块、所述训练子模块和所述计算子模块依次连接，所述模型构建子模块与所述训练子模块连接；所述模型构建子模块，用于构建多维点阵数据空间模型；所述
预处理子模块，用于对所述数据信息进行预处理，得到数据点集；所述训练子模块，用于将所述数据点集输入所述多维点阵数据空间模型中进行训练，得到去重数据；所述计算子模块，用于计算所述去重数据在预设时间内的数据平均采集量。
[0009]其中，所述预处理子模块包括转换单元和分割单元，所述转换单元与所述分割单元连接；所述转换单元，用于对所述数据信息进行格式转换，得到转换数据；所述分割单元，用于将所述转换数据分割成数据点，得到数据点集。
[0010]其中，所述可视化子系统包括模型生成模块和显示模块，所述模型生成模块和所述显示模块连接；所述模型生成模块，基于所述调度结果生成调度模型；所述显示模块，用于将所述调度模型进行显示。
[0011]第二方面，本专利技术提供了一种边缘计算平台算力分配调度方法，包括以下步骤：
[0012]通过所述采样子系统对边缘计算平台进行数据采样，得到数据信息；通过评估子系统对所述数据信息进行评估，得到能力分配百分比；通过分配调度子系统基于所述能力分配百分比对所述边缘计算平台的所有移动边缘设备进行算力分配调度，得到调度结果；通过可视化子系统对所述调度结果进行可视化。
[0013]本专利技术的一种边缘计算平台算力分配调度系统，首先，所述采样子系统对边缘计算平台进行数据采样，得到数据信息；其次，所述评估子系统对所述数据信息进行评估，得到能力分配百分比；然后，所述分配调度子系统基于所述能力分配百分比对所述边缘计算平台的所有移动边缘设备进行算力分配调度，得到调度结果；最后，所述可视化子系统对所述调度结果进行可视化。本专利技术通过所述评估子系统对所述数据信息的数据量实时产生变化进行评估提高了调度的灵活度，解决了现有的调度方案的调度不灵活，降低了边缘计算平台的数据处理效率的问题。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0015]图1是本专利技术提供的一种边缘计算平台算力分配调度系统的结构示意图。
[0016]图2是采样子系统的结构示意图。
[0017]图3是评估子系统的结构示意图。
[0018]图4是数据去重模块的结构示意图。
[0019]图5是预处理子模块的结构示意图。
[0020]图6是可视化子系统的结构示意图。
[0021]图7是本专利技术提供的一种边缘计算平台算力分配调度方法的流程图。
[0022]1‑
采样子系统、2
‑
评估子系统、3
‑
分配调度子系统、4
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可视化子系统、5
‑
周期设置模块、6
‑
采样模块、7
‑
数据平均模块、8
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数据去重模块、9
‑
数据计算模块、10
‑
模型构建子模块、11
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预处理子模块、12
‑
训练子模块、13
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计算子模块、14
‑
转换单元、15
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分割单元、16
‑
模型生成模块、17
‑
显示模块、18
‑
目标检测模块、19
‑
角度调整模块、20
‑
光照检测模块、21
‑
参数调整模块。
具体实施方式
[0023]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0024]请参阅图1至图6，第一方面，本专利技术提供一种边缘计算平台算力分配调度系统，包括采样子系统1、评估子系统2、分配调度子系统3和可视化子系统4，所述采样子系统1、所述评估子系统2、所述分配调度子系统3和所述可视化子系统4依次连接。
[0025]所述采样子系统1，用于对边缘计算平台进行数据采样，得到数据信息。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算平台算力分配调度系统，其特征在于，包括采样子系统、评估子系统、分配调度子系统和可视化子系统，所述采样子系统、所述评估子系统、所述分配调度子系统和所述可视化子系统依次连接；所述采样子系统，用于对边缘计算平台进行数据采样，得到数据信息；所述评估子系统，用于对所述数据信息进行评估，得到能力分配百分比；所述分配调度子系统，基于所述能力分配百分比对所述边缘计算平台的所有移动边缘设备进行算力分配调度，得到调度结果；所述可视化子系统，用于对所述调度结果进行可视化。2.如权利要求1所述的边缘计算平台算力分配调度系统，其特征在于，所述采样子系统包括周期设置模块和采样模块，所述周期设置模块与所述采样模块连接；所述周期设置模块，用于设置采样周期；所述采样模块，基于所述采样周期对边缘计算平台进行数据采样，得到数据信息。3.如权利要求2所述的边缘计算平台算力分配调度系统，其特征在于，所述评估子系统包括数据平均模块、数据去重模块和数据计算模块，所述数据平均模块和所述数据去重模块均与所述数据计算模块连接；所述数据平均模块，用于计算预设时间内所述数据信息的数据平均变化量；所述数据去重模块，用于将所述数据信息去重后计算在所述预设时间内的数据平均采集量；所述数据计算模块，基于所述数据平均变化量和所述数据平均采集量计算能力分配百分比。4.如权利要求3所述的边缘计算平台算力分配调度系统，其特征在于，所述数据去重模块包括模型构建子模块、预处理子模块、训练子模块和计算子模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾二林，陈斌，
申请(专利权)人：广东申创光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：