用于基于模型地控制和调节内燃机的方法技术

本发明专利技术提出一种用于基于模型地控制和调节内燃机的方法，其中，由优化器在第一步骤中取决于运行情况（BS）计算出经预先优化的品质尺度（J（VO）），其中，在计算所述经预先优化的品质尺度（J（VO））时，将具有离散的调整值的离散的调校参数解释为具有连续的调整范围的连续的调校参数（SG（k）），其中，在第二步骤中，对所述连续的调校参数（SG（k））进行数值化并且设定为具有离散的调整值的新的离散的调校参数（SG（新）），其中，由所述优化器在第三步骤中取决于所述新的离散的调校参数（SG（新））和内燃机（1）的运行情况（BS）计算出经再优化的品质尺度（J（NA））并且由所述优化器（21）将所述经再优化的品质尺度（J（NA））设定为对于内燃机（1）的运行点是决定性的。点是决定性的。点是决定性的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于基于模型地控制和调节内燃机的方法


[0001]本专利技术涉及一种用于基于模型地控制和调节内燃机的方法，其中，由优化器计算出品质尺度（G
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）并且将其设定为对于内燃机的运行点是决定性的。

技术介绍

[0002]内燃机的特性决定性地通过马达控制仪器取决于性能期望来确定。为此，在马达控制仪器的软件中通常应用有相应的特征线和特征区。通过所述特征线和特征区，从性能期望中计算出内燃机的调校参数，例如喷射开始和必要的轨道压力。所述特征线/特征区在内燃机制造商处在试验台上被配备数据。然而，大量所述特征线/特征区和特征线/特征区彼此间的相互关系导致高的调谐消耗。
[0003]因此，在实践中，尝试通过应用数学模型来降低调谐消耗。由此，例如DE 10 2006 004 516 B3描述了一种具有概率表的贝叶斯网络用于确定喷入量，并且US 2011/0172897 A1描述了一种用于通过燃烧模型借助于神经网络来适配喷射开始以及喷射量的方法。由于在此描绘了经训练的数据，所以其必须首先在试验台运行时进行学习。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.用于基于模型地控制和调节内燃机（1）的方法，其中，由优化器（21）在第一步骤中取决于运行情况（BS）计算出经预先优化的品质尺度（J（VO）），其中，在计算所述经预先优化的品质尺度（J（VO））时，将具有离散的调整值的离散的调校参数解释为具有连续的调整范围的连续的调校参数（SG（k）），其中，在第二步骤中，对所述连续的调校参数（SG（k））进行数值化并且设定为具有离散的调整值的新的离散的调校参数（SG（新）），其中，由所述优化器（21）在第三步骤中取决于所述新的离散的调校参数（SG（新））和所述内燃机（1）的运行情况（BS）计算出经再优化的品质尺度（J（NA））并且由所述优化器（21）将所述经再优化的品质尺度（J（NA））设定为对于所述内燃机（1）的运行点是决定性的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经预先优化的品质尺度（J（VO））通过如下方式进行确定，即通过燃烧模型（19）计算用于操控喷入系统调...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：罗尔斯，
类型：发明
国别省市：