【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于提高自动驾驶车辆中用户警觉的方法和系统
[0001]本专利技术涉及用于提高和保持自动驾驶车辆中的用户警觉的方法和系统。更具体地,本公开涉及对自动驾驶车辆运行的监测以及向用户发出可能需要人工干预的潜在危险、威胁、危险或情况的警报。本专利技术特别适用于2级自动驾驶车辆和3级自动驾驶车辆,但可用于任何手动或自动驾驶车辆。
技术介绍
[0002]车辆中的自动驾驶的级别由国际汽车工程师协会(Society of Automotive Engineers,SAE)来定义,并且从车辆无自动化且始终需要手动控制的0级扩展到无需人工协助即可实现完全自动化的5级。
[0003]从手动运行车辆到自动驾驶车辆的转变始于小的、递增的改变,以实现1级自动驾驶。巡航控制是在20世纪40年代和20世纪50年代开发的一种车辆自动驾驶形式,可将车辆速度保持在所需水平。尽管巡航控制不满足1级自动驾驶的要求,但在最近出现的自适应巡航控制中,车辆自动调整其速度以适应其他车辆。诸如泊车辅助和车道辅助之类的随后的发展是21世纪的发展,以在普通任务中帮助驾驶员(以下简称用户),尽管在1级车辆中仍然始终需要用户意识。
[0004]SAE分类下的2级在某些条件下引入了部分自动化。自动驾驶仪系统是2级系统的示例。自动驾驶仪系统通过转向和调节车辆的速度在非常特殊的情况下运行车辆。尽管自动驾驶仪模仿了完全自动驾驶系统,但它的功能在其设计的特定环境之外是有限的。因此,用户在车辆运行期间仍需保持警惕。
[0005]不幸的是,如果用户不了解系统的限制, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种便携式电子监测设备,用于提供与半自动驾驶车辆在驾驶时段期间如何被自动驾驶有关的车载用户警告系统,所述设备可拆卸地并且牢固地安装到所述车辆,并且所述设备包括:传感器组,包括至少一个传感器,所述至少一个传感器用于感测所述车辆的外部的外部环境和所述车辆在所述外部环境内的运动,界面,用于接收用户输入命令并递送警告输出;以及处理器,可操作地连接到所述传感器组和所述界面;其中,所述传感器组被配置为在所述驾驶时段期间监测所述半自动驾驶车辆在所述外部环境内的自动操作,并且生成表示驾驶事件的传感器数据,所述驾驶事件与在所述驾驶时段期间发生的所述车辆相对于所述外部环境的自动驾驶行为有关;所述处理器被配置为:在所述驾驶时段期间处理所述传感器数据,以将所检测到的所述车辆在所述外部环境中的自动驾驶行为与特定驾驶事件的预期自动车辆驾驶行为的模型进行比较;如果所检测到的自动驾驶行为偏离所述预期自动车辆驾驶行为而超过阈值,则识别出危险驾驶事件;以及如果已检测到危险驾驶事件,则经由所述界面生成警告警报,以提醒所述驾驶员所述危险驾驶事件的发生。2.根据权利要求1所述的便携式电子监测设备,其中,所述至少一个传感器包括接近传感器,所述接近传感器包括红外传感器、相机和/或超宽带传感器中的至少一个。3.根据权利要求1或2所述的便携式电子监测设备,其中,所述传感器组包括至少一个外部天气监测传感器。4.根据权利要求1至3中任一项所述的便携式电子监测设备,其中,所述便携式监测设备包括到个人电信设备的本地无线通信链路,所述个人电信设备向所述监测设备提供用户界面。5.根据权利要求1至4中任一项所述的便携式电子监测设备,其中,所述传感器组包括至少一个位置传感器,所述至少一个位置传感器包括陀螺仪、磁力计、高度计、地理位置传感器或加速度计。6.根据权利要求1至5中任一项所述的便携式电子监测设备,其中,所述传感器组包括音频传感器,所述传感器数据包括音频信号。7.根据权利要求1至6中任一项所述的便携式电子监测设备,其中,所述界面包括触摸屏和扬声器。8.根据权利要求1至7中任一项所述的便携式电子监测设备,其中,所述界面包括投影仪,所述投影仪配置为将图像投影到所述车辆的表面上以创建平视显示。9.根据权利要求1至8中任一项所述的便携式电子监测设备,其中,所述监测设备是包括用于与远程服务器进行通信的无线通信引擎的电信设备,其中,所述无线通信引擎被配置为接收关于所述车辆正在行驶的外部环境的信息。10.根据权利要求1至9中任一项所述的便携式电子监测设备,包括人工智能AI引擎,所述人工智能AI引擎被配置为作为神经网络操作,以学习并对所述车辆的自动驾驶行为进行建模,所述处理器可操作地连接到所述AI引擎。
11.根据权利要求10所述的便携式电子监测设备,其中,所述AI引擎包括神经网络,该神经网络被训练以对预期车辆驾驶行为进行建模。12.根据权利要求11所述的便携式电子监测网络,其中,使用在当前驾驶时段之前从所述车辆的手动和/或自动操作收集的传感器数据来训练所述神经网络。13.根据权利要求12所述的便携式电子监测网络,其中,在所述当前驾驶时段之前收集的传感器数据是已经被验证为在没有识别出危险驾驶事件的一个或更多个驾驶时段中感测到的数据。14.根据权利要求11至13中任一项所述的便携式电子监测网络,其中,基于所述神经网络和传感器数据,所述AI引擎被配置为针对所述特定驾驶事件生成预期自动车辆驾驶行为的模型。15.根据权利要求1至14中任一项所述的便携式电子监测设备,其中,所述处理器被配置为:确定所述特定驾驶事件的阈值;以及如果所检测到的自动驾驶行为与针对所述特定驾驶事件的预期自动车辆驾驶行为的模型之间的比较表明发生了偏差:则将所述偏差与所述阈值进行比...
【专利技术属性】
技术研发人员:安德鲁,
申请(专利权)人:汽车信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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