【技术实现步骤摘要】
一种破除信息茧房问题的冷启动个性化推荐方法及装置
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种破除信息茧房问题的冷启动个性化推荐方法及装置。
技术介绍
[0002]近年来，伴随着信息技术的蓬勃发展，人工智能技术在互联网应用过程中逐渐走向成熟，其中个性化内容推荐技术是一种基于用户行为产生的数据(例如，用户浏览记录、购物记录、关注信息、个人兴趣点标签等数据)构建个性化用户内容推荐模型进行用户喜好内容预测的智能技术。但是新注册用户在使用互联网的初始阶段产生的数据较少，系统推荐的内容就会集中在较小范围，这样一来，为冷启动阶段用户推荐的内容趋于同质化，极易造成信息茧房现象。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种破除信息茧房问题的冷启动个性化推荐方法及装置，以解决上述“为冷启动阶段用户推荐的内容趋于同质化”的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，本申请提供了一种破除信息茧房问题的冷启动个性化推荐方法，包括：在目标账号的使...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种破除信息茧房问题的冷启动个性化推荐方法，其特征在于，包括：在目标账号的使用阶段处于冷启动阶段的情况下，确定与所述目标账号的用户行为相似度达到第一阈值的对照账号；利用所述对照账号的对照兴趣矩阵确定所述目标账号的目标兴趣矩阵；利用所述目标兴趣矩阵在预设内容池中确定候选推荐集，其中，所述候选推荐集包括候选推荐数据以及所述候选推荐数据与所述目标兴趣矩阵的特征相关度；利用量化因子对所述候选推荐集中的所述特征相关度进行权重调整，得到各个所述候选推荐数据的推荐指数；将所述推荐指数达到第二阈值的所述候选推荐数据确定为目标推荐数据，并将所述目标推荐数据推送给所述目标账号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标账号的用户行为相似度达到第一阈值的对照账号包括：获取所述目标账号的第一兴趣数据，并从用户数据库中获取多个用户账号以及所述用户账号的第二兴趣数据，其中，所述用户数据库用于存储当前不处于所述冷启动阶段的所述用户账号在所述冷启动阶段时的兴趣数据；利用所述第一兴趣数据生成第一兴趣矩阵，以及利用所述第二兴趣数据生成第二兴趣矩阵；确定所述第一兴趣矩阵与各个所述第二兴趣矩阵的矩阵相似度，以获得所述目标账号与各个所述用户账号的所述用户行为相似度；将所述用户行为相似度达到所述第一阈值的所述用户账号确定为所述对照账号。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述对照账号的对照兴趣矩阵确定所述目标账号的目标兴趣矩阵包括：获取所述对照账号的当前兴趣数据，并利用所述当前兴趣数据生成所述对照兴趣矩阵；利用所述目标账号的所述第一兴趣矩阵对所述对照兴趣矩阵进行矩阵扩充，生成所述目标兴趣矩阵。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标兴趣矩阵在预设内容池中确定候选推荐集包括：获取所述预设内容池，其中，所述预设内容池包括系统内容池和正能量内容池；利用所述目标兴趣矩阵分别从所述系统内容池和所述正能量内容池中提取系统候选集和正能量候选集；将所述系统候选集和所述正能量候选集确定为所述候选推荐集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标兴趣矩阵分别从所述系统内容池和所述正能量内容池中提取系统候选集和所述正能量候选集包括：利用所述目标兴趣矩阵从所述系统内容池召回第一内容池，以及利用所述目标兴趣矩阵从所述正能量内容池召回第二内容池；确定所述第一内容池中的数据与所述目标兴趣矩阵的第一相关度，并确定所述第二内容池中的数据与所述目标兴趣矩阵的第二相关度；提取所述第一内容池中的所述第一相关度达到第三阈值的数据，得到所述系统候选
集，以及提取所述第二内容池中的所述第二相关度达到第四阈值的数据，得到所述正...
【专利技术属性】
技术研发人员：马宏远，王丽宏，王磊，时磊，余翠玲，王红兵，李鹏霄，翟羽佳，项菲，王媛媛，王子涵，吕东，艾政阳，刘玮，马欢，彭鑫，
申请(专利权)人：北京中科闻歌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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