基于卫生信息的预警方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供的一种基于卫生信息的预警方法、系统、电子设备及存储介质，系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据处理模块、数据检测模块和信息预警模块。本发明专利技术通过对获取到的卫生信息进行数据清洗得到卫生数据，在通过自然语言识别和神经网络对卫生数据进行分类，基于分类结果得到卫生数据的变化等级，在根据变化等级对所述卫生数据进行预警，从而实现了基于卫生数据变化后实时推送，进而大大的降低了用户对于冗余卫生信息理解时的精力消耗，又降低了用户错过重要信息的风险。降低了用户错过重要信息的风险。降低了用户错过重要信息的风险。

【技术实现步骤摘要】
基于卫生信息的预警方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及大数据处理
，更具体地，涉及一种基于卫生信息的预警方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]神经网络(Back Propagation，BP)网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入
‑
输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层(input)、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。
[0003]随着互联网技术的高速发展，大数据时代给大家带来了信息高速传播的便利，同时也会由于信息更新过快，导致用户需要花费大量的时间来反复理解不断更新的信息，同样在卫生信息数据中也出现了上述问题，因此，如何对卫生信息进行自动识别，将出现变化的卫生信息推送给用户是亟待解决的问题。
专利
技术实现思路

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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫生信息的预警系统，其特征在于，所述系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、数据处理模块、数据检测模块和信息预警模块；所述数据采集模块，用于实时获取各个网站发布的卫生信息数据；所述数据预处理模块，用于按照预设信息定义规则对所述卫生信息数据进行数据清洗，得到卫生数据；所述数据处理模块，用于基于自然语言识别和神经网络对所述卫生数据进行分类，并基于分类结果定义所述卫生数据的变化等级；所述信息预警模块，用于根据所述卫生数据生成预警信息，并根据所述变化等级对所述预警信息进行预警。2.根据权利要求1所述的基于卫生信息的预警系统，其特征在于，所述系统还包括：数据检测模块；所述数据检测模块，用于对所述分类后的卫生数据按预设检测规则进行检测，并基于检测结果对所述卫生数据进行质疑预警。3.根据权利要求2所述的基于卫生信息的预警系统，其特征在于，所述数据检测模块，还用于基于质疑预警对应的反馈信息对所述分类后的卫生数据进行修正。4.根据权利要求1所述的基于卫生信息的预警系统，其特征在于，所述数据处理模块，包括：自然语言识别模块和神经网络模块；所述自然语言识别模块，用于基于预设语料库对所述卫生数据进行特征提取，得到所述卫生数据的文本特征；所述神经网络模块，用于基于预设神经网络对所述文本特征进行分类，得到分类结果。5.根据权利要求1所述的基于卫生信息的预警系统，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘习龙，潘芳，萧江平，安明扬，
申请(专利权)人：北京大学北京在水医方网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：