一种基于数据中台的物资供应链运营分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于数据中台的物资供应链运营分析方法及装置，所述基于数据中台的物资供应链运营分析方法包括：S1数据接入步骤：获取物资供应链运营分析相关的原始数据、并将所述原始数据接入到数据中台；S3数据存储计算步骤：应用所述数据中台对所述原始数据进行计算、生成模型数据，并将所述模型数据存储至与所述数据中台匹配的数据模型中；S4数据分析步骤：应用所述数据中台对当前数据应用场景对应的模型数据进行分析。通过上述技术方案，可解决目前供应链运营数据处理过程时间长、不同应用场景的分析需求无法及时满足的问题。用场景的分析需求无法及时满足的问题。用场景的分析需求无法及时满足的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据中台的物资供应链运营分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及供应链运营
，尤其是指一种基于数据中台的物资供应链运营分析方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，供应链运营分析数据过程中，一般由多个源端系统接入数据、通过informatica工具定期抽取到分析库中(例如mysql库)。针对应用侧分析场景分析数据时，通过informatica工具进行分析，主题涉及指标的计算，结果存储在结果表中，并通过前端应用进行展示。
[0003]上述供应链运营数据处理与计算过程中使用informatica工具，数据库使用mysql；在复杂业务场景下，其计算结果生成时间过长、用户使用体检差，且没有预先设计数据模型、按照应用场景进行结果表设计；在分析需求变化时，上述过程难以快速做出调整。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于数据中台的物资供应链运营分析方法及装置，所述基于数据中台的物资供应链运营分析方法用于解决目前供应链运营数据处理过程时间长、不同应用场景的分析需求无法及时满足的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于数据中台的物资供应链运营分析方法，包括：
[0006]S1数据接入步骤：获取物资供应链运营分析相关的原始数据、并将所述原始数据接入到数据中台；
[0007]S3数据存储计算步骤：应用所述数据中台对所述原始数据进行计算、生成模型数据，并将所述模型数据存储至与所述数据中台匹配的数据模型中；
[0008]S4数据分析步骤：应用所述数据中台对当前数据应用场景对应的模型数据进行分析。
[0009]进一步的，在S3之前，所述方法还包括：
[0010]S2根据所述数据中台的离线数仓生成所述数据模型；其中，所述数据模型包括CDM公共维度模型层，其包括DWD明细宽表层和DWS公共汇总数据层；所述DWD明细宽表层用于进行数据维度退化；所述DWS公共汇总数据层用于进行指标维度退化。
[0011]进一步的，所述数据模型还包括ADS应用数据层，其用于生成个性化指标、以及根据所述当前数据应用场景对所述DWD明细宽表层与所述DWS公共汇总数据层中的当前模型数据进行数据组装。
[0012]进一步的，所述数据模型还包括ODS操作数据层，其用于同步数据、结构化数据、累积历史数据以及清洗数据。
[0013]进一步的，所述方法还包括：
[0014]S5数据服务步骤：应用所述数据中台对分析后的数据进行数据服务封装以及云端
上传；
[0015]S6数据资源管理和运营管理步骤：应用所述数据中台以标签管理形式进行数据资源管理和运营管理。
[0016]进一步的，S1具体包括：
[0017]通过物资供应链运营系统的ERP系统和/或ECP系统获取所述原始数据。
[0018]进一步的，所述数据中台包括：
[0019]大数据计算服务单元，其用于进行分布式大数据计算；
[0020]数据工场单元，其用于进行数据集成、以及根据预设调度将数据定时更新至所述大数据计算服务单元中。
[0021]本专利技术还提供一种基于数据中台的物资供应链运营分析装置，用于实现前述所述的基于数据中台的物资供应链运营分析方法，所述装置包括：
[0022]数据接入单元，用于获取物资供应链运营分析相关的原始数据、并将所述原始数据接入到数据中台；
[0023]数据存储计算单元，用于应用所述数据中台对所述原始数据进行计算、生成模型数据，并将所述模型数据存储至与所述数据中台匹配的数据模型中；
[0024]数据分析单元，用于应用所述数据中台对当前数据应用场景对应的模型数据进行分析。
[0025]本专利技术又提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0026]S1数据接入步骤：获取物资供应链运营分析相关的原始数据、并将所述原始数据接入到数据中台；
[0027]S3数据存储计算步骤：应用所述数据中台对所述原始数据进行计算、生成模型数据，并将所述模型数据存储至与所述数据中台匹配的数据模型中；
[0028]S4数据分析步骤：应用所述数据中台对当前数据应用场景对应的模型数据进行分析。
[0029]本专利技术再提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0030]S1数据接入步骤：获取物资供应链运营分析相关的原始数据、并将所述原始数据接入到数据中台；
[0031]S3数据存储计算步骤：应用所述数据中台对所述原始数据进行计算、生成模型数据，并将所述模型数据存储至与所述数据中台匹配的数据模型中；
[0032]S4数据分析步骤：应用所述数据中台对当前数据应用场景对应的模型数据进行分析。
[0033]本专利技术的上述技术方案，相比现有技术具有以下技术效果：
[0034]本专利技术的物资供应链运营分析方法中，先进行数据接入、再进行数据存储计算、接着进行数据分析；
[0035]在数据接入步骤中，先获取原始数据并接入到数据中台；
[0036]数据存储计算步骤中，通过数据中台来计算原始数据、以生成模型数据，同时将模
型数据存储到数据模型中；其中，数据模型与数据中台匹配、可根据不同的数据应用场景进行预先设置；
[0037]数据分析步骤中，根据当前数据应用场景对提取出的模型数据进行分析；
[0038]由此，使用数据中台的数据架构来实现数据处理与计算，可有效提高计算效率；即，依托数据中台的数据存储与数据计算能力，可有效解决供应链运营分析场景下数据计算结果生成时间过长的问题。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0040]图1是现有技术中供应链运营分析过程的流程示意图；
[0041]图2是本专利技术实施例一中基于数据中台的物资供应链运营分析方法的流程示意图；
[0042]图3是本专利技术实际实施例中物资供应链运营分析方法的流程示意图；
[0043]图4是本专利技术实施例二中基于数据中台的物资供应链运营分析装置的结构框图。
具体实施方式
[0044]如图1所示，现有技术中，供应链运营分析数据过程中，一般由多个源端系统接入数据、通过informatica工具定期抽取到分析库中(例如mysql库)。针对应用侧分析场景分析数据时，通过informatica工具进行分析，主题涉及指标的计算，结果存储在结果表中，并通过前端应用进行展示。
[0045]上述数据处理过程中，计算结果生成时间过长、用户使用体检差；在数据分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据中台的物资供应链运营分析方法，其特征在于，包括：S1数据接入步骤：获取物资供应链运营分析相关的原始数据、并将所述原始数据接入到数据中台；S3数据存储计算步骤：应用所述数据中台对所述原始数据进行计算、生成模型数据，并将所述模型数据存储至与所述数据中台匹配的数据模型中；S4数据分析步骤：应用所述数据中台对当前数据应用场景对应的模型数据进行分析。2.根据权利要求1所述的基于数据中台的物资供应链运营分析方法，其特征在于，在S3之前，所述方法还包括：S2根据所述数据中台的离线数仓生成所述数据模型；其中，所述数据模型包括CDM公共维度模型层，其包括DWD明细宽表层和DWS公共汇总数据层；所述DWD明细宽表层用于进行数据维度退化；所述DWS公共汇总数据层用于进行指标维度退化。3.根据权利要求2所述的基于数据中台的物资供应链运营分析方法，其特征在于，所述数据模型还包括ADS应用数据层，其用于生成个性化指标、以及根据所述当前数据应用场景对所述DWD明细宽表层与所述DWS公共汇总数据层中的当前模型数据进行数据组装。4.根据权利要求3所述的基于数据中台的物资供应链运营分析方法，其特征在于，所述数据模型还包括ODS操作数据层，其用于同步数据、结构化数据、累积历史数据以及清洗数据。5.根据权利要求1所述的基于数据中台的物资供应链运营分析方法，其特征在于，所述方法还包括：S5数据服务步骤：应用所述数据中台对分析后的数据进行数据服务封装以及云端上传；S6数据资源管理和运营管理步骤：应用所述数据中台以标签管理形式进行数据资源管理和运营...

【专利技术属性】
技术研发人员：李天强，姚艳丽，陈重韬，李欣怡，温馨，张宁，王森，张海明，李宁杰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：