一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法，涉及远程监控数据识别技术领域，远程排放监控平台的数据按照“加油事件”划分成若干片段，并标记每次加油站点坐标位置，本发明专利技术的有益效果是：本发明专利技术通过利用现行柴油车排放标准要求上传的数据项作为基础，不需要增加额外的数据项，既可以帮助监管部门加大在线监管力度和覆盖范围，又可以帮助发动机生产厂家快速诊断排放恶化是因为产品缺陷还是油品较差导致；本发明专利技术通过排放了车辆故障导致的排放异常，也考虑了偶然事件导致的排放升高，同时采用了多车协同评估的方案，降低了误判风险，评估结果的可信度和鲁棒性较高。性较高。性较高。

【技术实现步骤摘要】
一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法


[0001]本专利技术涉及远程监控数据识别
，具体为一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法。

技术介绍

[0002]由于油品质量不达标、安全风险大等原因，违规经营的黑加油站点一直是我国对成品油零售市场管理中较为头疼的问题之一。近年来，虽然国家相关部门陆续出台相关政策，明确规范无证无照经营的黑加油站点的监管职责，但黑加油站点长期存在的问题并未得到有效解决。
[0003]黑加油站点带来的影响非常多，比如油品来源渠道和质量很难保证，可能出售劣质油；加油机往往没有经过相关部门检测，无法保证计量准确，损害消费者合法权益；没有取得成品油零售经营证书、危化许可证等，车主一旦受到损失很难维权；设备设施简陋，操作人员没有上岗资质，安全意识薄弱，消防设备不达标等，存在一些安全隐患；销售劣质成品油，油品质量不合格，硫含量严重超标等，导致超标排放，恶化空气质量，不利于大气污染治理。
[0004]目前，国六重型柴油机都已经强制要求加装OBD远程在线监控，各大主机厂及整车厂已经陆续建立了在用车远程排放监控平台，用于收集和分析在用车的排放数据，采集的数据里面车辆定位以及NOx排放值可以用于识别黑加油站点，本专利技术需要设计一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法来解决上述出现的问题。

技术实现思路

[0005]鉴于现有技术中存在的上述问题，本专利技术的目的在于提供一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法，以解决上述
技术介绍
中提出目前，国六重型柴油机都已经强制要求加装OBD远程在线监控，各大主机厂及整车厂已经陆续建立了在用车远程排放监控平台，用于收集和分析在用车的排放数据，采集的数据里面车辆定位以及NOx排放值可以用于识别黑加油站点的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法，包括以下步骤：
[0007]S1、远程排放监控平台的数据按照“加油事件”划分成若干片段，并标记每次加油站点坐标位置，远程排放监控数据是按秒记录和上传的，当“油箱液位”快速大幅提升时，说明发生了“加油事件”，据此将车辆运行产生的数据分为若干片段，即每次加油都会对应一个片段，同时将每次加油时的经纬度坐标记录在表；
[0008]S2、提取每一片段内有效稳态工况点，并将排放结果统计成表格MAP，按照发动机转速和发动机输出扭矩将发动机常用工况区分为若干区域，如下表所示，计算每个区域内NOx排放并写入对应位置，从而形成NOx排放MAP；
[0009]S3、每次“加油事件”后查表，如果排放恶化，证明油品较差，标记该加油站点为嫌
疑站点；如果排放正常，结果统计到表格中，每一个加油事件对应的片段都可以生成一个NOx排放MAP，将第1个片段的NOx排放MAP作为基准排放MAP，后面的每个排放MAP都与基准排放MAP作比较，当其中一个排放MAP中包含10个以上的区域有NOx排放值，且80％以上的区域排放值超过了基准排放MAP数值，则该片段对应的加油站点可能为黑加油站点；否则，该排放MAP为正常值，其结果与基准排放MAP加权合并，作为新的基准MAP；
[0010]S4、如果多辆车将该站点标记为嫌疑站点，标记该加油站点为“黑加油站”，采用多车评估的方法进行全面检测。
[0011]优选的，所述步骤S1中车辆正常行驶过程中“油箱液位”处于不断波动状态，在判定“加油事件”前对原始数据进行滤波处理。
[0012]优选的，所述步骤S2中由于车辆每次加油后都会运行较长的时间，期间会产生很多“稳态工况”，用最后几秒的NOx测量值表征该“稳态工况”的NOx排放值。
[0013]优选的，所述步骤S2中统计NOx排放时应排除由于车辆故障导致的排放异常，即最少在该数据时间段的前、后1小时内不能存在故障，否则，视为无效稳态工况，NOx排放结果应舍弃，保证在每个稳态工况积累至设定数量时，取中位数作为该稳态工况的NOx排放值，写入到NOx排放MAP中，从而为了防止偶然事件导致的NOx排放升高影响评估结果的准确性。
[0014]优选的，所述步骤S2中稳态工况积累至设定数量大于10次。
[0015]优选的，所述步骤S3中MAP数值大于50ppm。
[0016]优选的，所述步骤S4中多车评估的方法具体包括以下内容：
[0017]S401、单个车辆对目标站点加油站进行标记为嫌疑站点，远程排放监控平台进行接收自动生成汇总表格，进行排名设置；
[0018]S402、多个车辆对目标站点加油站进行标记为嫌疑站点，远程排放监控平台进行接收自动生成汇总表格，进行排名设置；
[0019]S403、汇总步骤S401和步骤S402中的两个排名，进行统一共同的嫌疑站点，出现共同名称的加油站点为黑加油站点的可能就越高，成为监管部门重点关注和检查的对象。
[0020]优选的，识别出所述黑加油站点之后，还包括：获取所述黑加油站点的地理位置信息同时将所述地理位置信息发送到远程排放监控平台进行显示。
[0021]本专利技术具有以下优点和有益效果：
[0022]1、本专利技术通过利用现行柴油车排放标准要求上传的数据项作为基础，不需要增加额外的数据项，也不需要增加测试设备，成本零增加，既可以帮助监管部门加大在线监管力度和覆盖范围，又可以帮助发动机生产厂家快速诊断排放恶化是因为产品缺陷还是油品较差导致；
[0023]2、本专利技术通过排放了车辆故障导致的排放异常，也考虑了偶然事件导致的排放升高，同时采用了多车协同评估的方案，降低了误判风险，评估结果的可信度和鲁棒性较高。
附图说明
[0024]图1为本专利技术实施例所述的一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法整体步骤示意图；
[0025]图2为本专利技术实施例所述的一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法整体流程示意图。
具体实施方式
[0026]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0027]下面将参照附图和具体实施例对本专利技术作进一步的说明。
[0028]请参阅图1和图2，本专利技术提供一种技术方案：
[0029]一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法，包括以下步骤：
[0030]S1、远程排放监控平台的数据按照“加油事件”划分成若干片段，并标记每次加油站点坐标位置，远程排放监控数据是按秒记录和上传的，当本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、远程排放监控平台的数据按照“加油事件”划分成若干片段，并标记每次加油站点坐标位置，远程排放监控数据是按秒记录和上传的，当“油箱液位”快速大幅提升时，说明发生了“加油事件”，据此将车辆运行产生的数据分为若干片段，即每次加油都会对应一个片段，同时将每次加油时的经纬度坐标记录在表；S2、提取每一片段内有效稳态工况点，并将排放结果统计成表格MAP，按照发动机转速和发动机输出扭矩将发动机常用工况区分为若干区域，如下表所示，计算每个区域内NOx排放并写入对应位置，从而形成NOx排放MAP；S3、每次“加油事件”后查表，如果排放恶化，证明油品较差，标记该加油站点为嫌疑站点；如果排放正常，结果统计到表格中，每一个加油事件对应的片段都可以生成一个NOx排放MAP，将第1个片段的NOx排放MAP作为基准排放MAP，后面的每个排放MAP都与基准排放MAP作比较，当其中一个排放MAP中包含10个以上的区域有NOx排放值，且80％以上的区域排放值超过了基准排放MAP数值，则该片段对应的加油站点可能为黑加油站点；否则，该排放MAP为正常值，其结果与基准排放MAP加权合并，作为新的基准MAP；S4、如果多辆车将该站点标记为嫌疑站点，标记该加油站点为“黑加油站”，采用多车评估的方法进行全面检测。2.根据权利要求1所述的利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法，其特征在于：所述步骤S1中车辆正常行驶过程中“油箱液位”处于不断波动状态，在判定“加油事件”前对原始数据进行滤波处理。3.根据权利要求1所述的利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法，其特征在于：所述步骤S2中由于车辆每次加油后都会运行较长的时...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴毅强，刘春涛，秦静，张帆，王明达，吴春玲，施泰峰，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：