【技术实现步骤摘要】
一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法
[0001]本专利技术涉及远程监控数据识别
,具体为一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法。
技术介绍
[0002]由于油品质量不达标、安全风险大等原因,违规经营的黑加油站点一直是我国对成品油零售市场管理中较为头疼的问题之一。近年来,虽然国家相关部门陆续出台相关政策,明确规范无证无照经营的黑加油站点的监管职责,但黑加油站点长期存在的问题并未得到有效解决。
[0003]黑加油站点带来的影响非常多,比如油品来源渠道和质量很难保证,可能出售劣质油;加油机往往没有经过相关部门检测,无法保证计量准确,损害消费者合法权益;没有取得成品油零售经营证书、危化许可证等,车主一旦受到损失很难维权;设备设施简陋,操作人员没有上岗资质,安全意识薄弱,消防设备不达标等,存在一些安全隐患;销售劣质成品油,油品质量不合格,硫含量严重超标等,导致超标排放,恶化空气质量,不利于大气污染治理。
[0004]目前,国六重型柴油机都已经强制要求加装OBD远程在线监控,各大主机厂及整车 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、远程排放监控平台的数据按照“加油事件”划分成若干片段,并标记每次加油站点坐标位置,远程排放监控数据是按秒记录和上传的,当“油箱液位”快速大幅提升时,说明发生了“加油事件”,据此将车辆运行产生的数据分为若干片段,即每次加油都会对应一个片段,同时将每次加油时的经纬度坐标记录在表;S2、提取每一片段内有效稳态工况点,并将排放结果统计成表格MAP,按照发动机转速和发动机输出扭矩将发动机常用工况区分为若干区域,如下表所示,计算每个区域内NOx排放并写入对应位置,从而形成NOx排放MAP;S3、每次“加油事件”后查表,如果排放恶化,证明油品较差,标记该加油站点为嫌疑站点;如果排放正常,结果统计到表格中,每一个加油事件对应的片段都可以生成一个NOx排放MAP,将第1个片段的NOx排放MAP作为基准排放MAP,后面的每个排放MAP都与基准排放MAP作比较,当其中一个排放MAP中包含10个以上的区域有NOx排放值,且80%以上的区域排放值超过了基准排放MAP数值,则该片段对应的加油站点可能为黑加油站点;否则,该排放MAP为正常值,其结果与基准排放MAP加权合并,作为新的基准MAP;S4、如果多辆车将该站点标记为嫌疑站点,标记该加油站点为“黑加油站”,采用多车评估的方法进行全面检测。2.根据权利要求1所述的利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法,其特征在于:所述步骤S1中车辆正常行驶过程中“油箱液位”处于不断波动状态,在判定“加油事件”前对原始数据进行滤波处理。3.根据权利要求1所述的利用车辆远程排放监控数据识别黑加油站点的方法,其特征在于:所述步骤S2中由于车辆每次加油后都会运行较长的时...
【专利技术属性】
技术研发人员:裴毅强,刘春涛,秦静,张帆,王明达,吴春玲,施泰峰,
申请(专利权)人:天津大学,
类型:发明
国别省市:
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