一种工业物联网信息可视化方法、服务器和存储介质技术

本发明专利技术涉及数据显示技术领域，具体公开了一种工业物联网信息可视化方法、服务器和存储介质，所述方法包括对用户进行身份判定；当所述访问请求的发送主体为人类时，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息生成用户风险率，根据所述风险率实时调整用户权限；基于预设的信息输入端口接收用户输入的含有索引数组的查询指令，根据所述查询指令在预设的存储数据库中查询目标数据；根据所述用户权限显示所述目标数据。本发明专利技术根据用户的操作信息确定动态的用户权限，然后根据用户输入的索引式进行数据查询，最后根据动态的用户权限对查询到的数据进行隐藏，将隐藏后的数据进行可视化显示，实现了因人而异的可视化显示过程，使用体验极佳。验极佳。验极佳。

【技术实现步骤摘要】
一种工业物联网信息可视化方法、服务器和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据显示
，具体是一种工业物联网信息可视化方法、服务器和存储介质。

技术介绍

[0002]工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
[0003]当工业物联网系统搭建完成后，会有多方人员接入到这一系统，进行数据操作；不同人员的权限是不同的，他们想要获取的信息也是不同的，如果对人员进行权限识别，更好地显示相应的数据是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种工业物联网信息可视化方法、服务器和存储介质，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种工业物联网信息可视化方法，所述方法包括：
[0007]接收用户发送的访问请求，记录访问次数，根据所述访问次数确定验证问题，根据验证问题对用户进行身份判定；
[0008]当所述访问请求的发送主体为人类时，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息生成用户风险率，根据所述风险率实时调整用户权限；
[0009]基于预设的信息输入端口接收用户输入的含有索引数组的查询指令，根据所述查询指令在预设的存储数据库中查询目标数据；其中，所述索引数组包括若干个不相关的特征值；所述存储数据库含有索引项，所述索引项包括特征值；
[0010]根据所述用户权限显示所述目标数据。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述接收用户发送的访问请求，记录访问次数，根据所述访问次数确定验证问题，根据验证问题对用户进行身份判定的步骤包括：
[0012]接收访问请求，记录访问次数，当所述访问次数大于预设的次数阈值时，停止接收访问请求；
[0013]当所述访问次数不超过预设的次数阈值时，根据所述访问次数确定难度级别；其中，所述难度级别是访问次数的减函数；
[0014]根据所述难度级别在预设的问题库中提取验证问题；其中，所述验证问题的格式至少包括图片及音频；
[0015]根据所述验证问题对用户进行身份判定。
[0016]作为本专利技术进一步的方案：所述当所述访问请求的发送主体为人类时，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息生成用户风险率，根据所述风险率实时调整用户权限的步骤包括：
[0017]当所述访问请求的发送主体为人类时，实时记录用户在预设时间范围内的操作信息，并生成操作表；所述操作表包括操作项和次数项；
[0018]将所述操作信息与操作表中的数据进行比对，根据比对结果更新所述操作表；
[0019]统计所有时间范围内的操作表，将所述操作表输入训练好的数值转换模型，得到与所有操作表对应的数值组；
[0020]根据所述数值组确定用户的风险率，根据所述风险率实时调整用户权限。
[0021]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述数值组确定用户的风险率，根据所述风险率实时调整用户权限的步骤包括：
[0022]读取所述数值组中各数值对应的时间范围，提取时间范围内的标识时间点；
[0023]根据数值组及各个标识时间点生成波动曲线；
[0024]将所述波动曲线转换为波动图像，对所述波动图像进行特征识别，根据所述特征识别结果确定特征点；
[0025]根据所述特征点确定用户的风险率，根据所述风险率实时调整用户权限。
[0026]作为本专利技术进一步的方案：所述将所述波动曲线转换为波动图像，对所述波动图像进行特征识别，根据所述特征识别结果确定特征点的步骤包括：
[0027]根据预设的赋值参数对波动曲线进行赋值，将赋值后的波动曲线输入预设的背景图像，得到波动图像；
[0028]对所述波动图像进行色值识别，确定曲线轮廓，根据预设的检测方向遍历所述曲线轮廓上的像素点；
[0029]以该像素点为中心，预设的长度为半径截取曲线轮廓，计算截取到的曲线轮廓的曲率；
[0030]当所述曲率达到预设的曲率阈值时，将该像素点标记为特征点。
[0031]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述特征点确定用户的风险率，根据所述风险率实时调整用户权限的步骤包括：
[0032]读取所述特征点对应的曲率，根据特征点的时间顺序对所述曲率进行排序，得到曲率组；
[0033]对所述曲率组进行统计学分析，根据统计学分析结果确定用户的风险率；
[0034]将所述风险率与预设的风险范围进行比对，根据比对结果调整用户权限；同一风险范围对应的用户权限相同。
[0035]作为本专利技术进一步的方案：所述基于预设的信息输入端口接收用户输入的含有索引数组的查询指令，根据所述查询指令在预设的存储数据库中查询目标数据的步骤包括：
[0036]开放信息输入端口，接收用户输入的含有索引数组的查询指令；
[0037]依次提取所述索引数组中的值，将该值与所述索引项进行比对，根据比对结果确定预设的存储数据库的查询范围；
[0038]在所述查询范围内查询目标数据。
[0039]作为本专利技术进一步的方案：所述根据所述用户权限显示所述目标数据的步骤包
括：
[0040]将所述目标数据输入训练好的切分模型，得到子数据组；
[0041]获取所述子数据组中的各子数据的需求权限，读取用户权限，将所述用户权限与需求权限进行比对；
[0042]根据比对结果修正各子数据的显示标签；所述显示标签至少包括显示与不显示两种；
[0043]将修正后的子数据输入训练好的可视化显示模型，得到并显示可视化目标数据。
[0044]本专利技术技术方案还提供了一种服务器，所述服务器包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行时，实现所述工业物联网信息可视化方法。
[0045]本专利技术技术方案还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由处理器加载并执行时，实现所述工业物联网信息可视化方法。
[0046]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术根据用户的操作信息确定动态的用户权限，然后根据用户输入的索引式进行数据查询，最后根据动态的用户权限对查询到的数据进行隐藏，将隐藏后的数据进行可视化显示，实现了因人而异的可视化显示过程，使用体验极佳。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例。
[0048]图1为工业物联网信息可视化方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业物联网信息可视化方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户发送的访问请求，记录访问次数，根据所述访问次数确定验证问题，根据验证问题对用户进行身份判定；当所述访问请求的发送主体为人类时，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息生成用户风险率，根据所述风险率实时调整用户权限；基于预设的信息输入端口接收用户输入的含有索引数组的查询指令，根据所述查询指令在预设的存储数据库中查询目标数据；其中，所述索引数组包括若干个不相关的特征值；所述存储数据库含有索引项，所述索引项包括特征值；根据所述用户权限显示所述目标数据。2.根据权利要求1所述的工业物联网信息可视化方法，其特征在于，所述接收用户发送的访问请求，记录访问次数，根据所述访问次数确定验证问题，根据验证问题对用户进行身份判定的步骤包括：接收访问请求，记录访问次数，当所述访问次数大于预设的次数阈值时，停止接收访问请求；当所述访问次数不超过预设的次数阈值时，根据所述访问次数确定难度级别；其中，所述难度级别是访问次数的减函数；根据所述难度级别在预设的问题库中提取验证问题；其中，所述验证问题的格式至少包括图片及音频；根据所述验证问题对用户进行身份判定。3.根据权利要求1所述的工业物联网信息可视化方法，其特征在于，所述当所述访问请求的发送主体为人类时，实时记录用户的操作信息，根据所述操作信息生成用户风险率，根据所述风险率实时调整用户权限的步骤包括：当所述访问请求的发送主体为人类时，实时记录用户在预设时间范围内的操作信息，并生成操作表；所述操作表包括操作项和次数项；将所述操作信息与操作表中的数据进行比对，根据比对结果更新所述操作表；统计所有时间范围内的操作表，将所述操作表输入训练好的数值转换模型，得到与所有操作表对应的数值组；根据所述数值组确定用户的风险率，根据所述风险率实时调整用户权限。4.根据权利要求3所述的工业物联网信息可视化方法，其特征在于，所述根据所述数值组确定用户的风险率，根据所述风险率实时调整用户权限的步骤包括：读取所述数值组中各数值对应的时间范围，提取时间范围内的标识时间点；根据数值组及各个标识时间点生成波动曲线；将所述波动曲线转换为波动图像，对所述波动图像进行特征识别，根据所述特征识别结果确定特征点；根据所述特征点确定用户的风险率，根据所述风险率实时调整用户权限。5.根据权利要求4所述的工业物联网信息可视化方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李澄，刘经宇，程义，冯立，
申请(专利权)人：上海慧程智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：