车辆发动机故障预警方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种车辆发动机故障预警方法，包括：获取训练数据，所述训练数据包括第一时间段内的发动机状态类型以及第一时间段内的发动机相关信号的信号数据；利用所述训练数据对初始隐马尔可夫模型进行训练，得到训练好的隐马尔可夫模型，所述隐马尔可夫模型以所述发动机相关信号的信号数据作为输入，以所述发动机状态类型作为输出；获取预测数据，所述预测数据包括当前时刻以及当前时刻往前一段时间的发动机相关信号的信号数据，并将所述预测数据输入至训练好的隐马尔可夫模型中，得到隐马尔可夫模型输出的预测发动机状态类型，所述预测发动机状态类型包括当前时刻的发动机状态类型以及当前时刻往后一段时间的发动机状态类型。类型。类型。

【技术实现步骤摘要】
车辆发动机故障预警方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及车辆诊断
，具体涉及一种车辆发动机故障预警方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在传统的车辆故障诊断中，当故障发生后，需要向车端发送DoIP报文，到指定的ECU(电子控制单元)获取故障数据进行诊断，无法做到快速诊断，更无法做到事先预警的效果。
[0003]近年来，车辆故障的诊断和预警逐渐向着远程在线方向发展。随着车联网技术的发展，越来越多的车辆数据上传云端和后台，这给远程诊断和预警提供了数据支撑。利用远程故障诊断，可以有机地将生产和维修结合起来。
[0004]在汽车中，发动机无疑是最重要的部件之一，实现对发动机状态的远程诊断和预警，也应该是优先考虑的工作。因此，如何利用车辆上传的发动机相关数据，实现对发动机状态的远程诊断和预警，是一项具有实际意义的工作。

技术实现思路

[0005]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种车辆发动机故障预警方法、装置、设备及介质，以解决上述技术问题中的至少一个。
[0006]本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆发动机故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练数据，所述训练数据包括第一时间段内的发动机状态类型以及第一时间段内的发动机相关信号的信号数据；利用所述训练数据对初始隐马尔可夫模型进行训练，得到训练好的隐马尔可夫模型，所述隐马尔可夫模型以所述发动机相关信号的信号数据作为输入，以所述发动机状态类型作为输出；获取预测数据，所述预测数据包括当前时刻以及当前时刻往前一段时间的发动机相关信号的信号数据，并将所述预测数据输入至训练好的隐马尔可夫模型中，得到隐马尔可夫模型输出的预测发动机状态类型，所述预测发动机状态类型包括当前时刻的发动机状态类型以及当前时刻往后一段时间的发动机状态类型。2.根据权利要求1所述的车辆发动机故障预警方法，其特征在于，在预测出发动机状态类型后，所述方法还包括：设置预设条件，判断所述预测发动机状态类型是否满足预设条件；当所述预测发动机状态类型满足预设条件时，生成预警提示以及对应所述预测发动机状态类型的故障码。3.根据权利要求1所述的车辆发动机故障预警方法，其特征在于，所述发动机相关信号包括以下至少之一：发动机转速、发动机冷却液温度、发动机扭矩、环境温度、变速器档位、离合器状态、加速踏板位置、制动开关信号。4.根据权利要求1所述的车辆发动机故障预警方法，其特征在于，所述获取训练数据，包括：收集车辆发动机在第一时间段内的发动机状态类型，以及从数据仓库获取对应车辆在第一时间段内发动机相关信号的信号数据；将发动机在第一时间段内的发动机状态类型和在第一时间段内发动机相关信号的信号数据转换为可观测状态的样本数据；对所述样本数据进行抽样，得到训...

【专利技术属性】
技术研发人员：周禹，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：