一种广告素材的质量度计算方法技术

技术编号:36701888 阅读:14 留言:0更新日期:2023-03-01 09:19
本发明专利技术提供一种广告素材的质量度计算方法,广告素材文件的参数项有哈希值M,标记产品范围P,质量度L,消耗费用数据C,任意日期范围t1至t2,代表当前周期T,任意素材文件M0在T内的消耗数据C(P,M0,t1,t2),本产品所有的素材文件在T内的消耗数据的之和质量度L的计算步骤:步骤一、对产品P在T中所有素材文件的广告投放数据清洗去除噪点,完成去除噪点后,如果n未超过系统所设定的有效样本数量N,即n<N,则该素材文件M0的质量度L=0,如果n满足或超过系统所设定的N,即n>=N,则进入步骤二、任意素材文件M0在T内的质量度公式L(P,M0,T)=B(U)x,x为的计算结果值,ΔC表示消耗费用数据变动步长,B(U)表示为将计算得到的值x进行变换分段取值,得该素材文件M0的质量度的质量度的质量度的质量度

【技术实现步骤摘要】
一种广告素材的质量度计算方法


[0001]本专利技术涉及一种广告素材的质量好坏评价,特别是一种广告素材的质量度计算方法。

技术介绍

[0002]当前,随着互联网技术的快速发展,人们花费在互联网上的时间越来越多。互联网逐渐成为众多商家宣传产品、投放广告的重要途径。在大数据背景下,互联网广告投放逐渐从过去对量的需求发展到如今对质的追求,实现广告的精准投放成为各大互联网广告平台的目标。广告素材的好坏直接决定消费者的欢迎程度,影响线上广告效果以及广告转换率。因此如何筛选出高质量的广告素材,显得至关重要。
[0003]但是现有的广告投放方法更多是关注从各个渠道获取广告投放数据上的技术,对广告素材的好坏的直观判断技术还没有出现。
[0004]为此,本专利技术人研究出一种广告素材的质量好坏的评价方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种广告素材的质量度计算方法,该方法通过对素材文件的样本晒筛选的来计算质量度,利用质量度去直观评价广告素材的好坏。
[0006]实现上述目的所采取的技术方案是:
[0007]一种广告素材的质量度计算方法,所述的广告素材文件的参数项包括有哈希值M,标记产品范围P,质量度L,在广告投放过程中产生的消耗费用数据C,任意日期范围t1至t2,t1至t2代表当前周期T,任意素材文件M0在T周期范围内广告投放的消耗数据表示为C(P,M0,t1,t2),本产品所有的素材文件在T周期范围内广告投放的消耗数据的之和C(P,t1,t2),即
[0008]所述的质量度L的计算步骤:步骤一、对所述的产品P在T周期中所有素材文件的广告投放数据进行清洗去除噪点,具体去除噪点的条件为:对于任意素材文件M0,如果在T周期中该素材文件M0的广告投放数据C(P,M0,t1,t2)<=mincost,则舍弃该素材文件M0的广告投放数据,不计入产品在T周期中的广告投放的消耗数据C(P,t1,t2)中,其中mincost为低消耗阈值,所述的低消耗阈值为系统设定值;
[0009]完成去除噪点操作后,所述的产品P在T周期中素材文件的广告投放数据的有效样本数量为n,如果n未超过系统所设定的有效样本数量设定值N,即n<N,则认为有效样本数量过少,直接结束素材文件M0在T周期的素材文件质量度L的计算过程,并在下一个周期T中重新进行计算,另外如果素材文件M0在T周期的广告投放数据作为去除噪点操作被去除,则该素材文件M0的质量度直接取值为0,即L=0,如果n满足或超过系统所设定的数量N,即n>=N,则进入步骤二、任意素材文件M0在T周期的质量度公式L可以表示为:L(P,M0,T)=B(U)x,x
为的计算结果值,即其中t1、t2、n、P等参数表示内容与上述一致,M0代表是基于哈希值的任意素材文件,M代表是基于哈希值的素材文件,ΔC表示消耗费用数据变动步长,B(U)表示为分段函数,即将计算得到的值x进行变换分段取值,得到任意素材文件M0在T周期的质量度L,
[0010]进一步,所述的低消耗阈值mincost选择在广告平台最低单位日预算[5%,10%]中取值。
[0011]进一步,所述的消耗费用数据变动步长ΔC的取值范围为[10%,35%]。
[0012]进一步,所述的消耗费用数据变动步长ΔC取值为10%。
[0013]进一步,所述的有效样本数量设定值N取值范围为[20%,40%]。
[0014]本专利技术通过周期性获取、整合广告素材投放的消耗费用数据,计算素材在周期内的质量,可以通过质量度来评价广告素材的好坏,如果辅助广告素材的生命周期评价变更方案,能够直观判断素材生命周期。使得在实际广告投放过程中对不同生命周期的素材进行不同使用策略,及时移除完全衰退的素材,更多使用处于较好的素材,从而提高素材的利用率,防止素材堆积的情况,最终提高广告精准的投放效果。
附图说明
[0015]下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细说明。
[0016]图1是本专利技术的素材生命周期评价流程示意图;
[0017]图2是本专利技术的素材消耗与素材个数分布图;
[0018]图3是本专利技术的素材生命周期评价评价变更方案图。
具体实施方式
[0019]本专利技术通过以下具体实例介绍
[0020]如图1所示,本专利技术提供一种基于广告投放数据的素材生命周期评价方法,包括如下步骤:
[0021]S1、上传素材文件至服务器,对于所述的素材文件投放所属产品,记为P,所述的所属产品为用户在上传素材文件时为素材文件在系统中设置的参数项,用于标记产品范围,基于哈希算法计算所述的素材文件的哈希值,对于所述的素材文件的哈希值,记为M;
[0022]对于广告营商来讲,会代理多种产品的广告,而推广同一种产品往往会设计出多种素材,为了区别不同产品,需要对产品进行标记识别,本专利技术用P表示识别产品参数项,而为了识别同一种产品中不同素材,给素材分别符上哈希值,类别给素材符上一种身份识别号,以便在不同平台、不同周期中都可以识别同该广告素材。
[0023]S2、从所述的服务器上实时获取广告素材数据,所述的广告素材数据至少包括所述的素材文件在广告投放过程中产生的消耗费用数据C;
[0024]对于广告素材质量的衡量标准的参数有多种,物别对于网络产告来讲说,点击量、金钱消费数据是重要的参考数据,本专利技术至少选一种金钱消费数据来做为广告素材质量的衡量标准的参数。
[0025]S3、周期性对所述的广告素材数据基于所述的素材文件的哈希值进行整合,并对产品所有的素材文件在周期性内对消耗费用数据进行整合,即对于任意素材文件M0,任意日期范围t1至t2记为T,T代表当前周期,在T周期范围内广告投放的消耗数据表示为表示为C(P,M0,t1,t2),同理对于产品在T周期范围内的广告投放的消耗数据表示C(P,t1,t2),C(P,t1,t2)是本产品所有的素材文件在T周期范围内的广告投放的消耗数据的之和,即
[0026]对于广告商来说需要在广告素材在被投放一段时间之后,需要对广告素材质量进行评估,可以在系统中设定一个时段,对这段时间内的各个广告素材的金钱消费数据进行统计,并对各个广告素材的金钱消费数据进行之和进行统计。
[0027]S4、对于所述的任意素材文件M0,使用T周期该素材文件M0的广告投放的消耗数据C(P,M0,t1,t2),T周期该素材文件M0所属产品P的所有素材文件在T周期范围内的广告投放的消耗数据C(P,t1,t2),计算得到素材文件M0在T周期的素材文件质量度L,所述的质量度L的计算模型为:S401、对所述的产品P在T周期中所有素材文件的广告投放数据进行清洗去除噪点,具体去除噪点的条件为:对于任意素材文件M0,如果在T周期中该素材文件M0的广告投放数据C(P,M0,t1,t2)<=mincost,则舍弃该素材文件M0的广告投放数据,不计入产品在T周期中的广告投放的消耗数据C(P,t1,t2)中,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种广告素材的质量度计算方法,其特征在于:所述的广告素材文件的参数项包括有哈希值M,标记产品范围P,质量度L,在广告投放过程中产生的消耗费用数据C,任意日期范围t1至t
2,
t1至t2代表当前周期T,任意素材文件M0在T周期范围内广告投放的消耗数据表示为C(P,M0,t1,t2),本产品所有的素材文件在T周期范围内广告投放的消耗数据的之和C(P,t1,t2),即所述的质量度L的计算步骤:步骤一、对所述的产品P在T周期中所有素材文件的广告投放数据进行清洗去除噪点,具体去除噪点的条件为:对于任意素材文件M0,如果在T周期中该素材文件M0的广告投放数据C(P,M0,t1,t2)<=mincost,则舍弃该素材文件M0的广告投放数据,不计入产品在T周期中的广告投放的消耗数据C(P,t1,t2)中,其中mincost为低消耗阈值,所述的低消耗阈值为系统设定值;完成去除噪点操作后,所述的产品P在T周期中素材文件的广告投放数据的有效样本数量为n,如果n未超过系统所设定的有效样本数量设定值N,即n<N,则认为有效样本数量过少,直接结束素材文件M0在T周期的素材文件质量度L的计算过程,并在下一个周期T中...

【专利技术属性】
技术研发人员:林欣扬连志尧骆龙泉洪佳欣郑翠春
申请(专利权)人:厦门众联世纪股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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