【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的建筑结构辅助设计方法和装置
[0001]本申请涉及建筑设计
，特别是涉及一种基于人工智能的建筑结构的辅助设计方法和装置。
技术介绍
[0002]随着时代的发展，科学技术逐渐趋向专业化和综合化定量化发展，建筑结构设计中，根据建筑的使用功能、布局特点及建筑的整体特征，选择合适的结构体系是至关重要的。传统的建筑结构设计过程中，通过人工进行设计得到设计结果(即建筑结构模型)，设计完成之后，通过人工按照多年的行业经验对设计结果进行优化。例如，针对设计结果的应用地域，适应性地增加或者删除一些地域性的特征，从而使得设计结果和人们的使用需要更加匹配。
[0003]然而，传统的设计优化过程中，纯粹依靠人工经验对建筑结构模型进行调整，可能存在调整效率低和优化不全面的问题，工作效率不高。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于人工智能的建筑结构的辅助设计方法和装置。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的建筑结构的辅助设计方法，所述方法包括：
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的建筑结构的辅助设计方法，其特征在于，所述方法包括：获取三维建筑模型，根据所述三维建筑模型中各建筑结构生成对应的结构化数据，提取各建筑结构之间的设计关系数据；利用所述设计关系数据构建拓扑结构图，所述拓扑结构图用于表征各建筑结构之间的关联关系；将所述拓扑结构图输入预设的深度学习神经网络，确定所述各建筑结构之间的设计是否符合建筑标准。2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述根据所述三维建筑模型中各建筑结构生成对应的结构化数据，包括：分别提取各建筑结构的名称、所处楼层、材质、属性参数、选型类型、相邻建筑结构的名称作为结构化信息；根据楼层将所述建筑结构的结构化信息生成建筑构件列表；将所述建筑构件列表中的数据填入结构化数据表内，形成所述结构化数据，所述结构化数据以楼层为基础处理得到的。3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述利用所述设计关系数据构建拓扑结构图，包括：所述设计关系数据携带有楼层标记信息，根据所述楼层标记信息将所述设计关系数据进行分组，获得多个设计关系分组数据；确定所述设计关系分组数据之间的关联强度，基于所述关联强度进行聚类分族；基于所述聚类分族形成多个前置拓扑结构图，将所述多个前置拓扑结构图进行加权融合处理得到所述拓扑结构图。4.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述确定所述设计关系分组数据之间的关联强度，包括：通过解析所述设计关系分组数据中各建筑构件的结构化信息，提取出相邻或相关建筑构件的关联关系；根据所述相邻或相关建筑构件的关联关系做关联度评估，得出关联强度。5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述提取出相邻或相关建筑构件的关联关系，包括：基于所述结构化信息根据预设规则提取与设计标准有关的比对信息；将所述比对信息在所述结构化信息中出现频次最高的优先提取确定关联关系，将剩余的所述比对信息做语义识别，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：华荣伟，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：久瓴江苏数字智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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