基于人工智能的暖通设计评估方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种基于人工智能的暖通设计评估方法、装置和计算机设备。该方法包括：根据暖通模型，获取暖通设计图像，暖通设计图像中包括至少一个暖通对象，将暖通设计图像输入预设的神经网络，并对暖通对象进行设计关系识别及评估，得到识别评估结果，从而可以根据该识别评估结果对暖通模型进行调整，不需要依靠人工经验对暖通模型进行调整，使得调整效率高且准确。准确。准确。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的暖通设计评估方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及建筑设计
，特别是涉及一种基于人工智能的暖通设计评估方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]传统的暖通设计过程中，通过人工进行设计得到设计结果(即暖通设计模型)，设计完成之后，通过人工按照多年的行业经验对设计结果进行优化。
[0003]然而，传统的设计优化过程中，纯粹依靠人工经验对暖通模型进行调整，可能存在调整效率低和优化不全面的问题，导致设计模型的质量不高。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于人工智能的暖通设计评估方法、装置和设备。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的暖通设计评估方法，所述方法包括：
[0006]基于三维建筑模型获取满足需求的暖通设计图像，所述暖通设计图像中包含制冷剂系统、冷水系统及通风系统中的至少一种暖通对象；
[0007]将所述暖通设计图像输入预设的评估神经网络中，对所述暖通设计图像中的暖通对象进行识别及设计关系评估，根据设计关系评估本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的暖通设计评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于三维建筑模型获取满足需求的暖通设计图像，所述暖通设计图像中包含制冷剂系统、冷水系统及通风系统中的至少一种暖通对象；将所述暖通设计图像输入预设的评估神经网络中，对所述暖通设计图像中的暖通对象进行识别及设计关系评估，根据设计关系评估结果将所述暖通设计图像进行分类，对于不符合设计标准的所述暖通设计图像给出设计注释。2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述基于三维建筑模型获取满足需求的暖通设计图像，包括：获取三维建筑模型中的制冷剂系统、冷水系统及通风系统；在所述的制冷剂系统、冷水系统及通风系统定位各系统中的暖通对象；基于所述暖通对象以预设规则截取满足需求的暖通设计图像。3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述基于所述暖通对象以预设规则截取满足需求的暖通设计图像，包括：控制虚拟相机视角以固定的角度截取满足需求的暖通设计图像；所述固定的角度根据暖通对象所处的楼层、室内、室外确定。4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述对于不符合设计标准的所述暖通设计图像给出设计注释，包括：预先建立暖通设计标准库，将不符合设计标准的暖通设计图像做暖通对象识别；根据暖通对象识别结果调取暖通设计标准库中对应的设计标准，将所述设计标准标注在所述暖通设计图像中；并根据不符合设计标准的所述暖通设计对象所在的楼层做标记，所述标记在所述三维建筑模型中可视。5.一种基于人工智能的暖通设计评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于暖通设计模型，获取暖通设计图像；所述暖通设计图像中包括至少一个暖通对象；将所述暖通设计图像输入包括若干设计关系约束条件的神经网络中，对所述暖通对象之间的设计关系进行识别，得到各个暖通对象之间的设计关系；将各个暖通对象之间的设计关系与所述设计关系约束条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：华荣伟，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：久瓴江苏数字智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：