一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法及系统技术方案

技术编号:36694088 阅读:18 留言:0更新日期:2023-02-27 20:04
本发明专利技术属于工程管理技术领域,具体公开了一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法及系统。本发明专利技术的关联方法包括以下步骤:(1)从BIM模型中获取EBS节点属性数据,并进行数据清洗和标签化,得EBS数据标签;(2)同时从业务系统中获取WBS工程划分数据,并进行数据清洗和标签化,得WBS数据标签;(3)通过相似度算法对所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度进行计算,当所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度达到预设阈值时,自动建立关联匹配关系并存储。通过本发明专利技术的以上方法能够将BIM模型与业务系统自动且有效的进行关联,关联准确度达到99%,关联效率明显提升,且数据反查效率明显提高。效率明显提高。效率明显提高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法及系统


[0001]本专利技术涉及工程管理
,具体涉及一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法及系统。

技术介绍

[0002]随着工程管理技术的发展,出现了BIM(BuildingInformationModeling,建筑信息模型)技术,可作为集成建筑全生命期各阶段信息集合的载体,承担着信息集成与管理的角色。因此,可以将BIM模型作为施工计划的信息载体和可视化展示工具,为项目各参与方提供指导。一个完整项目的施工计划涉及专业种类繁多,例如,一个地铁车站项目的BIM模型包含的构件数量大多百万级,任务脉络错综复杂,难以清晰反应施工关键工作和重要线路,导致施工过程中任务目标不明确而影响施工进度。
[0003]业务系统,即WBS(WorkBreakdownStructure,工作分解结构)为把一个项目,按一定的原则分解成任务,任务再分解成各项工作,再把各项工作分配到每个人的日常任务中。
[0004]将BIM模型与WBS任务关联,能够形成面向施工计划管理的统一的信息模型,进而为施工进度提供可视化指导和信息管理。目前,BIM与业务系统的关联都是工作人员采用手动进行关联,该关联方式存在以下缺陷:
[0005]1.关联过度依赖业务系统的统一结构树,但是目前大部分业务系统是没有结构树的;
[0006]2.关联匹配度不高,且假如业务系统结构树出现变更容易造成关联失败,关联不灵活;
[0007]3.关联数据互通效果差,结构树映射反向检查困难。

技术实现思路

[0008]本专利技术的专利技术目的在于:针对上述存在的问题,提供一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法及系统。本专利技术的以上方法能够将BIM模型与业务系统自动且有效的进行关联,关联准确度达到99%,关联效率明显提升,且数据反查效率明显提高。
[0009]为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:
[0010]一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法,包括以下步骤:
[0011](1)从BIM模型中获取EBS节点属性数据,并进行数据清洗和标签化,得EBS数据标签;
[0012](2)同时从业务系统中获取WBS工程划分数据,并进行数据清洗和标签化,得WBS数据标签;
[0013](3)通过相似度算法对所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度进行计算,当所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度达到设定阈值时,自动建立关联匹配关系并存储。
[0014]进一步的,步骤(1)中,所述数据清洗和标签化的方法为:所述EBS节点属性数据通
过标准工程项目约定的BIM属性信息进行数据处理,清洗掉无关数据,清洗后的关键数据建立标签化存储。
[0015]进一步的,步骤(2)中,所述数据清洗和标签化的方法为:所述WBS工程划分数据通过标准工程项目的工程划分标准进行数据处理,清洗掉无关数据,清洗后的关键数据建立标签化存储。
[0016]进一步的,步骤(3)中,所述相似度算法为语义相似度算法、词库标签分词算法、词林编码法和/或词语相似度算法。
[0017]进一步的,步骤(3)中,所述设定阈值为80%。
[0018]进一步的,步骤(3)中,还包括将相似度按数值从高到低进行展示,当所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度低于设定阈值时,可以手动建立关联匹配并存储。
[0019]本专利技术还提供一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联系统,所述系统包括:
[0020]EBS数据提取模块,用于从BIM模型中获取EBS节点属性数据,并对数据进行清洗和标签化;
[0021]EBS数据库模块,用于存储经所述EBS数据提取模块清洗和标签化后得到的EBS数据标签;
[0022]WBS数据提取模块,用于从业务系统中获取WBS工程划分数据,并进行数据清洗和标签化;
[0023]WBS数据库模块,用于存储经所述WBS数据提取模块清洗和标签化后得到的WBS数据标签;
[0024]相似度计算模块,基于相似度算法,对所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度进行计算,并将计算得到的相似度按数值从高到低进行展示;同时,判断计算所得的相似度是否达到设定阈值,当所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度达到预设阈值时,自动建立关联匹配关系,而当所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度低于预设阈值时,可以手动建立关联匹配关系;
[0025]匹配关系数据库模块,用于存储建立了关联匹配关系的所述EBS数据标签和所述WBS数据标签。
[0026]进一步的,所述匹配关系数据库模块通过中间表建立所述EBS数据标签和所述WBS数据标签关联匹配关系的持久化,并通过缓存中间件提高关联匹配关系的读取性能。
[0027]综上所述,由于采用了上述技术方案,本专利技术的有益效果是:
[0028]本专利技术通过提取BIM模型中的EBS节点属性数据和业务系统中的WBS数据,并按相同的标准对数据进行清洗和标签化,使得到的EBS数据标签和WBS数据标签符合相同的划分/命名标准,再通过算法进语义拆分,根据意思或内容相近程度来计算出两个标签的相似度,相似度达到设定阈值的标签能够自动建立映射关联从而自动匹配上,而且还能够根据数据标签关联度百分比从高到低进行展示,一些关联不大的EBS和WBS,可以通过人工手动进行关联。而已经建立关联的EBS与WBS,系统默认自动关联,BIM系统与业务系统可以直接通过系统默认关联关系进行数据互通和事情发起,当业务系统出现数据变更时,匹配系统重新进行一次关联对接即可。综上,本专利技术的模糊匹配方法与传统关联方法相比,关联准确度和关联效率明显提升,准确度达到99%,效率提升一倍,同时,数据反查效率高。
【附图说明】
[0029]图1为本专利技术一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法的总体框架图。
[0030]图2是本专利技术一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法的关联匹配流程图。
[0031]图3是本专利技术一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联系统的结构框图。
【具体实施方式】
[0032]为了便于理解本申请,下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的实施例。但是,本申请可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使本申请的公开内容更加透彻全面。
[0033]除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请。
[0034]还应当理解的是,术语“包括/包含”或“具有”等指定所陈述的特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的存在,但是不排除存在或添加一个或更多个其他特征、整体、步骤、操作、组件、部分或它们的组合的可能性。同时,在本说明书中使用的本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从BIM模型中获取EBS节点属性数据,并进行数据清洗和标签化,得EBS数据标签;(2)同时从业务系统中获取WBS工程划分数据,并进行数据清洗和标签化,得WBS数据标签;(3)通过相似度算法对所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度进行计算,当所述EBS数据标签和所述WBS数据标签的相似度达到设定阈值时,自动建立关联匹配关系并存储。2.根据权利要求1所述一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法,其特征在于,步骤(1)中,所述数据清洗和标签化的方法为:所述EBS节点属性数据通过标准工程项目约定的BIM属性信息进行数据处理,清洗掉无关数据,清洗后的关键数据建立标签化存储。3.根据权利要求1所述一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法,其特征在于:步骤(2)中,所述数据清洗和标签化的方法为:所述WBS工程划分数据通过标准工程项目的工程划分标准进行数据处理,清洗掉无关数据,清洗后的关键数据建立标签化存储。4.根据权利要求1所述一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法,其特征在于,步骤(3)中,所述相似度算法为语义相似度算法、词库标签分词算法、词林编码法和/或词语相似度算法。5.根据权利要求1所述一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法,其特征在于,步骤(3)中,所述设定阈值为80%。6.根据权利要求1所述一种基于模糊匹配的BIM与业务系统关联方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:程振庭林广祥俸姗黄升黄嘉妮黄镇业朱宗裕李世俭宁显东
申请(专利权)人:广西路桥工程集团有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1