【技术实现步骤摘要】
一种电子信息系统多故障诊断方法及系统
[0001]本专利技术涉及电子信息系统故障诊断领域，特别是涉及一种电子信息系统多故障诊断方法及系统。
技术介绍
[0002]电子信息系统是指由计算机、网络设备、有/无线通信设备、供配电设备及相关配套设备、设施等电子设备构成的，按一定应用目的和规则对信息进行采集、加工、存储、传输等处理的人机系统。此类系统具有涉及专业领域众多、系统复杂、软件密集等特点，与一般的系统不同，电子信息系统的故障有层次性、传播性、相关性和不确定性等独有的特征。
[0003]从本质上讲，故障诊断是一个通过观测系统不同观测点上的故障现象进而确定故障原因的过程。对一般的故障诊断，传统的假设是系统同一时刻至多只出现一个故障。然而对于分布式多节点、软件功能密集的复杂电子信息系统，往往出现同一时刻存在多个故障的情况。此时，以往单故障模型的假设不再成立。必须针对复杂电子信息系统多故障并发的特点提出新的故障诊断方法。
[0004]针对电子信息系统的故障诊断，单一地利用目前常见的基于信号处理的方法、基于解析模型的方法...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电子信息系统多故障诊断方法，其特征在于，包括：S1：根据被测电子信息系统确定相关性矩阵D；S2：根据所述相关性矩阵D确定故障依赖概率矩阵D
M
和最大故障模式组合数E
n
，E
n
为大于1的整数；S3：获取被测电子信息系统的状态监测数据；S4：判断所述状态监测数据是否异常；S5：根据所述状态监测数据的判断结果确定测试向量T；S6：将所述测试向量T与相关性矩阵D逐行比对，如果存在所述测试向量T与相关性矩阵D中某一行完全匹配，则判断为单故障存在，输出诊断结果；如果所述测试向量T与相关性矩阵D中任意一行都不匹配，则判断为多故障存在，转入S7；S7：设有e个故障同时存在，并预设e的初始值；S8：根据所述测试向量T和故障依赖概率矩阵D
M
确定多故障组合模式；S9：将所述多故障组合模式的故障相似度从大到小排序，作为多故障组合模式发生概率由大到小的顺序；S10：令e＝e+1；S11：判断e是否大于E
n
，如果否，则转入S7；如果是，则输出诊断结果。2.根据权利要求1所述的电子信息系统多故障诊断方法，其特征在于，所述相关性矩阵D为：其中，故障模式总数为N，测试点的总数为M，D矩阵的第i行表示的是设备第i个故障模式在每一个测试点上的反映信息，D矩阵的第j列，表示的是第j个测试点和每个故障模式之间的相关性，a
ij
表示第j列的测试点值对第i行对应的故障模式的关联情况，当a
ij
＝0时，表示第i个故障模式和第j个测试点不相关，当a
ij
＝1时，表示第i个故障模式和第j个测试点相关。3.根据权利要求1所述的电子信息系统多故障诊断方法，其特征在于，所述故障依赖概率矩阵D
M
为：
其中，d
ij
＝P(F
i
)
·
x
i,j
表示系统第i个故障模式和第j个测试量的依赖概率；x
i,j
表示在故障模式i对测试向量每一个测试点的相关概率，0≤x
i,j
≤1；P(F
i
)为单个故障模式的先验概率，0≤P(F
i
)≤1，D
M
矩阵的第i行表示的是设备第i个故障模式在每一个测试点上的相关概率值，D
M
矩阵的第j列，表示的是第j个测试点和每个故障模式之间的相关概率值。4.根据权利要求1所述的电子信息系统多故障诊断方法，其特征在于，输出诊断结果后，还包括：实施修理或更换故障单元；判断诊断结果是否正确；若否，则继续修理；若是，则更新设备可更换单元的故障先验概率，更新故障依赖概率矩阵。5.根据权利要求1所述的电子信息系统多故障诊断方法，其特征在于，采用状态采集传感器获取被测电子信息系统的状态监测数据。6.根据权利要求1所述的电子信息系统多故障诊断方法，其特征在于，所述根据测试向量T和故障依赖概率矩阵D
M
确定多故障组合模式，具体包括：利用故障依赖概率矩阵D
M
计算个故障组合模式的故障相似度；获取所述故障相似度大于或等于设定阈值的故障组合模式，作为多故障组合模式。7.根据权利要求6所述的电子信息系统多故障诊断方法，其特征在于，所述故障相似度采用如下公式计算：S
e,i...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙慧贤，张玉华，李召瑞，郭宝锋，崔佩璋，尹文龙，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军工程大学，
类型：发明
国别省市：
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