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流域洪水模拟计算的实时校正方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:36693110 阅读:30 留言:0更新日期:2023-02-27 20:02
本发明专利技术公开了一种流域洪水模拟计算的实时校正方法、系统、装置及介质,其方法包括:确定模拟计算的开始时刻和目标时段;初始化模拟计算的开始时刻的土壤含水量,并输入流域水文模型获取模拟计算时段内各时刻流量的模拟计算值;计算目标时段内洪量的模拟计算值;获取目标时段内洪量的实测值,并计算目标时段内洪量的模拟计算值与实测值之间的误差值;判断误差值是否小于等于误差阈值,若是,则输出土壤含水量最优值;若否,则对土壤含水量进行校正并进行迭代;将土壤含水量最优值输入流域水文模型获取模拟计算时段内流量的模拟计算值最优值;从中获取当前时刻之后的预报时段内流量的模拟计算最优值;本发明专利技术能够提高实时洪水预报的成果精度。报的成果精度。报的成果精度。

【技术实现步骤摘要】
流域洪水模拟计算的实时校正方法、系统、装置及介质


[0001]本专利技术涉及一种流域洪水模拟计算的实时校正方法、系统、装置及介质,属于洪水预报


技术介绍

[0002]降雨产生洪水的量级与降雨量大小、前期土壤含水量和流域特征有关。水文工作者根据流域内雨量站的实际降雨量,使用流域水文模型进行流域产汇流计算,模拟计算预报流域出口断面位置未来一段时间内的流量过程。我国南方流域多使用新安江蓄满产流模型,只有土壤蓄满部分的流域产流,而预报时刻的土壤含水量是未知的,通常对模型进行长时间演算推求预报时刻的土壤含水量,也因流域蒸散发不确定性,容易造成径流计算误差。实时预报系统往往使用实时校正技术来减小误差,例如自回归模型、卡尔曼滤波、神经网络算法等,使用当前的误差去预测未来的误差,校正模型预报计算值。将误差作为时间序列,采用数值统计和状态估计方法,预测未来误差,但上述方法没有抓住误差成因或者是算法太复杂,往往效果不好。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种流域洪水模拟计算的实时校正方法、系统、装置本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流域洪水模拟计算的实时校正方法,其特征在于,包括:获取模拟计算的当前时刻,并基于当前时刻确定模拟计算的开始时刻;获取当前时刻的洪峰状态,并结合开始时刻确定模拟计算的目标时段;初始化模拟计算的开始时刻的土壤含水量,并输入流域水文模型获取模拟计算时段内各时刻流量的模拟计算值;根据模拟计算时段内各时刻流量的模拟计算值计算目标时段内洪量的模拟计算值;获取目标时段内洪量的实测值,并计算目标时段内洪量的模拟计算值与实测值之间的误差值;判断误差值是否小于等于误差阈值,若是,则输出土壤含水量最优值;若否,则对土壤含水量进行校正,并将校正后的土壤含水量替换初始化的土壤含水量且返回步骤:初始化模拟计算的开始时刻的土壤含水量;将土壤含水量最优值输入流域水文模型获取模拟计算时段内各时刻流量的模拟计算值最优值;从模拟计算时段内各时刻流量的模拟计算值最优值中获取当前时刻之后的预报时段内各时刻流量的模拟计算最优值。2.根据权利要求1所述的一种流域洪水模拟计算的实时校正方法,其特征在于,所述模拟计算的开始时刻为:模拟计算的当前时刻之前时长T内的最小流量出现的时刻,所述时长T=流域预见期+48h。3.根据权利要求1所述的一种流域洪水模拟计算的实时校正方法,其特征在于,所述模拟计算的目标时段为:若当前时刻的洪峰状态为洪峰未出现,则模拟计算的目标时段为当前时刻之前一个流域预见期;若当前时刻的洪峰状态为洪峰已出现,但洪峰出现时刻至当前时刻未超过半个流域预见期,则模拟计算的目标时段为当前时刻之前一个流域预见期;若当前时刻的洪峰状态为洪峰已出现,但洪峰出现时刻至当前时刻超过半个流域预见期,则模拟计算的目标时段为洪峰出现时刻前后各半个流域预见期。4.根据权利要求1所述的一种流域洪水模拟计算的实时校正方法,其特征在于,所述初始化模拟计算的开始时刻的土壤含水量θ为:θ=a*Q
b
+c式中,a、b、c为常数参数,a的取值为1

5,b的取值为0.15

0.65,c的取值为30
...

【专利技术属性】
技术研发人员:舒大兴
申请(专利权)人:河海大学
类型:发明
国别省市:

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