基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法制造技术

本发明专利技术公开了基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法，使用TOPSIS分析法，使用乘客与乘车门的距离与门前的人数来进行每个车门的综合评分，通过每个车门的综合评分确定乘客车门选择，利用原始的信息综合评价原始数据，精确的反映选择各个车门之间的优劣差距来确定选择上车的车门，使地铁乘客行为仿真模拟更加准确。加准确。加准确。

【技术实现步骤摘要】
基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法


[0001]本专利技术涉及人群仿真
，尤其涉及基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法。

技术介绍

[0002]人群仿真技术作为虚拟现实技术中一个非常重要的组成部分，主要研究在不同环境下的人群行为，人群仿真主要由人群运动及动画建模和对于人群行为的模拟两部分组成。人群运动及动画建模是计算机图形学中的一个关键问题，其包括对于虚拟人的模型建模和虚拟人的动画创建。人群行为模拟则是要针对于不同环境下的人群行为，人群状态和人群特征进行不同情况下的模拟仿真。行为仿真意在实现虚拟人物能在不同环境下做出智能的判断，对环境的影响做出不同的决策，实现行为自主性的行动。在不同的环境需求下，人群中的行为模拟所需要的复杂度也不同，每一个不同的虚拟行为人的的智能等级也不同。
[0003]近几年来随着计算机硬件和技术的飞速发展及快速提升，也出现了需要对于地铁站中乘客行为的仿真的需求。目前的地铁仿真系统中，虚拟场景的模拟主要集中于线路的分析、静态场景的展示和列车的驾驶过程仿真，对于车站中行人行为的仿真考虑的较少。站本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法，其特征在于，利用乘客与乘车门的距离和乘车门前人数进行综合评分，所述乘客与乘车门的距离和乘车门前人数为极小型指标，所述基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法对两个极小型指标的处理，最终通过综合评分判断乘客选择乘车门；指标的处理包括：极小型指标正向化处理，指标标准化处理，标准化矩阵最值处理，评价对象距离最值处理，综合评分计算。2.根据权利要求1所述的基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法，其特征在于，所述极小型指标处理为将极小型指标转化为极大值指标，转换公式包括：y＝max
‑
y；其中，max为所有相同指标中的最大值；组成的正向化矩阵公式包括：其中，n为需评价数，m为已完成正向化处理指标个数。3.根据权利要求1所述的基于TOPSIS分析法的虚拟乘客车门选择算法，其特征在于，所述指标标准化处理对正向化矩阵进行处理，消除不同指标量对评价的影响，标准化后的矩阵Z中每一个元素Z
ij
的公式包括：标准化后的矩阵Z公式包括：4.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏虎，王信禹，金炜东，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：