【技术实现步骤摘要】
声门识别方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及医疗器械
,具体涉及一种声门识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着医学水平的不断发展,一些治疗过程中往往需要进行插管(如急救过程的气道建立、喉镜的插入等),对于非专业和专业人员而言,声门的识别是保证气管内插管成功的关键。然而,由于声门容易被其他组织(如会厌、肿瘤等组织)遮挡,其暴露过程中的形状不唯一,故这对于插管人员而言存在不小的挑战,其中,声门的结构可如图1所示,声门周边的组织包括会厌1、声带2及杓状软骨3。若医务人员无法准确、快速地识别出声门,则可能导致操作不当或操作缓慢,这就有可能给病人带来不适或损伤,甚至有可能耽误抢救的时间,造成患者死亡。现有技术中能否准确地、快速地识别出声门,完全依赖于操作人员的经验,实施过程存在非常大的操作难度,未经培训的非专业救援者很难做好。
[0003]故现急需一种能够辅助进行声门识别的方案来协助操作人员进行声门识别,提高声门识别率。
技术实现思路
[0004]有鉴于现有 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种声门识别方法,其特征在于,包括:采集目标画面;锁定所述目标画面中的预设范围区域;通过色域识别,捕捉所述预设范围区域内符合预设声门颜色特征的区域,构成待验证声门区域;使用机器学习的方法对所述待验证声门区域进行分析,识别所述目标画面中的声门所处区域;对所述目标画面中的所述声门所处区域进行标记。2.根据权利要求1所述的声门识别方法,其特征在于,所述通过色域识别,捕捉所述预设范围区域内符合预设声门颜色特征的区域,构成待验证声门区域,包括:对采集到的所述目标画面的颜色进行调节,将所述目标画面的颜色调节至预设色域范围内,以得到能够显示与所述声门临近的组织的轮廓特征的调色后图像;对所述调色后图像进行滤波处理,并对所述调色后图像中位于所述预设范围区域周边区域的图像进行中值平滑处理,同时,对位于所述预设范围区域的图像采用预设大小的卷积核心进行计算,以得到滤波及平滑处理后的调色图像;对所述滤波及平滑处理后的调色图像进行边缘检测,以实现对所述滤波及平滑处理后的调色图像中的声门部位的轮廓进行定位,捕捉到所述预设范围区域内符合预设声门颜色特征的区域,构成所述待验证声门区域。3.根据权利要求1所述的声门识别方法,其特征在于,所述使用机器学习的方法对所述待验证声门区域进行分析,识别所述目标画面中的声门所处区域,包括:采用声门模型对所述待验证声门区域进行图像识别;当检测到所述待验证声门区域的形状与所述声门模型匹配时,则判定该待验证声门区域即为所述目标画面中的声门所处区域;其中,所述声门模型是对训练样本进行机器学习后生成的。4.根据权利要求1所述的声门识别方法,其特征在于,所述声门识别方法还包括:根据指令启动或关闭声门锁定操作,当启动所述声门锁定操作时,对检测到的位于所述目标画面内的所述声门所处区域的标记进行显示。5.根据权利要求1所述的声门识别方法,其特征在于,若捕捉到的画面为视频,则将所述视频中的各帧画面作为所述目标画面。6.根据权利要求1所述的声门识别方法,其特征在于,所述方法还包括:采用下式对系统捕捉到的画面进行对比度归一化处理得到所述目标画面,和/或采用下式...
【专利技术属性】
技术研发人员:王英伟,赵柏杨,王轶湛,
申请(专利权)人:上海兰甲医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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