运动测评方法、装置、系统、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种运动测评方法、装置、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待测视频流；对所述待测视频流中的各帧进行人体骨骼点检测，得到所述各帧的脚部骨骼点位置信息；基于所述各帧的脚部骨骼点位置信息，以及所述待测视频流的跑道位置信息，进行运动测评；所述跑道位置信息包括各跑道的准备区域位置信息、跑道区域位置信息和终点区域位置信息。本发明专利技术提供的方法、装置、系统、电子设备和存储介质，应用待视频流中各帧的脚部骨骼点位置信息，以及待测视频流中以跑道为单位进行区域划分所得的跑道位置信息，进行精细化的运动测评，从而避免运动测评过程中可能存在误判、漏判的问题，保证运动测评结果的可靠性。保证运动测评结果的可靠性。保证运动测评结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
运动测评方法、装置、系统、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种运动测评方法、装置、系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，针对径赛项目的运动测评，通常是人工测评，或者应用红外测量设备进行测算，但是人工测评存在很大的主观差异，而应用红外测量设备进行测算需要提前花费时间进行复杂、笨重的设备部署，费时费力。
[0003]计算机视觉技术的发展，为运动测评提供了新的实现思路。相关技术中，可以对实时采集的视频图像进行人体检测，根据检测到的人体框与预先标定的起跑线、终点线之间的距离，进行起跑和撞线判断。然而，上述方案的分析方式过于粗陋，无法实现精细化的测评，由此得到的测评结果可靠性差。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种运动测评方法、装置、系统、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中运动测评方式粗陋，无法满足精细化测评需求的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种运动测评方法，包括：
[0006]获取待测视频流；
[0007]对所述待测视频流中的各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动测评方法，其特征在于，包括：获取待测视频流；对所述待测视频流中的各帧进行人体骨骼点检测，得到所述各帧的脚部骨骼点位置信息；基于所述各帧的脚部骨骼点位置信息，以及所述待测视频流的跑道位置信息，进行运动测评；所述跑道位置信息包括各跑道的准备区域位置信息、跑道区域位置信息和终点区域位置信息。2.根据权利要求1所述的运动测评方法，其特征在于，所述基于所述各帧的脚部骨骼点位置信息，以及所述待测视频流的跑道位置信息，进行运动测评，包括：确定所述各帧中当前帧的帧状态；基于所述跑道位置信息，以及所述当前帧的帧状态和脚部骨骼点位置信息，对所述当前帧的下一帧进行帧状态预测，得到下一帧的帧状态，并将所述下一帧确定为所述当前帧；基于所述各帧的帧状态，进行运动测评。3.根据权利要求2所述的运动测评方法，其特征在于，所述基于所述跑道位置信息，以及所述当前帧的帧状态和脚部骨骼点位置信息，对所述当前帧的下一帧进行帧状态预测，得到下一帧的帧状态，包括：在所述当前帧的帧状态为准备状态的情况下，基于所述当前帧的脚部骨骼点位置信息，对所述当前帧进行脚部分割，并对脚部分割结果进行轮廓拟合，得到所述当前帧的脚部轮廓信息；基于所述跑道位置信息和所述当前帧的脚部轮廓信息，进行违规检测，得到所述当前帧的违规检测结果；基于所述违规检测结果，确定所述下一帧的帧状态为准备状态、起跑状态和违规状态中的一种。4.根据权利要求2所述的运动测评方法，其特征在于，所述基于所述跑道位置信息，以及所述当前帧的帧状态和脚部骨骼点位置信息，对所述当前帧的下一帧进行帧状态预测，得到下一帧的帧状态，包括：在所述当前帧的帧状态为起跑状态的情况下，基于所述当前帧的脚部骨骼点位置信息，对所述当前帧进行脚部分割，并对脚部分割结果进行轮廓拟合，得到所述当前帧的脚部轮廓信息；基于所述跑道位置信息和所述当前帧的脚部轮廓信息，进行跨线检测，得到所述当前帧的跨线检测结果；基于所述跨线检测结果，确定所述下一帧的帧状态为起跑状态或运动状态。5.根据权利要求2所述的运动测评方法，其特征在于，所述基于所述跑道位置信息，以及所述当前帧的帧状态和脚部骨骼点位置信息，对所述当前帧的下一帧进行帧状态预测，得到下一帧的帧状态，包括：在所述当前帧的帧状态为运动状态的情况下，基于所述当前帧的脚部骨骼点位置信息，确定所述当前帧的脚部框位置信息；基于所述跑道位置信息和所述脚部框位置信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗鹏飞，常欢，殷保才，胡金水，殷兵，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：