【技术实现步骤摘要】
一种图像降噪方法及装置、存储介质、计算机设备
[0001]本申请涉及图像处理
,尤其是涉及到一种图像降噪方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
[0002]当前在拍摄图像或者视频时,如果拍摄时光线较弱,那么为了能够保证最终拍摄的图像的亮度不变,自动测光算法往往会对图像传感器、图像处理单元等的增益进行调整,以使图像信号整体或者局部放大,但是,与此同时,噪声也被同步放大。
[0003]目前常见的降噪处理方式是在产品开发过程中,预先使用不同的增益值拍摄图像,对图像的噪声进行标定,提供标定参数给降噪算法。最终使用时,降噪算法读取当前全局增益对应的标定参数,使得降噪单元能够区分噪声和信号,从而完成降噪。然而,这种降噪方法考虑因素单一,准确度较低。
技术实现思路
[0004]有鉴于此,本申请提供了一种图像降噪方法及装置、存储介质、计算机设备,充分考虑了各个对图像进行局部增益处理的目标图像处理单元的局部增益效果,最后根据多次更新之后的目标增益表进行降噪,使得降噪准确率更高,输出的图像质量更好。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法,其特征在于,包括:当增益值计算单元接收到任一目标图像处理单元对应的处理前图像和处理后图像时,计算所述处理前图像以及所述处理后图像之间的差异比值,并基于所述差异比值更新预设存储空间中的目标增益表,更新后的目标增益表包括所述处理后图像上各个子区域对应的目标增益值;若降噪单元接收到前一处理单元的输出图像,则从所述预设存储空间中获取更新后的目标增益表,以使所述降噪单元依据更新后的目标增益表对所述前一处理单元的输出图像进行降噪处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述子区域至少包括一个像素点;所述计算所述处理前图像以及所述处理后图像之间的差异比值,包括:计算所述处理前图像以及所述处理后图像之间每个所述子区域对应的差异比值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当每个所述子区域包含多个像素点时,所述当增益值计算单元接收到任一目标图像处理单元对应的处理前图像和处理后图像之前,所述方法还包括:将图像传感器输出的第一原始图像按照预设规则进行区域划分处理,得到多个所述子区域;相应地,所述计算所述处理前图像以及所述处理后图像之间每个所述子区域对应的差异比值,包括:确定所述处理前图像对应的第一像素信息表,并按照所述子区域对所述第一像素信息表进行降采样处理,得到第一降采样结果;确定所述处理后图像对应的第二像素信息表,并按照所述子区域对所述第二像素信息表进行降采样处理,得到第二降采样结果;基于所述第一降采样结果以及所述第二降采样结果,得到每个所述子区域对应的差异比值。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当每个所述子区域包含一个像素点时,所述计算所述处理前图像以及所述处理后图像之间每个所述子区域对应的差异比值,包括:从所述处理前图像中确定每个像素点的第一像素信息值,并从所述处理后图像中确定对应像素点的第二像素信息值,将所述第二像素信息值以及所述第一像素信息值之间的比值,作为每个像素点对应的差异比值。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述差异比值更新预设存储空间中的目标增益表,包括:确定每个所述差异比值对应的目标子区域,并从所述目标增益表中确定所述目标子区域对应的目标增益值;基于所述差异比值与所述目标增益值的乘积,对所述目标增益表中所述目标子区域对应的所述目标增益值进行更新。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当增益值计算单元接收到任一目标图像处理单元对应的处理前图像和处理后图像之前,所述方法还包括:获取全局增益值,并基于所述全局增益值,对所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭易君,
申请(专利权)人:珠海视熙科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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