一种基于大数据的空气净化过程管理系统技术方案

本发明专利技术涉及空气净化技术领域，用于解决现有的在空气净化的过程中，难以掌握净化设备的工作负载状态，也难以明确空气的污染状态，故无法明确空气的净化难度，也无法实现空气净化过程的高效管理，极大的阻碍了环境的改善的问题，尤其公开了一种基于大数据的空气净化过程管理系统，包括数据采集单元、设备运行分析单元、环境状况分析单元、净化难度综合判定单元、净化操作管控单元、净化效果验证单元和显示终端；本发明专利技术，掌握了净化设备的工作负载状态，明确了空气的污染情况，利用数据分析的方式，实现了对空气净化的难度的明确且全面的判定分析，从而在实现了对空气净化过程的高效且全面的管理，也极大的提高了环境的改善。也极大的提高了环境的改善。也极大的提高了环境的改善。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的空气净化过程管理系统


[0001]本专利技术涉及空气净化
，具体为一种基于大数据的空气净化过程管理系统。

技术介绍

[0002]空气净化是指针对室内的各种环境问题提供杀菌消毒、降尘除霾、祛除有害装修残留以及异味等整体解决方案，提高改善生活、办公条件，增进身心健康，而现在空气问题日益严重，空气净化设备已经成为家庭必备电器，空气净化设备被广泛使用与各个场所，因此，实现空气净化过程的高效管理，则显得至关重要；但现有的在空气净化的过程中，难以掌握净化设备的工作负载状态，也难以对空气的污染状态进行准确的判定分析，故无法明确空气的净化难度，也无法实现空气净化过程的高效管理，极大的阻碍了环境的改善；为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的就在于为了解决现有的在空气净化的过程中，难以掌握净化设备的工作负载状态，也难以对空气的污染状态进行准确的判定分析，故无法明确空气的净化难度，也无法实现空气净化过程的高效管理，极大的阻碍了环境的改善的问题，利用符号化的标定、公式化的分析以及梯度参照阈值的设定比较的方式，掌握了净化设备的工作负载状态，明确了空气的污染状态，利用数据元素标定、并集运算处理以及信号化输出的方式，实现了对空气净化的难度的明确且全面的判定分析，并采用文本字样描述的方式实现了空气净化效果的反馈预警分析，实现了对空气高效且准确的净化操作，从而在实现了对空气净化过程的高效且全面的管理，也极大的提高了环境的改善，而提出一种基于大数据的空气净化过程管理系统。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的空气净化过程管理系统，包括数据采集单元、设备运行分析单元、环境状况分析单元、净化难度综合判定单元、净化操作管控单元、净化效果验证单元和显示终端；所述数据采集单元用于采集空气净化设备的运行状态信息、污染源信息以及环境状态信息，并将其分别发送至设备运行分析单元、环境净化分析单元、净化效果验证单元；所述设备运行分析单元用于接收空气净化设备的运行状态信息，并进行净化设备运行状态分析处理，据此生成运行轻度负载信号、运行中度负载信号和运行重度负载信号，并将其发送至净化难度综合判定单元；所述环境净化分析单元用于接收污染源信息，并进行环境污染程度判定分析处理，据此生成空气轻度污染信号、空气中度污染信号和空气高度污染信号，并将其发送至净化难度综合判定单元；
所述净化难度综合判定单元用于接收净化设备运行类型判定信号与环境污染程度类型判定信号，并进行净化难度综合分析处理，据此生成轻级净化难度信号、中级净化难度信号和重级净化难度信号，并将其发送至净化操作管控单元；所述净化操作管控单元依据接收的各等级净化难度判定信号进行空气净化操作设置处理，并分别生成对应的一档净化指令、二档净化指令和三档净化指令，并执行最小、中等、最大强度的净化操作；所述净化效果验证单元用于获取经空气净化设备完成净化指令操作后的环境状态信息，并进行空气净化效果验证分析处理，据此生成空气初效净化信号、空气中效净化信号与空气高效净化信号，并将其分别以文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明。
[0005]进一步的，净化设备运行状态分析处理的具体操作步骤如下：实时获取空气净化设备的运行状态信息中的累积净化量、洁净空气输出比率和净化运行时长，并将其分别标定为lh、ks和st，并将其进行公式化分析，依据公式，求得设备除污系数，其中，e1、e2和e3分别为累积净化量、洁净空气输出比率和净化运行时长的权重因子系数，且e1＞e2＞e3＞0，e1+e2+e3=9，需要说明的是，当设备除污系数的表现数值越大时，则越说明空气净化设备的净化效果越好，反之，当设备除污系数的表现数值越小时，则越说明空气净化设备的净化效果越差；设置设备除污系数的梯度净化参照阈值TTZ1、TTZ2，并将设备除污系数与预设的梯度净化参照阈值TTZ1、TTZ2进行比较分析，其中，梯度净化参照阈值TTZ1、TTZ2是呈梯度增加的，故TTZ1＜TTZ2；当设备除污系数小于等于预设的梯度净化参照阈值TTZ1时，则生成运行轻度负载信号，当设备除污系数处于预设的梯度净化参照阈值TTZ1与TTZ2之间时，则生成运行中度负载信号，当设备除污系数大于等于预设的梯度净化参照阈值TTZ2时，则生成运行重度负载信号。
[0006]进一步的，环境污染程度判定分析处理的具体操作步骤如下：实时获取所需净化的单位区域内污染源信息中的数量值、分散量值和种类量值，并将其分别标定为sl、zb和zl，并将其进行归一化分析，依据公式，求得环境污染系数，其中，f1、f2和f3分别为数量值、分散量值和种类量值的修正因子系数，且f1、f2和f3均为大于0的自然数；设置环境污染系数的梯度参照区间Q1、Q2和Q3，并将环境污染系数代入预设的梯度参照区间Q1、Q2和Q3内进行比较分析，其中，梯度参照区间Q1、Q2和Q3是呈梯度增加的；当环境污染系数处于预设的梯度参照区间Q1之内时，则生成空气轻度污染信号，当环境污染系数处于预设的梯度参照区间Q2之内时，则生成空气中度污染信号，当环境污染系数处于预设的梯度参照区间Q3之内时，则生成空气高度污染信号。
[0007]进一步的，净化难度综合分析处理的具体操作步骤如下：依据净化设备运行类型判定信号建立集合A，将运行轻度负载信号标定为元素1，将运行中度负载信号标定为元素2，将运行重度负载信号标定为元素3，且元素1∈集合A，元素2∈集合A，元素3∈集合A；
依据环境污染程度类型判定信号建立集合B，将空气轻度污染信号标定为元素4，将空气中度污染信号标定为元素5，将空气高度污染信号标定为元素6，且元素4∈集合B，元素5∈集合B，元素6∈集合B；将集合A与B进行并集处理，若A∪B={1，4}时，则生成轻级净化难度信号，若A∪B={3，6}时，则生成重级净化难度信号，而其他情况下，则均生成中级净化难度信号。
[0008]进一步的，空气净化操作设置处理的具体操作步骤如下：依据生成的轻级净化难度信号，并据此生成一档净化指令，并将一档净化指令发送至空气净化设备终端，且空气净化设备终端依据接收到的一档净化指令执行最小强度的净化操作；依据生成的中级净化难度信号，并据此生成二档净化指令，并将二档净化指令发送至空气净化设备终端，且空气净化设备终端依据接收到的二档净化指令执行中等强度的净化操作；依据生成的重级净化难度信号，并据此生成三档净化指令，并将三档净化指令发送至空气净化设备终端，且空气净化设备终端依据接收到的三档净化指令执行最大强度的净化操作。
[0009]进一步的，空气净化效果验证分析处理的具体操作步骤如下：实时获取执行各等级净化操作后的环境的状态信息中的洁净度、细菌量值和污气量值，并将其分别标定为cc、ba和wq，并将其进行公式化分析，依据公式，求得净化系数，其中，g1、g2和g3分别为洁净度、细菌量值和污气量值的比例系数，g1、g2和g3均为大于0的自然数；将净化系数代入预设的净化范围Fw内进行分析，当净化系数小于预设的净化范围Fw的最小值时，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的空气净化过程管理系统，其特征在于，包括数据采集单元、设备运行分析单元、环境状况分析单元、净化难度综合判定单元、净化操作管控单元、净化效果验证单元和显示终端；所述数据采集单元用于采集空气净化设备的运行状态信息、污染源信息以及环境状态信息，并将其分别发送至设备运行分析单元、环境净化分析单元、净化效果验证单元；所述设备运行分析单元用于接收空气净化设备的运行状态信息，并进行净化设备运行状态分析处理，据此生成运行轻度负载信号、运行中度负载信号和运行重度负载信号，并将其发送至净化难度综合判定单元；所述环境净化分析单元用于接收污染源信息，并进行环境污染程度判定分析处理，据此生成空气轻度污染信号、空气中度污染信号和空气高度污染信号，并将其发送至净化难度综合判定单元；所述净化难度综合判定单元用于接收净化设备运行类型判定信号与环境污染程度类型判定信号，并进行净化难度综合分析处理，据此生成轻级净化难度信号、中级净化难度信号和重级净化难度信号，并将其发送至净化操作管控单元；所述净化操作管控单元依据接收的各等级净化难度判定信号进行空气净化操作设置处理，并分别生成对应的一档净化指令、二档净化指令和三档净化指令，并执行最小、中等、最大强度的净化操作；所述净化效果验证单元用于获取经空气净化设备完成净化指令操作后的环境状态信息，并进行空气净化效果验证分析处理，据此生成空气初效净化信号、空气中效净化信号与空气高效净化信号，并将其分别以文本字样描述的方式发送至显示终端进行显示说明。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空气净化过程管理系统，其特征在于，净化设备运行状态分析处理的具体操作步骤如下：实时获取空气净化设备的运行状态信息中的累积净化量、洁净空气输出比率和净化运行时长，并将其分别标定为lh、ks和st，并将其进行公式化分析，依据公式，求得设备除污系数，其中，e1、e2和e3分别为累积净化量、洁净空气输出比率和净化运行时长的权重因子系数，且e1＞e2＞e3＞0，e1+e2+e3=9；设置设备除污系数的梯度净化参照阈值TTZ1、TTZ2，并将设备除污系数与预设的梯度净化参照阈值TTZ1、TTZ2进行比较分析，其中，梯度净化参照阈值TTZ1、TTZ2是呈梯度增加的，故TTZ1＜TTZ2；当设备除污系数小于等于预设的梯度净化参照阈值TTZ1时，则生成运行轻度负载信号，当设备除污系数处于预设的梯度净化参照阈值TTZ1与TTZ2之间时，则生成运行中度负载信号，当设备除污系数大于等于预设的梯度净化参照阈值TTZ2时，则生成运行重度负载信号。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的空气净化过程管理系统，其特征在于，环境污染程度判定分析处理的具体操作步骤如下：实时获取所需净化的单位区域内污染源信息中的数量值、分散量值和种类量值，并将其分别标定为sl、zb和zl，并将其进行归一化分析，依...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹平，
申请(专利权)人：深圳雅尔典环境技术科技有限公司，
类型：发明
国别省市：