一种基于工业互联网的数据采集方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于工业互联网的数据采集方法及系统。获得多个设备数据。获得多个采集数据。将所述采集数据和设备数据建立二维数组后按照纵向拆分合并成一维数组，将一维数组进行打包，通过网络传递。进行解包，并将一维数据重新构造二维数组，得到多个传输采集数据和多个传输设备数据。基于所述传输设备数据和传输采集数据，得到数据可用于的操作。根据操作的保密性，将所述传输设备数据和传输采集数据存入数据库，通过保密数据结构进行数据访问。采用操作的保密性，对数据的保密性进行设置，根据实际情况对齐进行保密设置。更加准确的得到数据能做的操作。采用操作的保密性，防止了信息孤岛，使得在传输过程更加安全，对数据有更好的保护。据有更好的保护。据有更好的保护。

【技术实现步骤摘要】
一种基于工业互联网的数据采集方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于工业互联网的数据采集方法及系统。

技术介绍

[0002]工业互联网平台，把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接起来。目前最为典型的工业互联网应用主要集中在高价值工业设备的远程运维监控及预测性维护等环节。运用物联网、工业大数据及人工智能等技术，对工程车辆、机床、风机、压缩机等装备进行健康管理，实现了设备故障的诊断、预测性报警及分析，达到降低设备维护成本和提升用户体验的目的。由于工业化数据多且冗杂，需要数据在采集时进行分类，自动判断是那种类型的数据。并且数据安全问题为一个重要问题，同时还需要解决数据中会形成孤岛的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供了一种基于工业互联网的数据采集方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于工业互联网的数据采集方法，包括：
[0005]获得多个设备数据；所述设备数据表示采集数据的设备在采集时的数据，所述设备数据包括采集数据类型、设备编号和采集时间；
[0006]获得多个采集数据；所述采集数据为设备数据中的设备编号对应的采集设备采集得到的数据；
[0007]将所述采集数据和设备数据建立二维数组后按照纵向拆分合并成一维数组，将一维数组进行打包，通过网络传递；
[0008]进行解包，并将一维数据重新构造二维数组，得到多个传输采集数据和多个传输设备数据；
[0009]基于所述传输设备数据和传输采集数据，得到数据可用于的操作；
[0010]根据操作的保密性，将所述传输设备数据和传输采集数据存入数据库，通过保密数据结构进行数据访问。
[0011]可选的，所述基于所述传输设备数据和传输采集数据，得到数据可用于的操作，包括：
[0012]检测传输采集数据，判断是否为错误数据；所述错误数据表示设备检测错误；
[0013]若所述采集数据不为错误数据，将所述传输采集数据进行聚类分析，判断是否存在异常点，得到多个聚类中心点；
[0014]若存在异常点，将异常点所处的数据删除；
[0015]若不存在异常点，将所述传输设备数据输入第一神经网络，进行分类；
[0016]基于第一神经网络的输出和多个聚类中心点，通过第二神经网络，得到数据可用
于的操作。
[0017]可选的，所述基于第一神经网络的输出和多个聚类中心点，通过第二神经网络，得到数据可用于的操作，包括：
[0018]将传输采集数据与聚类中心点进行距离比较，距离小于其他距离的聚类中心所在的聚类作为传输数据的聚类，得到聚类类别；所述聚类类别表示传输采集数据的程度；
[0019]将所述第一神经网络的输出和聚类类别输入第二神经网络，进行分类，得到第二分类向量；所述第二分类向量中的元素表示所述传输采集数据可用于的操作的概率；
[0020]将所述第二分类向量中元素大于阈值的操作，作为传输采集数据可用于的操作。
[0021]可选的，所述根据操作的保密性，将所述传输设备数据和传输采集数据存入数据库，通过保密数据结构进行数据访问，包括：
[0022]根据传输采集数据可用于的操作的保密性对所述传输设备数据和传输采集数据设置保密性；所述保密性包括全部保密、部分保密和全部非保密；
[0023]将全部保密的数据和部分保密的数据存入保密结构的数据表中，保密结构中数据表不进行连通；
[0024]将全部非保密的数据存入非保密结构的数据表中，非保密结构中数据表两两进行数据交互；
[0025]通过保密数据结构对数据库中传输设备数据和传输采集数据进行访问。
[0026]可选的，所述根据传输采集数据可用于的操作的保密性对传输采集数据设置保密性，包括：
[0027]若所述传输采集数据可用于的操作全为保密性操作，将传输设备数据和传输采集数据的保密性设为全部保密；
[0028]若所述传输采集数据可用于的操作全为非保密性操作，将传输设备数据和传输采集数据的保密性设为全部非保密
[0029]若所述传输采集数据可用于的操作部分为保密性操作，部分为非保密性操作，将传输设备数据和传输采集数据的保密性设为部分保密。
[0030]可选的，所述通过保密数据结构对数据库中传输设备数据和传输采集数据进行访问，包括：
[0031]所述保密数据结构包括非保密结构、保密结构和部分保密结构；
[0032]非保密结构中的数据表之间进行圆形连接；
[0033]保密结构中的数据表之间不进行连接，为点状分布；
[0034]保密结构中的数据表连接部分保密结构，非保密结构中的数据表连接部分保密结构；一个保密结构中的数据表连接一个部分保密结构；一个部分保密结构连接非保密结构中的多个数据表。
[0035]可选的，所述保密结构中的数据表连接部分保密结构，非保密结构中的数据表连接部分保密结构，包括：
[0036]在部分保密结构中建立一个备份数据表；所述备份数据表中的数据为非保密操作需求的数据；
[0037]在部分保密结构中存入非保密操作对应的保密数据表的标号和非保密数据表的标号；
[0038]将所述非保密数据表的标号对应的非保密数据表连接到部分保密结构的接口；
[0039]通过非保密操作访问，找到符合非保密操作对应的保密数据表的标号和非保密数据表的标号的部分保密结构，获取保密数据和非保密数据；
[0040]在部分保密结构中修改非保密数据，修改后传入的更改后的保密数据通过人工确认才能修改。
[0041]可选的，所述检测传输采集数据，判断是否为错误数据，包括：
[0042]将同一标号设备的相邻时间，进行相减，得到时间差，将时间差不属于设定范围的采集数据记录为错误数据，存入错误数据数据库，并标注检测设备出错；
[0043]将同一标号设备的采集数据类型与标注数据类型进行对比，若不相同，将采集数据记录为错误数据，存入错误数据数据库，并标注检测设备出错；
[0044]若所述采集数据未标记为错误数据，基于所述传输设备数据和传输采集数据，判断数据情况，得到数据关系。
[0045]可选的，所述将所述采集数据设备数据建立二维数组后按照纵向拆分合并成一维数组，将一维数组进行打包，通过网络将数据到服务器中，包括：
[0046]将采集数据以列表示数据内容，行表示数据类别建立二维数组；所述数据类别包括采集数据、采集数据类型、设备编号和采集时间；所述数据内容表示是数据类别对应的值；
[0047]将二维数组以列为单位从上至下从左至右进行遍历，将二维数组中的值输入一维数组；
[0048]将一维数据通过协议进行打包，发送到服务器中。
[0049]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于工业互联网的数据采集系统，包括：
[0050]获取模块：获得多个设备数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于，包括：获得多个设备数据；所述设备数据表示采集数据的设备在采集时的数据，所述设备数据包括采集数据类型、设备编号和采集时间；获得多个采集数据；所述采集数据为设备数据中的设备编号对应的采集设备采集得到的数据；将所述采集数据和设备数据建立二维数组后按照纵向拆分合并成一维数组，将一维数组进行打包，通过网络传递；进行解包，并将一维数据重新构造二维数组，得到多个传输采集数据和多个传输设备数据；基于所述传输设备数据和传输采集数据，得到数据可用于的操作；根据操作的保密性，将所述传输设备数据和传输采集数据存入数据库，通过保密数据结构进行数据访问。2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于，所述基于所述传输设备数据和传输采集数据，得到数据可用于的操作，包括：检测传输采集数据，判断是否为错误数据；所述错误数据表示设备检测错误；若所述采集数据不为错误数据，将所述传输采集数据进行聚类分析，判断是否存在异常点，得到多个聚类中心点；若存在异常点，将异常点所处的数据删除；若不存在异常点，将所述传输设备数据输入第一神经网络，进行分类；基于第一神经网络的输出和多个聚类中心点，通过第二神经网络，得到数据可用于的操作。3.根据权利要求2所述的一种基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于，所述基于第一神经网络的输出和多个聚类中心点，通过第二神经网络，得到数据可用于的操作，包括：将传输采集数据与聚类中心点进行距离比较，距离小于其他距离的聚类中心所在的聚类作为传输数据的聚类，得到聚类类别；所述聚类类别表示传输采集数据的程度；将所述第一神经网络的输出和聚类类别输入第二神经网络，进行分类，得到第二分类向量；所述第二分类向量中的元素表示所述传输采集数据可用于的操作的概率；将所述第二分类向量中元素大于阈值的操作，作为传输采集数据可用于的操作。4.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于，所述根据操作的保密性，将所述传输设备数据和传输采集数据存入数据库，通过保密数据结构进行数据访问，包括：根据传输采集数据可用于的操作的保密性对所述传输设备数据和传输采集数据设置保密性；所述保密性包括全部保密、部分保密和全部非保密；将全部保密的数据和部分保密的数据存入保密结构的数据表中，保密结构中数据表不进行连通；将全部非保密的数据存入非保密结构的数据表中，非保密结构中数据表两两进行数据交互；通过保密数据结构对数据库中传输设备数据和传输采集数据进行访问。
5.根据权利要求4所述的一种基于工业互联网的数据采集方法，其特征在于，所述根据传输采集数据可用于的操作的保密性对传输采集数据设置保密性，包括：若所述传输采集数据可用于的操作全为保密性操作，将传输设备数据和传输采集数据的保密性设为全部保密；若所述传输采集数据可用于的操作全为非保密性操作，将传输设备数据和传输采集数据的保密性设为全部非保密若所述传输采集数据可用于的操作部分为保密性操作，部分为非保密性操作，将传输设备数据和传输采集数据的保密性设为部分保密。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭畅，
申请(专利权)人：成都思为交互科技有限公司，
类型：发明
国别省市：