上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法技术方案

技术编号:36690573 阅读:26 留言:0更新日期:2023-02-27 19:57
本发明专利技术公开了一种上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法,该方法包括:基于科室、床位属性以及床位资源数据,建立上级医院和下级医院的床位关联模型;基于床位关联模型,将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室,当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位;当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时,上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。实现转院申请的目的,减少了上下级医院对接复杂度,同时提高了转院效率,尽可能的让患者都能够得到更好的治疗环境。者都能够得到更好的治疗环境。者都能够得到更好的治疗环境。

【技术实现步骤摘要】
上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能推荐
,尤其涉及一种上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]目前的就医原则是:先社区、再县级或市级医院,或者是直接市级医院;如果是农村看病,肯定是先镇级医院,再县级或市级医院。如果当地县级、市级医院没有收治能力,则需要转院,要么是病人自行联系接收医院,要么是医生联系上级医院询问是否接收;
[0003]但是大医院的床位饱和量较高,一般很难临时空出床位,这对紧急情况的转院病人就非常不利;并且在下级医院医生联系上级医院存在消息不及时的情况:本来有空床位的,上级医院的接电话人员不清楚,告知无床位,导致有床位而未能及时收治,或者,本来无床位,但未更新,病人去了扑个空;
[0004]如果通过上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐,能够及时获取这些信息,进行实时更新,上下级医院的医生通过查看对应科室的床位管理信息,并在系统内进行操作,实现转院申请的目的,可以减少上下级医院对接复杂度,同时提高了转院效率,尽可能的让病人都能够得到更好的治疗环境。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统及方法,以解决现有技术中存在的目前的就医原则是:先社区、再县级或市级医院,或者是直接市级医院;如果是农村看病,肯定是先镇级医院,再县级或市级医院。如果当地县级、市级医院没有收治能力,则需要转院,要么是病人自行联系接收医院,要么是医生联系上级医院询问是否接收;但是大医院的床位饱和量较高,一般很难临时空出床位,这对紧急情况的转院病人就非常不利;并且在下级医院医生联系上级医院存在消息不及时的情况:本来有空床位的,上级医院的接电话人员不清楚,告知无床位,导致有床位而未能及时收治,或者,本来无床位,但未更新,病人去了扑个空的上述问题。
[0006]为了达到上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
[0007]上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法,包括:
[0008]S101:基于科室、床位属性以及床位资源数据,建立上级医院和下级医院的床位关联模型;
[0009]S102:基于床位关联模型,将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室,当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位;
[0010]S103:当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时,上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。
[0011]其中,所述S101步骤包括:
[0012]S1011:通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息,床位数据信息包
括:床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制;
[0013]S1012:通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据;
[0014]S1013:基于对象关系映射技术,将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型。
[0015]其中,所述S102步骤包括:
[0016]S1021:基于床位关联模型,下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据;
[0017]S1022:当下级医院有患者需转院时,在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息,根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息;
[0018]S1023:当推荐多个上级医院的床位信息时,患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择,选择最优床位提交转院申请。
[0019]其中,所述S103步骤包括:
[0020]S1031:上级医院接收到下级医院的转院请求时,对当前转院请求进行审核;
[0021]S1032:若无其他患者需要紧急床位时,则直接通过转院请求,下级医院安排转院;
[0022]S1033:若同时出现多个下级医院的转院请求时,上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求,剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排,若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。
[0023]其中,所述S1022步骤包括:
[0024]基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则,床位分配规则配置包括:对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定;
[0025]上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时,根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐,其中,上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式。
[0026]上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统,包括:
[0027]床位关联模型单元用于基于科室、床位属性以及床位资源数据,建立上级医院和下级医院的床位关联模型;
[0028]床位智能推荐单元用于基于床位关联模型,将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室,当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位;
[0029]转院协调安排单元用于当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时,上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。
[0030]其中,所述床位关联模型单元包括:
[0031]床位信息数据子单元用于通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息,床位数据信息包括:床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制;
[0032]转院信息数据子单元用于通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据;
[0033]构建床位关联模型子单元用于基于对象关系映射技术,将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型。
[0034]其中,所述床位智能推荐单元包括:
[0035]床位智能推荐第一子单元用于基于床位关联模型,下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据;
[0036]床位智能推荐第二子单元用于当下级医院有患者需转院时,在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息,根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息;
[0037]床位智能推荐第三子单元用于当推荐多个上级医院的床位信息时,患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择,选择最优床位提交转院申请。
[0038]其中,所述转院协调安排单元包括:
[0039]转院协调安排第一子单元用于上级医院接收到下级医院的转院请求时,对当前转院请求进行审核;
[0040]转院协调安排第二子单元用于若无其他患者需要紧急床位时,则直接通过转院请求,下级医院安排转院;
[0041]转院协调安排第三子单元若同时出现多个下级医院的转院请求时,上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求,剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排,若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。
[0042]其中,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法,其特征在于,包括:S101:基于科室、床位属性以及床位资源数据,建立上级医院和下级医院的床位关联模型;S102:基于床位关联模型,将上级医院的住院饱和量数据实时同步于下级医院对应科室,当下级医院有患者需转院时为下级医院智能推荐上级医院对应的床位;S103:当上级医院接收到多个下级医院的转院请求时,上级医院根据优先级安排下级医院重症患者转院。2.根据权利要求1所述的上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法,其特征在于,所述S101步骤包括:S1011:通过医疗资源管理中心获取上级医院的床位数据信息,床位数据信息包括:床位总数量、各科室床位总数量、各科室预留床位数量上限和各科室可外借床位比例限制;S1012:通过医院数据资源管理中心获取下级医院的转院信息数据;S1013:基于对象关系映射技术,将上级医院的床位数据信息与下级医院的转院信息数据构建床位关联模型。3.根据权利要求1所述的上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法,其特征在于,所述S102步骤包括:S1021:基于床位关联模型,下级医院可查询上级医院的实时住院饱和量数据;S1022:当下级医院有患者需转院时,在医疗资源管理终端同步需转院患者的病历信息,根据病历信息为转院患者推荐符合要求的上级医院床位信息;S1023:当推荐多个上级医院的床位信息时,患者的主治医师根据患者情况对推荐的上级医院床位信息进行选择,选择最优床位提交转院申请。4.根据权利要求1所述的上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法,其特征在于,所述S103步骤包括:S1031:上级医院接收到下级医院的转院请求时,对当前转院请求进行审核;S1032:若无其他患者需要紧急床位时,则直接通过转院请求,下级医院安排转院;S1033:若同时出现多个下级医院的转院请求时,上级医院优先通过就近下级医院重症患者的转院请求,剩余下级医院的转院请求根据该上级医院其他科室外调床位情况进行安排,若无法安排则重新为下级医院推荐其他上级医院。5.根据权利要求3所述的上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐方法,其特征在于,所述S1022步骤包括:基于床位关联模型以及上级医院的床位信息设置床位分配规则,床位分配规则配置包括:对床位预留比例、外借比例、床源不足提醒和跨科借床优先级的参数规则设定;上级医院的信息管理端接收到下级医院需转院患者的病历信息时,根据病历信息和设置床位分配规则进行床位智能推荐,其中,上级医院为转院患者分配床位包括手动选择对应床位和智能推荐对应床位两种模式。6.上级医院住院饱和量对下级医院进行智能推荐系统,其特征在于,包括:床位关联模型单元用于基于科室、床位属性以及床...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵扬陈天睿王志良原征李剑
申请(专利权)人:中澄明北京商务服务有限公司
类型:发明
国别省市:

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