基于循证医学的临床路径管理系统技术方案

技术编号:36664899 阅读:14 留言:0更新日期:2023-02-21 22:40
本发明专利技术公开基于循证医学的临床路径管理系统,包括管理服务器,以及若干个与所述管理服务器通过医院网络进行数据交互的医护终端,其中,所述管理服务器,包括路径匹配模块、路径准入数字化模块、变异全数字化模块、智慧提醒模块。本发明专利技术可基于病种、基于ICD诊断编码体系,在同一病种不同等级下,提供知识化、有差异化、可细分的智慧化临床路径管理,可实现临床路径准入过程、执行过程、变异过程的全数字化,通过规则引擎等技术支持自定义路径准入、路径变异,支持在路径外开立医嘱能够自动匹配路径内医嘱,可实现路径准入、路径执行、路径变异的智慧化管理及应用,且融合了单病种管理,可在临床实际中实现智能提醒。临床实际中实现智能提醒。临床实际中实现智能提醒。

【技术实现步骤摘要】
基于循证医学的临床路径管理系统


[0001]本专利技术涉及临床路径
,尤其涉及基于循证医学的临床路径管理系统。

技术介绍

[0002]临床路径针对医疗过程中某个病种或手术,以循证医学为基础,以预期的治疗效果和成本控制为目的,所制定的有严格工作顺序和准确时间要求的最佳程序化、标准化医疗检查和处置流程,并把全面质量管理和持续性质量提高作为监控手段整合到其中,用以减少康复延迟及资源浪费,使患者获得最佳的医疗护理服务。然而,现有技术的临床路径都是遵循事前预制、事中执行、事后分析的模式来进行。而在实际实施过程中切实存在同一病种下患者病情差异、不同医院的各种具体情况诸如医院内的药品诊疗服务更替等情况,导致制定的临床路径灵活性比较差。
[0003]随着国家深化医疗保障制度改革的深入,未来医疗服务将“以病种付费”将成为主旋律。基于病种付费的试点模式也在如火如荼地展开。国家强力政策推动制定了许多临床路径规范,由于医保按照项目后付费,现实却是医生不乐意用,医院推行阻力重重,执行处于“被动”状态。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题,本专利技术提出基于循证医学的临床路径管理系统。本专利技术基于国家发布的临床诊疗指南,依据循证医学,按照病种设计最佳的医疗和护理方案,本专利技术可基于病种、基于ICD诊断编码体系,在同一病种不同等级下,提供知识化、有差异化、可细分的智慧化临床路径管理系统。
[0005]为了达到上述目的,本专利技术的技术方案如下:
[0006]基于循证医学的临床路径管理系统,包括管理服务器,以及若干个与所述管理服务器通过医院网络进行数据交互的医护终端,所述管理服务器,包括:
[0007]路径匹配模块,用于根据患者病历数据、医嘱数据、检验医技数据从管理服务器中匹配出相适配的临床路径,所述临床路径中支持多级的疗程拓扑;
[0008]路径准入数字化模块,用于通过规则引擎判断患者的诊断类型、诊断编码、手术操作码、学科等元素是否符合推荐路径入径标准;
[0009]变异全数字化模块,用于采集临床路径实际实施数据中医嘱,获取医嘱的计划内、外属性,判断是计划内医嘱还是计划外医嘱,若为计划外医嘱则触发计划外的变异规则;若为计划内医嘱则匹配对应的临床路径预制医嘱内容,同时计划内医嘱中再根据计划内的变异规则来判断是否触发计划内的变异规则;
[0010]智慧提醒模块,用于实时监测患者的临床路径执行过程中单病种的区域性均值数据,若区域性均值数据超过预设阈值时,向相关人员发出告警信息。
[0011]优选地,还包括智能匹配模块,用于对临床路径中计划内医嘱中的药品进行智能匹配,将同药品不同厂家生产或药理作用相同的药品在对应临床路径中进行关联推荐。
[0012]优选地,还包括全生命周期管理模块,用于对临床路径进行定义、签署、审批、启用、作废和升级管理。
[0013]优选地,还包括过程分析模块,用于对已完成的临床路径的相关诊疗数据进行统计、处理,并通过AI自学习算法对处理后的数据进行分析,智能判断临床路径中临床操作的合理性。
[0014]优选地,所述变异全数字化模型包括14类医嘱模型,基于每种医嘱类型中抽象出变异元素判断临床路径实际实施数据中医嘱是否存在变异。
[0015]优选地,所述14类医嘱模型包括:单条药品医嘱模型、输液医嘱模型、中药饮片医嘱模型、检查医嘱模型、检验医嘱模型、病理医嘱模型、用血医嘱模型、治疗医嘱模型、手术医嘱模型、膳食医嘱模型、嘱托医嘱模型、护理医嘱模型、卫材医嘱模型和患者流转医嘱模型。
[0016]优选地,所述单病种的区域性均值数据包括平均住院日或平均住院费用等。
[0017]基于上述技术方案,本专利技术的有益效果是:
[0018]1)、本专利技术可实现临床路径准入过程、执行过程、变异过程的全数字化,通过规则引擎等技术支持自定义路径准入、路径变异,支持在路径外开立医嘱能够自动匹配路径内医嘱,可实现路径准入、路径执行、路径变异的智慧化管理及应用;
[0019]2)、本专利技术融合了单病种管理,可在临床实际中实现智能提醒。在临床路径执行过程中可对费用合理性、诊疗合理性等以任务驱动、场景驱动等方式实现智能提醒,诸如患者评估、患者用药合理时效、患者的治疗时效等;
[0020]3)、本专利技术可实现基于决策树的疗程拓扑,灵活应对同病种下病人病情的个体化差异,支持从疗程的树形拓扑中推荐适合的疗程诊疗方案,同时可依托于临床实际,应用AI自学习算法,基于相似患者积累的类似诊疗数据,来智能判断药品合理性、诊疗合理性、同时不断完善诊疗方案。
附图说明
[0021]下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步详细的说明。
[0022]图1是一个实施例中基于循证医学的临床路径管理系统的原理框图;
[0023]图2是一个实施例中基于循证医学的临床路径管理系统中管理服务器的原理框图;
[0024]图3是一个实施例中基于循证医学的临床路径管理系统的应用界面图1;
[0025]图4是一个实施例中基于循证医学的临床路径管理系统的应用界面图2;
[0026]图5是一个实施例中基于循证医学的临床路径管理系统的应用界面图3;
[0027]图6是一个实施例中基于循证医学的临床路径管理系统的应用界面图4。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0029]如图1所示,本专利技术基于国家发布的临床诊疗指南,依据循证医学,按照病种设计最佳的医疗和护理方案,本专利技术可基于病种、基于ICD诊断编码体系,在同一病种不同等级
下,提供知识化、有差异化、可细分的基于循证医学的临床路径管理系统,具体包括管理服务器,以及n个与所述管理服务器通过医院网络进行数据交互的医护终端,n为正整数,其中管理服务器,包括:
[0030]路径匹配模块,用于根据患者病历数据、医嘱数据、检验医技数据从管理服务器中匹配出相适配的临床路径,所述临床路径中支持多级的疗程拓扑,如图3所示,可以完美解决了路径执行过程中因同一病种患者病情差异时,路径使用灵活性差;同时可基于患者病历数据、医嘱数据、检验医技数据进行匹配,在路径执行过程中可实现智慧推荐和智慧匹配,在有多级拓扑关系时,智慧匹配到最优解。
[0031]路径准入数字化模块,通过数字化元素抽象建模方式建立,用于通过规则引擎判断患者的诊断类型、诊断编码、手术操作码、学科等元素是否符合推荐路径入径标准。
[0032]变异全数字化模块,是通过数字化元素抽象建模方式,建立了变异全数字化模块,同时在路径执行过程中,将医嘱场景进行数字化建模,建立了14类医嘱模型以及每种医嘱模型下的变异元素,在路径执行过程中,我们首先采集临床路径实际实施数据中医嘱,获取医嘱的计划内、外属性,通过变异规则引擎和智能匹配规则首先判断是计划内医嘱还是计划外医嘱;若是计划外医嘱则触发计划外的变异规则,若是计划内医嘱则能匹配到对应的路径预本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于循证医学的临床路径管理系统,其特征在于,包括管理服务器,以及若干个与所述管理服务器通过医院网络进行数据交互的医护终端,所述管理服务器,包括:路径匹配模块,用于根据患者病历数据、医嘱数据、检验医技数据从管理服务器中匹配出相适配的临床路径,所述临床路径中支持多级的疗程拓扑;路径准入数字化模块,用于通过规则引擎判断患者的诊断类型、诊断编码、手术操作码、学科等元素是否符合推荐路径入径标准;变异全数字化模块,用于采集临床路径实际实施数据中医嘱,获取医嘱的计划内、外属性,判断是计划内医嘱还是计划外医嘱,若为计划外医嘱则触发计划外的变异规则;若为计划内医嘱则匹配对应的临床路径预制医嘱内容,同时计划内医嘱中再根据计划内的变异规则来判断是否触发计划内的变异规则;智慧提醒模块,用于实时监测患者的临床路径执行过程中单病种的区域性均值数据,若区域性均值数据超过预设阈值时,向相关人员发出告警信息。2.根据权利要求1所述的基于循证医学的临床路径管理系统,其特征在于,还包括智能匹配模块,用于对临床路径中计划内医嘱中的药品进行智能匹配,将同药品不同厂家生产或药理作用相同的药品在对应临床路径中进行关联推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵大平王旭吴铭丁高海韩改弟任诗芳朱礼深李荣均孙伟贤王琪马源坤王超
申请(专利权)人:卫宁健康科技集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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