【技术实现步骤摘要】
一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统及方法
[0001]本专利技术涉及工业设备监控的领域,尤其涉及一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统及方法。
技术介绍
[0002]对于工业设备来说，安全生产是很重要的一部分,提前预知设备运行是否正常,是否会发生异常和故障,或者说发生异常和故障的概率有多大,进行“预测性维护”就尤为重要。其中,风险评估是所谓“预测性维护”的重头戏。
[0003]工业对象(设备)的故障,通常情况下是由设备的诊断机制来判别的,一般来说,这个判断是“硬判断”,设备的关键组件都有一组(一个或多个)正常运行的关键指标，一旦被诊断到有悖于这些关键指标的情况,既被判定为故障。但是,这些关键指标往往却并不代表这个组件运行本身的状态,关键指标未出现异常,并不能代表设备不存在故障,或不能说明设备不存在故障风险。
[0004]有鉴于此,有必要提出一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统及方法。
技术实现思路
[0005]为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供一种基于工业大数据的设备...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统，其特征在于，所述系统包括：工业设备运行数据读取组件，用于对待监控工业设备数据进行读取配置；工业设备数据包压缩组件，用于根据所述工业设备运行数据读取组件的工业设备数据读取配置，从工业设备数据库中读取待监控工业设备数据，并把工业设备数据标准化后压缩成约定的格式；异常运行发现组件，用于自动发现所述工业设备数据包压缩组件中标准化后的待监控工业设备数据表中哪些工业设备数据需要进行风险监控；工业设备风险监控标准设定组件，用于对系统中进行标准参数的设定；工业设备数据实时录入更新组件，用于根据所述监控规则配置组件用户自定义或默认的风险监控规则参数、所述工业设备数据包压缩组件标准化后的历史工业设备数据对监控规则，以及异常运行发现组件自动发现的需要进行风险监控工业设备数据进行风险监控规则特征提取；工业设备监控组件，用于支持人工对所述工业设备数据实时录入更新组件自生成的模型参数进行修改和调整，完善监控规则，或者由人工自主定义新的监控规则；工业设备调动组件，用于完成系统中各个功能组件的统一调度和执行；工业设备数据模型算法组件，用于根据所述工业设备数据实时录入更新组件自生成的工业设备数据监控规则综合所述工业设备监控组件的人工自定义规则对新增待风险监控工业设备数据进行计算，并判断该新增工业设备数据是否触发风险异常警报信号；所述工业设备数据模型，表达式为：其中，A(x)表示工业设备数据预警函数，F
s
(x)表示工业设备数据设定阈值函数，R
s
表示工业设备数据集合，η表示风险预测因子，G
s
表示风险预警等级，T表示工业设备数据采集周期；风险评估结果传输组件，根据工业设备数据模型算法组件的计算结果向工业设备数据监控平台发出相关警报信号；监控数据预警组件，用于接收工业设备数据监控平台对警报信号数据的预警，并将该数据预警给所述工业设备数据实时录入更新组件根据人工预警对模型进行调整和优化。2.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统，其特征在于，所述工业设备数据包压缩组件包括待监控工业设备数据读取块子组件以及工业设备数据格式标准化子组件，所述待监控工业设备数据读取块子组件用于根据所述工业设备运行数据读取组件所设置好的工业设备数据读取方式对待监控工业设备数据或待监控工业设备数据的历史正常工业设备数据进行读取，所述工业设备数据格式标准化子组件用于将所述待监控工业设备数据读取块子组件读取的工业设备数据标准化成所述工业设备数据实时录入更新组件、工业设备数据模型算法组件可识别的标准工业设备数据格式。3.根据权利要求1所述的一种基于工业大数据的设备风险分析预警系统，其特征在于，所述异常运行发现组件包括数值型工业设备数据筛选子组件以及强相关工...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄霞，陈苏辉，倪忠平，周凌鋆，
申请(专利权)人：南通慧泉数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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