一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取用户检测血糖时的目标电流数据；根据所述目标电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据；将预测血糖浓度数据作为待训练的血糖监测模型的样本数据。通过所述方法，可以将用户的电流数据通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据。上述方法通过预测模型大大提高了用户的血糖浓度数据的数量和精准度，将上述血糖浓度数据作为待训练的血糖监测模型的样本数据，以便对上述血糖监测模型进行训练。进行训练。进行训练。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及医疗健康
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]糖尿病是一种以高血糖为特征的代谢性疾病。高血糖则是由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损，或两者兼有引起。长期存在的高血糖，导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍。
[0003]随着机器学习技术的发展，相关技术中出现利用机器学习模型进行血糖监测的方法。这种方法一般首先通过采集指血获取血糖浓度数据，然后以若干上述血糖浓度数据作为样本数据对血糖监测模型进行训练，从而实现通过血糖浓度数据进行血糖监测。但是一方面采集指血的过程中容易遇到数据污染的情况，另一方面由于止血采集操作复杂且会对人体表皮造成一定损伤，因此单位时间内获取数据量有限，不利于需要大量样本数据的模型进行训练或预测。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提出一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]基于上述目的，本申请提供了一种数据处理方法，包括：
[0006]获取用户检测血糖时的目标电流数据；
[0007]根据所述目标电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据；
[0008]将预测血糖浓度数据作为待训练的血糖监测模型的样本数据。
[0009]可选的，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据之前，所述方法还包括：
[0010]获取预定的对照温度数据和与所述目标电流数据对应的用户体表的目标温度数据；
[0011]根据所述对照温度数据和所述目标温度数据，通过如下公式对所述目标
[0012]电流数据进行温度补偿，得到温度补偿后的目标电流数据：
[0013]Iw1＝Iw
×
(1
‑
a
×
(T
‑
T
对照
))；
[0014]其中，T
对照
表示所述对照温度数据，T表示所述目标温度数据，a表示温度补偿系数，Iw表示所述目标电流数据，Iw1表示温度补偿后的目标电流数据。
[0015]可选的，在根据所述电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据之前，所述方法还包括：
[0016]通过如下公式计算所述目标电流数据的变化幅度，得到所述目标电流数据的振幅：
[0017][0018]其中，b表示振幅系数，Iw
i
表示第一预定时间窗口内第i个所述目标电流数据，n表示所述第一预定时间窗口内的所述目标电流数据的数量，表示所述第一预定时间窗口内所述目标电流数据的平均值，Iw
amplitude
表示所述第一预定时间窗口内的所述目标电流数据的振幅；
[0019]响应于确定所述振幅大于预定振幅，确定所述目标电流数据的平均值与所述预定振幅的乘积为所述第一预定时间窗口内的目标电流数据对应的限幅后的目标电流数据；
[0020]响应于确定所述振幅小于或等于所述预定振幅，确定所述第一预定时间窗口内的目标电流数据为限幅后的目标电流数据。
[0021]可选的，在根据所述电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据之前，所述方法还包括：
[0022]对于多个第二预定时间窗口中的每个第二预定时间窗口，获取所述第二预定时间窗口内的所有所述目标电流数据，对所有所述目标电流数据进行加权平滑得到第二加权平滑电流，从所有所述目标电流数据中筛选出一半数量的所述目标电流数据，对一半数量的所述目标电流数据进行加权平滑得到第一加权平滑电流；将所述第一加权平滑电流乘以预定的加权平滑系数后，减去第二加权平滑电流，得到第三加权平滑电流；
[0023]基于所述多个第二预定时间窗口的数量确定所有所述第三加权平滑电流的第一数量；
[0024]对所述第一数量进行平方根运算得到第二数量，并从所有所述第三加权平滑电流数据中筛选出第二数量的所述第三加权平滑电流，对其进行加权平滑得到加权平滑后的目标电流数据。
[0025]可选的，在根据所述电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据之前，所述方法还包括：
[0026]通过如下公式对所述目标电流数据进行静电流补偿，得到静电流补偿后的目标电流数据：
[0027][0028]其中，Iw表示所述目标电流数据，d表示预定的第一噪音系数，f表示预定的第二噪音系数，q表示所述目标电流数据的数量，g表示预定的干扰系数，表示预定历史时间窗口内获取的目标电流数据的均值，Iw4表示所述静电流补偿后的目标电流数据。
[0029]可选的，在根据所述电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据之前，所述方法还包括：
[0030]通过如下公式对所述目标电流数据进行漂移补偿，得到漂移补偿后的目标电流数据：
[0031][0032]其中，Iw表示所述目标电流数据，表示第四预定时间窗口内的所述目标
电流数据的均值，表示第五预定时间窗口内的所述目标电流数据的均值，Iw5表示所述漂移补偿后的目标电流数据。
[0033]可选的，所述根据所述电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据，包括：
[0034]获取所述用户的多个实测血糖浓度数据，以及每个所述实测血糖浓度数据对应的对照电流数据；
[0035]确定每个所述实测血糖浓度数以及其对应的所述对照电流数据的比值；
[0036]基于所有的所述比值确定预测血糖浓度数据与对照血糖浓度数据的转换系数；
[0037]根据所述转换系数和所述目标电流数据得到预测血糖浓度数据。
[0038]基于同一专利技术构思，本申请还提供了一种数据处理装置，包括：
[0039]获取模块，被配置为获取用户检测血糖时的目标电流数据；
[0040]血糖浓度预测模块，被配置为根据所述目标电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据；
[0041]血糖监测模块，被配置为将预测血糖浓度数据作为待训练的血糖监测模型的样本数据。
[0042]基于同一专利技术构思，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的慢阻肺复发预测方法。
[0043]基于同一专利技术构思，本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一所述的慢阻肺复发预测方法。
[0044]从上面所述可以看出，本申请提供的一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，通过训练获得的血糖转换模型，将获取的用户的目标电流数据转换为血糖浓度数据，以此增加单位时间内血糖浓度数据的数据量。通过这种方法获取的血糖浓度数据可以用于对血糖监测模型的训练。根据上述血糖监测模型的需求，可以调节血本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取用户检测血糖时的目标电流数据；根据所述目标电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据；将预测血糖浓度数据作为待训练的血糖监测模型的样本数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据之前，所述方法还包括：获取预定的对照温度数据和与所述目标电流数据对应的用户体表的目标温度数据；根据所述对照温度数据和所述目标温度数据，通过如下公式对所述目标电流数据进行温度补偿，得到温度补偿后的目标电流数据：Iw1＝Iw
×
(1
‑
a
×
(T
‑
T
对照
))；其中，T
对照
表示所述对照温度数据，T表示所述目标温度数据，a表示温度补偿系数，Iw表示所述目标电流数据，Iw1表示温度补偿后的目标电流数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据之前，所述方法还包括：通过如下公式计算所述目标电流数据的变化幅度，得到所述目标电流数据的振幅：其中，b表示振幅系数，Iw
i
表示第一预定时间窗口内第i个所述目标电流数据，n表示所述第一预定时间窗口内的所述目标电流数据的数量，表示所述第一预定时间窗口内所述目标电流数据的平均值，Iw
amplitude
表示所述第一预定时间窗口内的所述目标电流数据的振幅；响应于确定所述振幅大于预定振幅，确定所述目标电流数据的平均值与所述预定振幅的乘积为所述第一预定时间窗口内的目标电流数据对应的限幅后的目标电流数据；响应于确定所述振幅小于或等于所述预定振幅，确定所述第一预定时间窗口内的目标电流数据为限幅后的目标电流数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述电流数据，通过训练获得的血糖转换模型，得到预测血糖浓度数据之前，所述方法还包括：对于多个第二预定时间窗口中的每个第二预定时间窗口，获取所述第二预定时间窗口内的所有所述目标电流数据，对所有所述目标电流数据进行加权平滑得到第二加权平滑电流，从所有所述目标电流数据中筛选出一半数量的所述目标电流数据，对一半数量的所述目标电流数据进行加权平滑得到第一加权平滑电流；将所述第一加权平滑电流乘以预定的加权平滑系数后，减去第二加权平...

【专利技术属性】
技术研发人员：张亚南，张笑宇，闵钰春，曹开放，陈旭东，吴昌平，徐鹤，季一木，刘尚东，
申请(专利权)人：江苏鱼跃凯立特生物科技有限公司江苏跃凯生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：