用于创建车辆周围环境的数字地图的方法、控制器和计算机程序技术

公开一种用于通过控制器创建车辆周围环境的至少一个地图的方法，其中，基于对所接收到的测量数据与所保存的或所接收到的地图数据的比较来检查第一特征、例如语义特征是否存在并且是完整的，如果地图数据是不存在的或不完整的，则从所接收到的测量数据中提取在车辆周围环境中可用的第一特征，其中，检查是否能够实现借助于所述第一语义特征在车辆周围环境内进行定位，在借助于所求取到的第一特征进行的定位不准确或不能够实现的情况下，从所接收到的测量数据中提取第二特征，基于所求取到的第一特征和/或第二特征创建该车辆周围环境的数字地图。此外还公开一种控制器、一种计算机程序和一种机器可读的存储介质。机程序和一种机器可读的存储介质。机程序和一种机器可读的存储介质。

【技术实现步骤摘要】
用于创建车辆周围环境的数字地图的方法、控制器和计算机程序


[0001]本专利技术涉及一种用于创建至少一个车辆周围环境地图的方法。此外，本专利技术还涉及一种控制器、一种计算机程序以及一种机器可读的存储介质。

技术介绍

[0002]自动化驾驶汽车要求在地图数据内进行定位以便驶过经计划的轨迹。通常除基于GNSS的定位外还使用根据车辆周围环境中的地标或特征的基于特征的定位来确定车辆的位置。
[0003]已经已知用于创建基于特征的地图的各种各样的方法。这些常常是基于例如行车道标记、交通标志牌、行车道边界、建筑物等语义特征的，这些语义特征是从车辆环境的测量数据中所提取出的。这种语义特征可以用较少的存储空间需求来保存。然而，在农业地区中或在快速道路(Schnellstraβen)上可能存在不能够求取到足够数量的可分辨的语义特征的风险。然而对于可靠的定位要求一个最小的特征密度。
[0004]此外已知对例如点或线的几何特征的提取。然而这种特征是内存密集的，并且仅能够受限地通过无线通信连接针对地图创建被传输。

技术实现思路

[0005]本专利技术所基于的任务可以视为提出一种以最小的存储空间需求来创建可靠的定位地图的方法。
[0006]该任务借助一种用于通过控制器创建车辆周围环境的至少一个地图的方法、一种控制器、一种计算机程序和一种机器可读的存储介质来解决。本专利技术的有利实施方式能够通过在优选实施方式中所列举的措施实现。
[0007]根据本专利技术的一个方面，提供一种用于通过控制器创建车辆周围环境的至少一个地图的方法。
[0008]在一个步骤中，基于对所接收到的测量数据与所保存的或所接收到的地图数据的比较来检查第一特征、例如语义特征是否存在并且是完整的。因此，对现有地图数据进行更新或以新的地图数据的形式创设新的地图的需求可能是必要的。若例如在地图数据中未保存有第一特征，则可以触发对更新或创建地图数据的要求。
[0009]如果地图数据不存在或不完整，则从所接收到的测量数据中提取在车辆周围环境中可用的第一特征，其中，检查是否能够实现借助于所述第一语义特征在车辆周围环境内进行定位。为此例如可以将来自激光雷达传感器、摄像机传感器、雷达传感器、超声波传感器等的测量数据用于提取特征并用于地图创建。在此检查所提取出的特征是否足以用于实现在相应的车辆环境中进行定位。例如，可区分的特征的最小数量可能是必要的，以便能够实现可靠的定位。
[0010]在借助于所求取到的第一特征进行的定位不准确或不能够实现的情况下，从所接
收到的测量数据中提取第二特征。在此，第二特征特别是用于完善或者说补充第一特征。
[0011]在此可以将第二特征用于以有重叠或没有重叠的方式填补第一特征中的空缺。
[0012]随后基于所求取到的第一特征和/或所求取到的第二特征创建该车辆周围环境的数字地图。
[0013]第一特征特别是理解为第一类型的特征，而第二特征理解为第二类型的特征。例如，第一特征可以构型为语义特征或语义景观特征，第二特征可以构型为几何特征或景观特征。
[0014]此外，第一特征可以基于来自第一传感器的测量数据来求取，而第二特征可以基于来自第二传感器的测量数据来求取。第一特征可以是例如根据雷达测量数据所求取到的特征，而第二特征可以是根据摄像机测量数据或激光雷达测量数据所求取到的特征。
[0015]通过该方法能够实现在其所要求的存储空间方面和在精度方面都得到优化的对地图的创建。因此，以这种方式所创建的数字地图能够用于尤其稳健且准确的定位。
[0016]通过该方法所创建的地图不再是针对特定的特征类型所构型的专用地图，而是具有多个不同的特征类型或特征种类，这些类型或特征被自动化地选择，以便使得能够实现全面的定位。
[0017]根据本专利技术的另一方面提供一种控制器，其中，该控制器设置为用于实施该方法。该控制器例如可以是车辆侧的控制器、车辆外部的控制器或车辆外部的服务器单元，例如云系统。控制器可以与存储器单元连接或者具有集成的存储器单元，以便接收和至少暂时地存储测量数据。此外，该存储器单元可以用于保存数字地图或地图区段。
[0018]测量数据可以从一个或多个车辆传感器被接收。在此，测量数据可以在内部或通过有线通信连接或通过无线通信连接从车辆传感器向控制器进行传输。
[0019]此外，根据本专利技术的一个方面提供一种计算机程序，该计算机程序包括指令，所述指令在通过计算机或控制器执行该计算机程序时促使所述计算机或控制器执行根据本专利技术的方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供一种机器可读的存储介质，在该存储介质上存储有根据本专利技术的计算机程序。
[0021]能够用于求取测量数据的车辆在此可以根据BASt(Bundesanstalt f
ü
r Straβenwese，德国联邦交通研究所)标准受辅助地、部分自动化地、高度自动化地和/或完全自动化地或者说无驾驶员地运行。
[0022]该车辆原则上可以构型为移动单元，该移动单元可以根据BASt标准受辅助地、部分自动化地、高度自动化地和/或完全自动化地或者说无驾驶员地运行。该移动单元例如可以构型为车辆、机器人、无人机、水路交通运输工具、轨道车辆、机器人出租车、工业机器人、商用车、巴士、飞机、直升机等。
[0023]在一种实施例中，在借助于所求取到的第一特征进行的定位不准确或不能够实现的情况下，从所接收到的测量数据中提取所有可用的第二特征，或者仅提取那些对于完善所求取到的地图特征所必要的第二特征。由此能够平行于第一特征地冗余地求取所有可能的第二特征。在一个后续的步骤中，可以对相关或必要的第二特征进行滤波或与第一特征融合。替代地可以仅仅求取用于填补第一特征的空缺的第二特征。特别是填补所创建的数字地图或数字地图区段中在空间上的空缺。特别是最小特征密度是必要的，以便使得能够
实现根据所创建的数字地图高效地进行定位。因此，可以将具有过低的特征密度的地图区域看作空缺。
[0024]根据另一实施方式，数字地图至少局部地基于所述第一特征和所述第二特征的融合来创建。通过该措施能够在处理步骤中将第二特征转换为第一特征或反之，以便实现在技术上更简单的定位。替代或附加地可以通过所求取到的第二特征例如通过求平均值将在重叠区域内的所求取到的第一特征更加精确化。
[0025]根据另一实施方式，根据所述第二特征来创建第一特征并将第一特征保存在数字地图中。由此进行第二特征到第一特征的转换，以便提供具有第一特征的全面的地图。
[0026]根据另一实施方式，第一特征作为语义特征、作为几何特征或作为第一车辆传感器的传感器特定的特征被求取。根据另一实施方式，第二特征作为几何特征或作为第二车辆传感器的传感器特定的特征被求取。因此能够基于大量可能的特征类型来创建数字地图。
[0027]根据另一实施方式，基于统计学方法、特别是基于定位不可靠性超过阈值、基于可用的语义特征的数量或基于语义特征的重复来执行在所接收到的测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于通过控制器(8)创建车辆周围环境(U)的至少一个数字地图(16)的方法(18)，其中，
‑
基于对所接收到的测量数据与所保存的或所接收到的地图数据的比较来检查第一特征、例如语义特征是否存在并且是完整的，
‑
如果地图数据不存在或不完整，则从所接收到的测量数据中提取在所述车辆周围环境(U)中可用的第一特征，其中，检查是否能够实现借助于所述第一语义特征在所述车辆周围环境(U)中进行定位，
‑
在借助于所求取到的第一特征进行的定位不准确或不能够实现的情况下，从所接收到的测量数据中提取第二特征，
‑
基于所求取到的第一特征和/或第二特征创建所述车辆周围环境(U)的数字地图(16)。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在借助于所求取到的第一特征进行的定位不准确或不能够实现的情况下，从所接收到的测量数据中提取所有可用的第二特征，或者提取用于完善所求取到的地图特征的第二特征。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述数字地图(16)至少局部地基于所述第一特征和...

【专利技术属性】
技术研发人员：P，
申请(专利权)人：罗伯特，
类型：发明
国别省市：