收入波动定位方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种收入波动定位方法、装置、电子设备及存储介质，收入波动定位方法包括：获取目标总收入数据；在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集；其中，所述细项收入集包括：多个细项收入原值和多个细项收入正常波动中心值；基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度；基于所述影响程度，对影响所述目标总收入数据的细项收入进行定位。本发明专利技术提供的收入波动定位方法用以解决现有技术中无法定位及评估收入异常波动的原因的缺陷，实现对影响到收入异常波动的细项收入的准确定位。位。位。

【技术实现步骤摘要】
收入波动定位方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及经营分析
，尤其涉及一种收入波动定位方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动通信市场竞争日趋激烈，如何实现收入增长是摆在各大运营商面前的重要问题。同时，企业收入对网络建设投资、业务发展规划等具有重大影响。因此，收入作为运营商的核心关键指标，对于其当前状态实现科学有效评估，在异常波动识别的基础上，如何实现异常波动根源定位，确定导致收入波动的影响因素并且对影响程度进行评估，对经营决策、业务运营及风险管理具有十分重要意义。
[0003]针对运营商的收入特征，本方法构建一套多维度多层次的收入波动分析体系，并基于格兰杰因果概念设计波动定位和评估模型，在波动分析的算法识别收入异常波动点的基础上，实现导致收入波动的影响因素定位及影响程度评估。
[0004]现有方法对收入异常波动检测有一定程度的实现，但还现存以下问题：仅实现收入异常波动识别，无法定位及评估收入异常波动的原因，对实际业务的指导意义不大。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种收入波动定位方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中无法定位及评估收入异常波动的原因的缺陷，实现对影响到收入异常波动的细项收入的准确定位。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种收入波动定位方法，包括：
[0007]获取目标总收入数据；
[0008]在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集；其中，所述细项收入集包括：多个细项收入原值和多个细项收入正常波动中心值；
[0009]基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度；
[0010]基于所述影响程度，对影响所述目标总收入数据的细项收入进行定位。
[0011]在一个实施例中，所述基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度，包括：
[0012]获取所述细项收入原值对应的总收入异常波动幅度，作为第一波动幅度；
[0013]利用所述细项收入正常波动中心值替代所述细项收入原值，得到新总收入数据；
[0014]获取所述新总收入数据对应的总收入波动幅度，作为第二波动幅度；
[0015]基于所述第一波动幅度和所述第二波动幅度，得到细项收入对总收入的影响程度。
[0016]在一个实施例中，所述获取所述细项收入原值对应的总收入异常波动幅度，包括：
[0017]基于所述目标总收入数据，以及所述目标总收入数据对应的正常波动中心值，计算得到所述细项收入原值对应的总收入异常波动幅度。
[0018]在一个实施例中，所述获取所述新总收入数据对应的总收入波动幅度，包括：
[0019]基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到所述目标总收入数据的正常波动中心值；
[0020]基于所述新总收入数据，以及所述目标总收入数据的正常波动中心值，得到所述新总收入数据对应的总收入波动幅度。
[0021]在一个实施例中，所述在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集，包括：
[0022]基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到所述目标总收入数据的波动区间；
[0023]在基于所述目标总收入数据的波动区间，确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集。
[0024]在一个实施例中，所述基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到所述目标总收入数据的波动区间，包括：
[0025]基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到总收入历史数据，以及总收入历史波动序列；
[0026]基于所述总收入历史数据，所述以及总收入历史波动序列，得到所述波动区间。
[0027]在一个实施例中，所述获取目标总收入数据，包括：
[0028]基于时间粒度、地域维度以及业务维度中的至少一种方式，获取所述目标总收入数据；
[0029]在所述目标总收入数据存在缺失的情况下，对所述目标总收入数据进行缺失值填充；
[0030]在所述目标总收入数据存在异常值的情况下，对所述目标总收入数据进行差值填充。
[0031]第二方面，本专利技术提供一种收入波动定位装置，包括：
[0032]数据获取模块，用于获取目标总收入数据；
[0033]异常波动判断模块，用于在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集；其中，所述细项收入集包括：多个细项收入原值和多个细项收入正常波动中心值；
[0034]影响判断模块，用于基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度；
[0035]细项定位模块，用于基于所述影响程度，对影响所述目标总收入数据的细项收入进行定位。
[0036]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述收入波动定位方法的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行上述任一项所述收入波动定位方法的步骤。
[0038]本专利技术提供的收入波动定位方法、装置、电子设备及存储介质，在获取目标总收入
数据之后，确定目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集；其中，细项收入集包括：多个细项收入原值和多个细项收入正常波动中心值；基于细项收入集，得到细项收入对目标总收入数据的影响程度；基于影响程度，对影响目标总收入数据的细项收入进行定位。本专利技术在总收入存在异常波动的时候，实现下钻分析，进一步定位异常波动源，也即是定位影响总收入波动的细项收入，实现对影响到收入异常波动的细项收入的准确定位。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1是本专利技术提供的收入波动定位方法的流程示意图之一；
[0041]图2是本专利技术提供的收入波动定位方法的流程示意图之二；
[0042]图3是本专利技术提供的判断当前收入值是否波动异常的流程图；
[0043]图4是本专利技术提供的总收入波动分析示意图；
[0044]图5是本专利技术提供的收入波动定位装置的原理框图；
[0045]图6是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0046]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种收入波动定位方法，其特征在于，包括：获取目标总收入数据；在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集；其中，所述细项收入集包括：多个细项收入原值和多个细项收入正常波动中心值；基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度；基于所述影响程度，对影响所述目标总收入数据的细项收入进行定位。2.根据权利要求1所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述基于所述细项收入集，得到细项收入对所述目标总收入数据的影响程度，包括：获取所述细项收入原值对应的总收入异常波动幅度，作为第一波动幅度；利用所述细项收入正常波动中心值替代所述细项收入原值，得到新总收入数据；获取所述新总收入数据对应的总收入波动幅度，作为第二波动幅度；基于所述第一波动幅度和所述第二波动幅度，得到细项收入对总收入的影响程度。3.根据权利要求2所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述获取所述细项收入原值对应的总收入异常波动幅度，包括：基于所述目标总收入数据，以及所述目标总收入数据对应的正常波动中心值，计算得到所述细项收入原值对应的总收入异常波动幅度。4.根据权利要求2所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述获取所述新总收入数据对应的总收入波动幅度，包括：基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到所述目标总收入数据的正常波动中心值；基于所述新总收入数据，以及所述目标总收入数据的正常波动中心值，得到所述新总收入数据对应的总收入波动幅度。5.根据权利要求2所述的收入波动定位方法，其特征在于，所述在确定所述目标总收入数据存在异常波动的情况下，获取异常波动的细项收入集，包括：基于所述目标总收入数据的时间影响因素，对所述目标总收入数据进行时间序列分解，得到所述目标总收入数据的波动区间；在基于所述目标总收入...

【专利技术属性】
技术研发人员：王卫平，李元锋，杨猛，景昕，孙雅婷，孙嘉玉，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：