识别来自不同来源的图像内的对象制造技术

公开了用于提供人处于特定位置的通知的技术。例如，驻留设备可从用户设备接收示出第一人的面部的图像，该图像由用户设备的第一相机捕获。该驻留设备还可从具有第二相机的另一设备接收示出第二人的面部的一部分的第二图像，该第二相机具有示出特定位置的可视区域。该驻留设备可确定指示与第一人的面部相关联的第一组特征和与第二人的面部相关联的第二组特征之间的相似性水平的得分。然后，该驻留设备可基于确定该得分而向用户设备提供通知。设备可基于确定该得分而向用户设备提供通知。设备可基于确定该得分而向用户设备提供通知。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】识别来自不同来源的图像内的对象
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2020年6月3日提交的名称为“IDENTIFYING OBJECTS WITHIN IMAGES FROM DIFFERENT SOURCES”的美国临时申请第63/034,114号；2020年9月25日提交的名称为“IDENTIFYING OBJECTS WITHIN IMAGES FROM DIFFERENT SOURCES”的美国专利申请第17/033,423号的权益和优先权；这些申请中的每一者的内容全文以引用方式并入本文以用于所有目的。本申请涉及于2020年6月3日提交的名称为“ACTIVITY ZONE FOR CAMERA VIDEO”的美国临时申请第63/034,262号。本申请还涉及于2020年6月3日提交的名称为“IDENTIFYING REACHABILITY OF NETWORK
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CONNECTED DEVICES”的美国临时申请第63/034,110号。这些申请的所有公开全文以引用方式并入本文以用于所有目的。

技术介绍

[0003]存在用于使用人的面部的图像执行面部识别的技术。例如，移动电话相机可捕获示出人的面部的一部分的图像。应用程序可分析图像以确定人的面部的特征，然后尝试将该人的面部与其他已知的面部匹配。然而，面部识别是一个不断发展的领域，并且存在与执行识别相关的各种挑战。例如，存在可捕获多种图像的许多类型的相机。有时，当提供来自不同相机的图像作为输入时，可能难以准确地识别面部。
附图说明
[0004]图1是根据一些实施方案的示例性系统的简化框图。
[0005]图2是示出根据一些实施方案的用于基于从图像库中选择的图像裁剪来提供通知的至少一些示例性技术的另一个简化框图。
[0006]图3是示出根据一些实施方案的用于基于确定某个位置处人的存在来提供通知的至少一些示例性技术的另一个简化框图。
[0007]图4是示出根据一些实施方案的用于训练用于执行面部识别的模型的至少一些示例性技术的另一个简化框图。
[0008]图5是示出根据一些实施方案的用于基于确定某个位置处人的存在来提供通知的系统的示例性架构的另一个简化框图。
[0009]图6是示出根据一些实施方案的用于基于确定某个位置处人的存在来提供通知的示例性过程的简化流程图。
[0010]图7是示出根据一些实施方案的用于训练用于执行面部识别的模型的示例性过程的另一个简化流程图。
具体实施方式
[0011]在以下描述中，将描述各种示例。为了解释的目的，阐述了很多具体配置和细节以便提供对示例的彻底理解。但是，对本领域的技术人员也将显而易见的是，一些示例可在没有这些具体细节的情况下被实施。此外，可省略或简化熟知的特征部以防止对本文所述的
示例造成混淆。
[0012]本公开的实施方案可以提供用于当在特定位置处检测到特定人时提供或抑制通知的技术。例如，用户可能想要被通知是否他们认识的某个人在前门处。然而，在其他情况下，如果门口的人是他们认识的人，他们可能不想被打扰。在一个示例中，可由计算设备(例如，至少包括相机)捕获人的视频或静态图像。在一些示例中，如果该人被检测为特定人(例如，用户设备(或用户设备的用户)已知或认识的人)，则计算设备可以确定向用户通知该特定人在该特定位置处。这样，用户将知道他们知道/认识的人处于特定位置(例如，前门)。然而，在其他示例中，如果所检测到的人被识别出，则计算设备可以确定抑制该通知，从而避免不必要的通知(例如，如果在前门处检测到他们的配偶或室友，用户可能不愿意被通知)。
[0013]在一些示例中，驻留设备(例如，诸如智能扬声器、数字媒体播放器或其他电器之类的家庭自动化设备)可以从用户设备(例如，移动电话)接收一个或多个图像裁剪。可以从作为存储在用户设备上的图像库(例如，照片库)的一部分来管理并且包括与用户设备相关联的联系人的多个图像生成图像裁剪。图像裁剪中的每一个图像裁剪可包括第一人的面部的一部分，由此第一人可以是与用户设备相关联的联系人之一。此外，可已至少部分地基于与特定图像裁剪相关联的确定的信息增益水平而选择了每个图像裁剪以供驻留设备接收，这可使驻留设备能够执行对第一人的面部的面部识别。如本文进一步讨论的，由特定图像(或图像裁剪)提供的信息增益可对应于特定图像的一个或多个特征相对于其他图像提供的信息量。在一些实施方案中，信息增益可基于特定图像与其他图像相比时的独特性和/或更高的质量水平。驻留设备还可从包括第二相机(例如，家庭观察相机)的另一设备接收一个或多个图像，由此第二相机具有包括特定位置(例如，住宅的前门走廊)的可视区域。一个或多个图像可以分别包括在前门处的尚未确定身份的人的面部的一部分。然后，驻留设备可确定对应于与第一人的面部相关联的第一组特征和与在前门处的尚未确定身份的人的面部相关联的第二组特征之间的相似性水平的得分。至少部分地基于得分，驻留设备随后可确定它们是否实际上是同一人(例如，前门处的人是否与照片库中的个人联系人相同)。驻留设备可随后至少部分地基于该确定来提供通知。例如，驻留设备可将特定位置处的人与被识别为与用户设备相关联的联系人的第一人相同(或不同)的通知传输到用户设备。
[0014]在例示性示例中，考虑其中在家庭环境内的驻留设备提供关于住宅附近(或住宅内)的人的存在的通知的场景。在该示例中，该驻留设备可以是通信地连接到相机的家庭自动化设备(例如，智能扬声器、智能数字媒体播放器)。在一个示例中，该相机可被设置为观察住宅前门周围的区域(例如，以捕获可能敲门和/或按门铃的人的图像)。因此，该驻留设备可被配置为接收和处理来自观察相机的一个或多个图像。该驻留设备还可被配置为接收并存储来自一个或多个用户设备(例如，移动电话)的图像(例如，图像裁剪)。例如，用户设备可包括相机部件，该相机部件可用于捕获(例如，与该用户设备的用户相关联的联系人(例如，人)的)图像。这些图像可存储在该用户设备的本地存储库(例如，本地内存存储库，诸如照片库)中。在一些示例中，由用户设备相机捕获的图像可(例如，由于不同的图像分辨率、照明差异等)具有与由观察相机捕获的图像不同的质量水平(例如，更高的质量水平)。另外，由用户设备相机捕获的图像可能是出于娱乐和/或乐趣而拍摄的，并且不是出于安全目的或为了用于识别由观察相机拍摄的人的任何意图而存储的。因此，这些照片库图像可以是偷拍场景、特殊场景等，并且可能并不总是包括人的面部的直接图像。
[0015]继续以上说明，该驻留设备可接收从用户设备的照片库中选择和生成的一个或多个图像裁剪。该一个或多个图像裁剪可分别包括作为用户设备的用户的联系人的第一人的面部的一部分。例如，一个图像裁剪可示出在一个设置(例如，棒球游戏)中拍摄的联系人的面部的侧视图，同时另一个图像裁剪可示出该联系人的(例如，作为室内人像拍摄的)面部的前视图。在该示例中，应当理解，可存在来自照片库的图像中示出的处于不同情景内的第一人的面部的许多不同部分(例如，视图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算机实现的方法，包括：由驻留设备从用户设备接收从存储在所述用户设备的本地存储库上的多个图像中的图像生成的图像裁剪，所述图像裁剪包括第一人的面部的一部分，所述多个图像由所述用户设备的第一相机捕获；由所述驻留设备从包括第二相机的另一设备接收包括第二人的面部的一部分的第二图像，所述第二相机具有包括与所述驻留设备相关联的特定位置的可视区域；由所述驻留设备确定对应于与所述第一人的面部相关联的第一组特征和与所述第二人的面部相关联的第二组特征之间的相似性水平的得分；由所述驻留设备至少部分地基于所述得分来确定所述第一人是否是所述第二人；以及至少部分地基于所述确定，由所述驻留设备向所述用户设备提供通知。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述多个图像是作为包括与所述用户设备相关联的联系人的图像库的一部分来管理的。3.根据权利要求1至2中任一项所述的计算机实现的方法，其中所述图像与第一图像质量水平相关联，并且所述第二图像与第二图像质量水平相关联，所述第二图像质量水平不同于所述第一图像质量水平。4.根据权利要求1至3中任一项所述的计算机实现的方法，其中确定所述得分还包括：由所述驻留设备的经训练的模型至少部分地基于所述图像裁剪来生成所述第一人的面部的第一面纹，所述第一面纹对应于多维向量，所述向量的维度与所述第一人的面部的所述第一组特征中的特征相关联。5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算机实现的方法，还包括：由所述驻留设备至少部分地基于所述得分来确定所述第一人是所述第二人；以及由所述驻留设备至少部分地基于确定所述第一人是所述第二人来确定不向所述用户设备提供所述通知。6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机实现的方法，还包括：由所述驻留设备至少部分地基于所述得分来确定所述第一人不是所述第二人；以及由所述驻留设备向所述用户设备提供指示所述第二人不是与所述用户设备相关联的联系人的所述通知。7.根据权利要求1至6中任一项所述的计算机实现的方法，还包括：由所述驻留设备保持面部质量度量，所述面部质量度量指示与和所述第二人的面部相关联的所述第二组特征相关联的质量水平，所述面部质量度量能够操作用于确定人的特定面部是可识别的还是不可识别的；以及由所述驻留设备至少部分地基于确定由所述面部质量度量指示的所述质量水平与阈值匹配来确定所述第二人的面部是可识别的；以及由所述驻留设备至少部分地基于确定所述第二人的面部是可识别的来确定所述第一人是否是所述第二人。8.根据权利要求1至7中任一项所述的计算机实现的方法，其中所述多个图像分别包括所述第一人的面部的特定部分，所述图像为所述多个图像的子集中的一者，所述图像至少部分地基于与所述第一人的面部的所述部分相关联的信息增益而被包括在所述子集中，所述信息增益用于执行所述第一人的面部的面部识别。
9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中所述图像裁剪是由所述驻留设备从所述用户设备接收的多个图像裁剪中的一者，所述多个图像裁剪分别从所述多个图像的所述子集生成并且能够操作为参考图像裁剪集。10.根据权利要求4至9中任一项所述的计算机实现的方法，其中确定所述得分还包括：由所述驻留设备的所述经训练的模型至少部分地基于所述多个图像裁剪来生成所述第一人的面部的所述第一面纹；以及由所述驻留设备的所述经训练的模型来将所述第一面纹和与所述第二人的面部相关联的所述第二组特征进行比较。11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，其中将所述第一面纹和与所述第二人的面部相关联的所述第二组特征进行比较还包括：由所述经训练的模型至少部分地基...

【专利技术属性】
技术研发人员：H，
申请(专利权)人：苹果公司，
类型：发明
国别省市：