利用胸腹部正位X线片检测脊柱骨质疏松性压缩性骨折的装置制造方法及图纸

一种利用胸腹部正位X线片检测脊柱骨质疏松性压缩性骨折的装置，包括处理器，所述处理器运行由计算机可读存储介质存储的计算机程序时，执行如下步骤：S1、对原始的胸腹部正位X射线图像进行图像预处理；S2、将预处理后的X射线图像输入卷积神经网络进行处理，其中，所述卷积神经网络经配置使用残差模块提取图像特征，并使用类金字塔结构的网络模块提取语义特征，以便实现X射线图像中的骨质疏松性压缩性骨折位置信息的提取；S3、将提取的特征经过预测输出部分进行分类和回归，输出骨质疏松性压缩性骨折的检测结果。基于在临床诊断中非常常见的胸腹部正位X射线图像，帮助医生发现有可能发生脊柱骨质疏松性压缩骨折的位置，并及时提醒医生及患者。提醒医生及患者。提醒医生及患者。

【技术实现步骤摘要】
利用胸腹部正位X线片检测脊柱骨质疏松性压缩性骨折的装置


[0001]本专利技术涉及医学影像领域，特别是一种利用胸腹部正位X线片检测脊柱骨质疏松性压缩性骨折的装置。

技术介绍

[0002]脊柱的骨质疏松性压缩性骨折(osteoporotic vertebral fracture,OVF)在老年人中，尤其是老年女性中，是常见病。但是约3/4的OVF不会伴有明显的疼痛,往往会造成患者的忽视。虽然建议骨质疏松患者体检，但患者常常忽视体检，以至于病情加重，导致更加严重的髋关节骨折的发生。老年人常常有机会因肺炎、支气管炎、腹痛等疾病拍摄胸腹部的正位X射线图像或者参加胸片体检，故可以使用胸腹部的正位X线片(Fontal view Radiograph,FR)观察OVF。但是正位X线片上的OVF常常漏诊。胸腹部的正位X线片往往用于支气管炎、尿路结石等其他疾病诊断，临床医生不会过多关注脊椎是否发生骨折。另外，其他门诊的医生对于压缩性骨折的诊断专业性也不够，因此很容易造成漏诊。相比较于CT、MRI等成像方式，对于胸腹部的正位的X射线图像，其椎骨的对比度和清晰度较差本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用胸腹部正位X线片检测脊柱骨质疏松性压缩性骨折的装置，包括处理器，其特征在于，所述处理器运行由计算机可读存储介质存储的计算机程序时，执行如下步骤：S1、对原始的胸腹部正位X射线图像FR进行图像预处理；S2、将预处理后的X射线图像输入卷积神经网络CNNs进行处理，其中，所述卷积神经网络经配置使用残差模块提取图像特征，并使用类金字塔结构的网络模块提取语义特征，以便实现X射线图像中的骨质疏松性压缩性骨折位置信息的提取；S3、将提取的特征经过预测输出部分进行分类和回归，输出骨质疏松性压缩性骨折的检测结果。2.如权利要求1所述的利用胸腹部正位X线片检测脊柱骨质疏松性压缩性骨折的装置，其特征在于，步骤S1中，将4张图片进行随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接，以作为卷积神经网络的输入。3.如权利要求1所述的利用胸腹部正位X线片检测脊柱骨质疏松性压缩性骨折的装置，其特征在于，步骤S2中，所述卷积神经网络的网络模型结构包括：下采样残差卷积层，用于提取强语义特征，所述下采样残差卷积层将高层的特征信息通过下采样的方式进行传递融合，得到进行预测的特征图，自顶向下传达强语义特征；在所述下采样残差卷积层后面的特征金字塔结构，所述特征金字塔结构自底向上传达强定位特征，从不同的主干层对不同的检测层进行参数聚合，以提取强定位特征。4.如权利要求1所述的利用胸腹部正位X线片检测脊柱骨质疏松性压缩性骨折的装置，其特征在于，步骤S2中，所述残差模块经配置利用中间的非线性层得到F(x)＝H(x)
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x的映射关系，以便使得网络收敛和参数优化。5.如权利要求4所述的利用胸腹部正位X线片检测脊柱骨质疏松性压缩性骨折的装置，其特征在于，步骤S2中，残差网络结构包括两...

【专利技术属性】
技术研发人员：王毅翔，肖本亨，闫泰毓，
申请(专利权)人：香港中文大学，
类型：发明
国别省市：