本发明专利技术涉及智能生产技术领域，公开了一种智能生产排程方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单；获取工序任务单对应的生产设备的设备信息；根据工序任务单判断设备信息和生产所需的物料资源是否符合预设强制约束条件；若符合，则根据设备信息、物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对预设生产工单进行排程，获得最优生产排程方案。相较于现有的人工根据工厂生产现状对生产工单进行排程，由于本发明专利技术通过预设遗传算法模型根据设备信息、物料资源和预置优先条件预对生产工单进行排程，得到最优生产排程方案，从而不仅有效利用了生产设备的设备效能，还提高了生产排程的排程效率。程效率。程效率。
【技术实现步骤摘要】
智能生产排程方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及智能生产
，尤其涉及一种智能生产排程方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着工业4.0的到来，智慧化工厂已迫在眉睫。包装行业的生产线随着时间的推移会越来越智能化，生产效率的提升需要更加智能的方法来支撑。瓦楞包装箱的生产过程中，生产工单的排程分配一般是人工根据工厂生产现状进行分配的，但是瓦楞包装箱的生产流程复杂，各个设备的设备产能也不一致，而人工对生产工单进行排程不仅费时费力，还不能有效利用工厂设备的设备效能。因此，需要将包装工厂内生产工单数据进行合理高效的分配，以提高生产排程的排程效率。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供了一种智能生产排程方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术如何对生产工单数据进行合理高效的分配的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种智能生产排程方法，所述方法包括以下步骤：根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单；获取所述工序任务单对应的生产设备的设备信息；根据所述工序任务单判断所述设备信息和生产所需的物料资源是否符合预设强制约束条件；若符合，则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程，获得最优生产排程方案。
[0006]可选地，所述若符合，则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程，获得最优生产排程方案的步骤包括：在所述设备信息和所述物料资源符合所述预设强制约束条件时，根据预置优先条件对所述预设生产工单进行排序，并将所述设备信息和所述物料资源填入至所述预设生产工单中，获得计划生产工单；对所述计划生产工单进行二进制转码，获得所述计划生产工单对应的二进制编码；将所述二进制编码输入至预设遗传算法模型中对所述计划生产工单进行排程，获得最优生产排程方案。
[0007]可选地，所述根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单的步骤之前，还包括：在获取到用户的生产订单时，提取所述生产订单中待生产产品的产品类型；
根据所述产品类型确定所述待生产产品对应的各产品工序；获取所述各产品工序对应的生产设备的设备数量；根据所述生产订单、所述各产品工序和所述设备数量确定所述生产订单对应的生产工单。
[0008]可选地，所述预设强制约束条件包括：生产工艺约束条件、设备产能约束条件和物料资源约束条件；所述生产工艺约束条件为所述工序任务单中所述待生产产品的产品工序和工序顺序是固定的，所述产品工序之间的缓冲时间不能超过预设范围时间；所述设备产能约束条件为所述生产设备完成所述产品工序的时间是固定的；所述物料资源约束条件为物料资源库存需超过所述待生产产品所需的物料资源。
[0009]可选地，所述若符合，则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程，获得最优生产排程方案的步骤之后，还包括：在接收到紧急订单时，确定所述紧急订单对应的紧急生产工单；获取所述紧急生产工单对应的剩余物料资源和剩余生产设备的设备信息；根据所述紧急生产工单判断所述剩余物料资源和所述剩余生产设备的设备信息是否符合预设强制约束条件；若符合，则根据所述剩余生产设备的设备信息、所述剩余物料资源和紧急优先条件利用所述预设遗传算法模型对所述紧急生产工单进行排程，获得紧急生产排程方案。
[0010]可选地，所述根据所述生产订单、所述各产品工序和所述设备数量确定所述生产订单对应的生产工单的步骤之后，还包括：比较各所述生产工单中产品工序的重复程度；在所述重复程度超过预设程度范围时，将所述重复程度对应的生产工单确定为同类生产工单；所述在所述设备信息和所述物料资源符合所述预设强制约束条件时，根据预置优先条件对所述预设生产工单进行排序，并将所述设备信息和所述物料资源填入至所述预设生产工单中，获得计划生产工单的步骤包括：在所述设备信息和所述物料资源符合预设强制约束条件时，根据预置优先条件和所述同类生产工单对应的条件对所述预设生产工单进行排序，并将所述设备信息和所述物料资源填入至所述预设生产工单中，获得计划生产工单。
[0011]可选地，所述根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单的步骤之前，还包括：对历史生产工单进行二进制转码，获得二进制编码数据；将所述二进制编码数据输入至根据遗传算法构建的训练模型中进行训练；判断所述二进制编码数据的解码数据否达到预设终止条件；在所述解码数据未达到所述预设终止条件时，根据预设数量随机提取所述二进制编码数据中的最优样本数据，并根据各所述最优样本数据构建子代样本数据，直至所述子代样本数据和所述二进制编码数据达到预设终止条件，并将所述子代样本数据和所述二进制编码数据达到预设终止条件时所对应的训练模型作为智能生产排程所需的遗传算法模
型。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种智能生产排程装置，所述装置包括：工序任务模块，用于根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单；信息获取模块，用于获取所述工序任务单对应的生产设备的设备信息；条件约束模块，用于根据所述工序任务单判断所述设备信息和生产所需的物料资源是否符合预设强制约束条件；最优排程模块，用于若符合，则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程，获得最优生产排程方案。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种智能生产排程设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能生产排程程序，所述智能生产排程程序配置为实现如上文所述的智能生产排程方法的步骤。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有智能生产排程程序，所述智能生产排程程序被处理器执行时实现如上文所述的智能生产排程方法的步骤。
[0015]本专利技术是根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单；然后获取所述工序任务单对应的生产设备的设备信息；最后根据所述工序任务单判断所述设备信息和生产所需的物料资源是否符合预设强制约束条件；若符合，则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程，获得最优生产排程方案。相较于现有的人工根据工厂生产现状对生产工单进行排程分配，由于本专利技术是通过预设遗传算法模型根据设备信息、物料资源和预置优先条件预对生产工单进行排程，得到了最优生产排程方案，从而不仅节省了人力计算，还有效利用了生产设备的设备效能，提高了生产排程的排程效率。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的智能生产排程设备的结构示意图；图2为本专利技术智能生产排程方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术智能生产排程方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术智能生产排程方法的排程方案实施流程图；图5为本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能生产排程方法，其特征在于，所述智能生产排程方法包括：根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单；获取所述工序任务单对应的生产设备的设备信息；根据所述工序任务单判断所述设备信息和生产所需的物料资源是否符合预设强制约束条件；若符合，则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程，获得最优生产排程方案。2.如权利要求1所述的智能生产排程方法，其特征在于，所述若符合，则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程，获得最优生产排程方案的步骤包括：在所述设备信息和所述物料资源符合所述预设强制约束条件时，根据预置优先条件对所述预设生产工单进行排序，并将所述设备信息和所述物料资源填入至所述预设生产工单中，获得计划生产工单；对所述计划生产工单进行二进制转码，获得所述计划生产工单对应的二进制编码；将所述二进制编码输入至预设遗传算法模型中对所述计划生产工单进行排程，获得最优生产排程方案。3.如权利要求2所述的智能生产排程方法，其特征在于，所述根据预设生产工单提取待生产产品对应的工序任务单的步骤之前，还包括：在获取到用户的生产订单时，提取所述生产订单中待生产产品的产品类型；根据所述产品类型确定所述待生产产品对应的各产品工序；获取所述各产品工序对应的生产设备的设备数量；根据所述生产订单、所述各产品工序和所述设备数量确定所述生产订单对应的生产工单。4.如权利要求1至3任一项所述的智能生产排程方法，其特征在于，所述预设强制约束条件包括：生产工艺约束条件、设备产能约束条件和物料资源约束条件；所述生产工艺约束条件为所述工序任务单中所述待生产产品的产品工序和工序顺序是固定的，所述产品工序之间的缓冲时间不能超过预设范围时间；所述设备产能约束条件为所述生产设备完成所述产品工序的时间是固定的；所述物料资源约束条件为物料资源库存需超过所述待生产产品所需的物料资源。5.如权利要求1所述的智能生产排程方法，其特征在于，所述若符合，则根据所述设备信息、所述物料资源和预置优先条件利用预设遗传算法模型对所述预设生产工单进行排程，获得最优生产排程方案的步骤之后，还包括：在接收到紧急订单时，确定所述紧急订单对应的紧急生产工单；获取所述紧急生产工单对应的剩余物料资源和剩余生产设备的设备信息；根据所述紧急生产工单判断所述剩余物料资源和所述剩余生产设备的设备信息是否符合预设强制约束条件；若符合，则根据所述剩余生产设备的设备信息、所述剩余物料资源和紧急优先条件利用...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓峰，康凯，
申请(专利权)人：东方合智数据科技广东有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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