一种瓦温预警的方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种瓦温预警的方法、装置和电子设备。本发明专利技术实施例通过获取影响因子数据，其中，所述影响因子数据为影响瓦轴温度的各个因子对应的数据；将所述影响因子数据输入到预先训练的深度学习神经网络模型中，输出瓦温预测值；根据至少一组所述瓦温预测值进行预警。通过上述方法，可以有效的对瓦温进行预警，保证水电设备的正常运行。保证水电设备的正常运行。保证水电设备的正常运行。

【技术实现步骤摘要】
一种瓦温预警的方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术涉及水力发电
，具体涉及一种瓦温预警的方法、装置和电子设备。

技术介绍

[0002]水电是一种清洁能源，可再生、无污染、运行费用低，且运行调度灵活，因此，水电成为我国能源结构的重要组成部分，近年来我国水电装机容量迅速增长，水力发电机组增多，在水电站的水力发电机组中，轴瓦发挥着至关重要的作用，机组轴瓦温度异常升高导致烧瓦事故，进而影响机组正常运行。
[0003]现有技术中，在水电站设置了在线监测装置，用于监测轴瓦的实际温度，当轴瓦温度达到预设阈值时，会进行预警，但是现有技术的方法只是单一对温度进行预警，例如，利用温度传感器测量轴瓦表面的温度，难以有效的进行全方位故障分析和诊断，并且，当实际的轴瓦温度达到预设阈值，工作人员收到预警后再去排除风险可能已经比较晚了，还是会发生烧瓦事故。
[0004]综上所述，如何有效的对瓦温进行预警，保证水电设备的正常运行，是目前需要解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种瓦温预警的方法、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种瓦温预警的方法，其特征在于，该方法包括：获取影响因子数据，其中，所述影响因子数据为影响瓦轴温度的各个因子对应的数据；将所述影响因子数据输入到预先训练的深度学习神经网络模型中，输出瓦温预测值；根据至少一组所述瓦温预测值进行预警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一组所述瓦温预测值进行预警，具体包括：响应于所述瓦温预测值大于或等于第一阈值，则进行高度预警。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一组所述瓦温预测值进行预警，具体包括：响应于所述瓦温预测值小于第一阈值且大于或等于第二阈值，则确定后续至少一组所述瓦温预测值；响应于后续至少一组所述瓦温预测值小于第一阈值且大于或等于第二阈值，则进行中度预警。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据至少一组所述瓦温预测值进行预警，具体包括：响应于所述瓦温预测值小于第二阈值且大于或等于第三阈值，则确定后续至少一组所述瓦温预测值；响应于所述后续至少一组所述瓦温预测值小于第二阈值且大于或等于第三阈值，则进行轻度预警。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度学习神经网络模型为长短时记忆网络模型。6.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王正楷，李媛媛，
申请(专利权)人：出门问问信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：