本发明专利技术提出一种磁浮列车气动力预测方法、运行控制装置及存储介质，磁浮列车气动力预测方法包括：获取所述磁浮列车的建模数据，其中，所述建模数据包括不同高架高度下的第一气动力数据、不同车速下的第二气动力数据、不同风速下的第三气动力数据；根据所述第一气动力数据、所述第二气动力数据和所述第三气动力数据建立气动力预测模型；获取所述磁浮列车当前的实时高架高度、实时车速和实时风速；基于所述气动力预测模型，根据所述实时高架高度、实时车速和实时风速得到预测气动力；根据本发明专利技术实施例的技术方案，能够得到精度较高的预测气动力，有利于提高磁浮列车的运行安全性和乘坐舒适性。适性。适性。
【技术实现步骤摘要】
磁浮列车气动力预测方法、运行控制装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及轨道交通
，尤其涉及一种磁浮列车气动力预测方法、运行控制装置及存储介质。
技术介绍
[0002]磁浮列车具有广阔的应用前景，为了保证磁浮列车的安全运行，通常需要对磁浮列车进行模拟仿真以提供运行控制的技术支撑，由于计算资源和时间的限制，同时加上磁浮列车在实际运行过程中往往受环境因素及运行状态等多种复杂因素影响，难以对磁浮列车现实中的工况进行全面数值模拟，无法准确预测磁浮列车在不同运行条件下的气动力，影响磁浮列车运行安全性与乘坐舒适性。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种磁浮列车气动力预测方法、运行控制装置及存储介质，能够得到精度较高的预测气动力，有利于提高磁浮列车的运行安全性和乘坐舒适性。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供一种磁浮列车气动力预测方法，包括：
[0005]获取所述磁浮列车的建模数据，其中，所述建模数据包括不同高架高度下的第一气动力数据、不同车速下的第二气动力数据、不同风速下的第三气动力数据；
[0006]根据所述第一气动力数据、所述第二气动力数据和所述第三气动力数据建立气动力预测模型；
[0007]获取所述磁浮列车当前的实时高架高度、实时车速和实时风速；
[0008]基于所述气动力预测模型，根据所述实时高架高度、实时车速和实时风速得到预测气动力。
[0009]根据本专利技术实施例提供的磁浮列车气动力预测方法，至少具有如下有益效果：通过获取磁浮列车的第一气动力数据、第二气动力数据和第三气动力数据，从多方面考虑不同的影响因素，能够更加接近磁浮列车运行的工况，并根据第一气动力数据、第二气动力数据和第三气动力数据建立气动力预测模型，气动力预测模型能够实现基于高架高度、车速、风速关系下的磁浮列车气动力的预测，便于对磁浮列车现实中的工况进行多方面模拟，同时，建立气动力预测模型可以极大地节省模拟仿真的时间和经济成本，预测过程简单便捷，通过获取磁浮列车当前的实时高架高度、实时车速和实时风速并输入至气动力预测模型，能够得到精度较高的预测气动力，有利于提高磁浮列车的运行安全性和乘坐舒适性。
[0010]在上述磁浮列车气动力预测方法中，所述根据所述第一气动力数据、所述第二气动力数据和所述第三气动力数据建立气动力预测模型，包括：
[0011]根据所述第一气动力数据建立高架高度比值与第一预测气动力的第一函数关系，其中，所述高架高度比值用于反映在同一风速及车速的情况下的所述第一气动力数据与高架高度的比值；
[0012]根据所述第二气动力数据建立车速比值与第二预测气动力的第二函数关系，其中，所述车速比值用于反映在同一高架高度及风速的情况下的所述第二气动力数据与车速的比值；
[0013]根据所述第三气动力数据建立风速比值与第三预测气动力的第三函数关系，其中，所述风速比值用于反映在同一车速及高架高度的情况下的所述第三气动力数据与风速的比值；
[0014]对所述第一函数关系、所述第二函数关系和所述第三函数关系进行拟合处理，得到建立好的气动力预测模型。
[0015]在上述磁浮列车气动力预测方法中，所述第一气动力数据包括第一车厢气动力、第二车厢气动力和第三车厢气动力，所述根据所述第一气动力数据建立高架高度比值与第一预测气动力的第一函数关系，包括：
[0016]将所述第一车厢气动力、所述第二车厢气动力和所述第三车厢气动力转化为对应的第一无量纲系数，其中，所述第一无量纲系数包括阻力系数、侧向力系数、升力系数和倾覆力矩系数；
[0017]根据各节车厢对应的第一无量纲系数和高架高度分别确定对应的第一高度比值、第二高度比值和第三高度比值；
[0018]将所述第一高度比值、所述第二高度比值、所述第三高度比值、第一预设影响值和第二预设影响值进行相加处理得到第一函数关系的表达式。
[0019]在上述磁浮列车气动力预测方法中，所述第二气动力数据包括第四车厢气动力、第五车厢气动力和第六车厢气动力，所述根据所述第二气动力数据建立车速比值与第二预测气动力的第二函数关系，包括：
[0020]将所述第四车厢气动力、所述第五车厢气动力和所述第六车厢气动力转化为对应的第二无量纲系数，其中，所述第二无量纲系数包括阻力系数、侧向力系数、升力系数和倾覆力矩系数；
[0021]根据各节车厢对应的第二无量纲系数和车速分别确定对应的第一车速比值、第二车速比值和第三车速比值；
[0022]将所述第一车速比值、所述第二车速比值、所述第三车速比值、第一预设影响值和第二预设影响值进行相加处理得到第二函数关系的表达式。
[0023]在上述磁浮列车气动力预测方法中，所述第三气动力数据包括第七车厢气动力、第八车厢气动力和第九车厢气动力，所述根据所述第三气动力数据建立风速比值与第三预测气动力的第三函数关系，包括：
[0024]将所述第七车厢气动力、所述第八车厢气动力和所述第九车厢气动力转化为对应的第三无量纲系数，其中，所述第三无量纲系数包括阻力系数、侧向力系数、升力系数和倾覆力矩系数；
[0025]根据各节车厢对应的第三无量纲系数和风速分别确定对应的第一风速比值、第二风速比值和第三风速比值；
[0026]将所述第一风速比值、所述第二风速比值、所述第三风速比值、第一预设影响值和第二预设影响值进行相加处理得到第三函数关系的表达式。
[0027]在上述磁浮列车气动力预测方法中，所述对所述第一函数关系、所述第二函数关
系和所述第三函数关系进行拟合处理，得到建立好的气动力预测模型，包括：
[0028]采用多项式拟合方法对所述第一函数关系、所述第二函数关系和所述第三函数关系进行拟合处理，得到多项式方程；
[0029]当所述多项式方程的拟合程度达到预设拟合程度，得到建立好的气动力预测模型。
[0030]在上述磁浮列车气动力预测方法中，所述多项式方程为一元三次方程，所述当所述多项式方程的拟合程度达到预设拟合程度，包括：
[0031]当所述一元三次方程的拟合系数与预设系数的绝对差值小于或等于预设差值，其中，所述拟合系数用于表示所述一元三次方程的拟合程度。
[0032]在上述磁浮列车气动力预测方法中，还包括：
[0033]间隔预设时间获取多个所述预测气动力；
[0034]根据多个所述预测气动力构建所述磁浮列车的预测变化曲线。
[0035]第二方面，本专利技术实施例提供一种运行控制装置，包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行如上第一方面实施例所述的磁浮列车气动力预测方法。
[0036]根据本专利技术实施例提供的运行控制装置，至少具有如下有益效果：通过获取磁浮列车的第一气动力数据、第二气动力数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种磁浮列车气动力预测方法，其特征在于，包括：获取所述磁浮列车的建模数据，其中，所述建模数据包括不同高架高度下的第一气动力数据、不同车速下的第二气动力数据、不同风速下的第三气动力数据；根据所述第一气动力数据、所述第二气动力数据和所述第三气动力数据建立气动力预测模型；获取所述磁浮列车当前的实时高架高度、实时车速和实时风速；基于所述气动力预测模型，根据所述实时高架高度、实时车速和实时风速得到预测气动力。2.根据权利要求1所述的磁浮列车气动力预测方法，其特征在于，所述根据所述第一气动力数据、所述第二气动力数据和所述第三气动力数据建立气动力预测模型，包括：根据所述第一气动力数据建立高架高度比值与第一预测气动力的第一函数关系，其中，所述高架高度比值用于反映在同一风速及车速的情况下的所述第一气动力数据与高架高度的比值；根据所述第二气动力数据建立车速比值与第二预测气动力的第二函数关系，其中，所述车速比值用于反映在同一高架高度及风速的情况下的所述第二气动力数据与车速的比值；根据所述第三气动力数据建立风速比值与第三预测气动力的第三函数关系，其中，所述风速比值用于反映在同一车速及高架高度的情况下的所述第三气动力数据与风速的比值；对所述第一函数关系、所述第二函数关系和所述第三函数关系进行拟合处理，得到建立好的气动力预测模型。3.根据权利要求2所述的磁浮列车气动力预测方法，其特征在于，所述第一气动力数据包括第一车厢气动力、第二车厢气动力和第三车厢气动力，所述根据所述第一气动力数据建立高架高度比值与第一预测气动力的第一函数关系，包括：将所述第一车厢气动力、所述第二车厢气动力和所述第三车厢气动力转化为对应的第一无量纲系数，其中，所述第一无量纲系数包括阻力系数、侧向力系数、升力系数和倾覆力矩系数；根据各节车厢对应的第一无量纲系数和高架高度分别确定对应的第一高度比值、第二高度比值和第三高度比值；将所述第一高度比值、所述第二高度比值、所述第三高度比值、第一预设影响值和第二预设影响值进行相加处理得到第一函数关系的表达式。4.根据权利要求2所述的磁浮列车气动力预测方法，其特征在于，所述第二气动力数据包括第四车厢气动力、第五车厢气动力和第六车厢气动力，所述根据所述第二气动力数据建立车速比值与第二预测气动力的第二函数关系，包括：将所述第四车厢气动力、所述第五车厢气动力和所述第六车厢气动力转化为对应的第二无量纲系数，其中，所述第二无量纲系数包括阻力系数、侧向力系数、升力系数...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄尊地，周镇斌，伊严严，陈传仰，常宁，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：
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