【技术实现步骤摘要】
一种水体蓝藻爆发预警的生态环境智能监测系统
[0001]本专利技术涉及生态修复监测
,具体为一种水体蓝藻爆发预警的生态修复监测系统。
技术介绍
[0002]在合适的温度下、蓝绿藻在在富营养化水体中疯长引起水体中氧份耗尽、水体中水生生物死亡、水生生物死亡后引起营养的近一步释放又加剧了富营养化,蓝藻群体上浮、聚集在水表面形成水华,而在以下水体中藻类的群体却明显减少,而在水华形成前后,同一水柱中的叶绿素总量可能并没有很大变化,在大多数情况下,这种突然出现的“水华”只不过是已存在、分散在水体中的藻类群体在适宜条件下的上浮、聚集、迁移至水面并为人们肉眼所见的过程,因此需要实时对水体进行监测,从而需要一种水体蓝藻爆发预警的生态修复监测系统。
技术实现思路
[0003]针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种水体蓝藻爆发预警的生态环境智能监测系统,解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:种水体蓝藻爆发预警的生态环境智能监测系统,包括系统端、监测端,所述 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种水体蓝藻爆发预警的生态环境监测系统,其特征在于:包括系统端(1)、监测端(2),所述监测端(2)包括水体监测模块(3)、风速监测模块(4)、温度监测模块(5)、水域监测模块(6)、藻类探测模块(7)与数据传输模块(8),所述系统端(1)包括数据整理模块(9)、生态监测评估模块(10)、生态监测输出模块(11)与生态监测记录模块(12);所述水体监测模块(3),用于对水体的水质数据进行实时监测;所述风速监测模块(4),用于对监测水体附近的风速数据进行实时监测;所述温度监测模块(5),用于对监测水体附近以及监测水体的温度数据进行采集;所述水域监测模块(6),用于对该监测水体区域的图像数据进行采集;所述藻类探测模块(7),用于对该监测水体区域的藻类生长及生物量情况数据进行采集;所述数据传输模块(8),用于对采集到的水质数据、风速以及风向数据、温度数据、图像数据进行传输;所述数据整理模块(9),用于对采集到的水质数据、风速以及风向数据、温度数据、图像数据进行整理,并对其进行整合;所述生态监测评估模块(10),用于根据整理后的水质数据、风速以及风向数据、温度数据、图像数据进行分析,对水体蓝藻爆发可能性进行评估;所述生态监测输出模块(11),用于对水体蓝藻爆发可能性评估结果进行输出,同时将水质数据、风速以及风向数据、温度数据、图像数据中异常数据进行输出;所述生态监测记录模块(12),用于对此次水体蓝藻爆发可能性评估结果以及相关数据进行保存。2.根据权利要求1所述的一种水体蓝藻爆发预警的生态环境监测系统,其特征在于:所述水域监测模块(6)包括无人机监测模块(14)与无人船监测模块(13);所述无人机监测模块(14),用于通过使用无人机从空中对该监测水域附近进行图像采集;所述无人船监测模块(13),用于通过使用无人船从水中对该监测水域附近进行图像采集。3.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:张远,李飞龙,高伟,张新飞,王宗阳,秦珊,
申请(专利权)人:广东工业大学,
类型:发明
国别省市:
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