【技术实现步骤摘要】
一种对电网的负荷分析系统及预测装置
[0001]
[0002]本专利技术涉及电网领域,尤其涉及一种对电网的负荷分析系统及预测装置。
技术介绍
[0003]电网负荷率是指电网负荷率=电网平均负荷/电网设计的最大负荷,而具体的负荷率又分为日负荷率、年负荷率、年平均日负荷率等等,具体的意义也因为具体的概念的不同而多少有些差别,总的来说负荷率是描述平均负荷(电量)与最大负荷的比率的物理量;一般通过负荷率来得出电网负荷曲线,把各个时间段的用电负荷情况统计出来,绘制在一张以横坐标为时间,纵坐标为负荷的坐标图上;可以绘制出一天的负荷曲线,根据曲线合理的安排生产,削峰填谷,也可以绘制出一年的负荷曲线,中国一般夏天用电多,可以根据需要多投入发电机,变压器,所以了解负荷曲线还是挺重要的,负荷预测的内容包括电量预测、电力预测(最大负荷预测)、日负荷曲线预测和持续负荷曲线预测等,随着电力市场的发展,负荷预测的重要性日益显现,并且对预测精度的要求越来越高,为了使负荷预测结果更加可靠和准确,必须考虑各种各样的因素,这些因素包括过去的负荷模式、天气、经济增 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对电网的负荷分析系统及预测装置,其特征在于,包括停电计划影响大数据挖掘分析模块、电力系统停电风险预测模块、电网约束与智能优化模块;所述停电计划影响大数据挖掘分析模块作用于基于大数据进行挖掘与分析停电计划的影响因素;所述电力系统停电风险预测模块作用于对于电力系统中停电的风险进行评价并进行指标计算,进而进行风险原因的分析,以及对于风险的原因进行防范;所述电网约束与智能优化模块作用于通过电网安全约束的停电计划,并对于停电计划进行优化,并对于停电计划进行实时的修编处理。2.根据权利要求1所述的一种对电网的负荷分析系统及预测装置,其特征在于,所述停电计划影响大数据挖掘分析模块包括历史停电数据分析系统、未来停电计划数据分析系统和停电计划执行数据系统。3.根据权利要求2所述的一种对电网的负荷分析系统及预测装置,其特征在于,所述历史停电数据分析系统做有益于研究分析基于历史停电数据的设备的停电影响原因;所述未来停电计划数据分析系统作用于研究分析基于未来停电计划数据的设备停电影响原因;所述停电计划执行数据系统作用于统计分析停电计划执行状态,并挖掘影响停电计划执行的主要关键原因。4.根据权利要求1所述的一种对电网的负荷分析系统及预测装置,其特征在于,所述电力系统停电风险预测模块包括区域电网风险量化评估子模块、电网风险降低执行子模块。5.根据权利要求4所述的一种对电网的负荷分析系统及预测装置,其特征在于,所述区域电网风险...
【专利技术属性】
技术研发人员:张珍,吴燕,李瑾,顾洪源,林庆达,苏颜,段博,陶丁涛,黄晓明,黎松龄,姚显彬,岑思维,习莉,林强,梁庆光,
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司南宁供电局,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。