一种低效功能确定方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种低效功能确定方法和装置，涉及人工智能技术领域，其中，该方法包括：获取目标功能在目标场景下的业务数据；对所述业务数据进行整合，得到多个指标项数据；将所述多个指标项数据，输入到预先训练的识别模型中，识别出所述目标功能在所述目标场景下是否为低效功能。通过上述方案解决了现有的低效功能的存在导致产品无法高效运行的问题，达到了有效识别低效功能，从而可以有针对性地对低效功能进行优化或删除，从而使得产品整体可以高效运行，减少资源浪费。减少资源浪费。减少资源浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种低效功能确定方法和装置


[0001]本申请属于涉及人工智能
，尤其涉及一种低效功能确定方法和装置。

技术介绍

[0002]金融软件复杂庞大，低效功能的问题尤其突出，低效功能如果不及时识别，会占用企业大量的资源去研发和维护，然而实际却无法产生相匹配的收益，导致资源的严重浪费。
[0003]为了提升产品的生命周期管理，减少资源浪费，需要一种有效识别低效功能的机制，以便定期清理低效功能，从而保证产品可以高效运行。
[0004]然而，针对如何有效识别低效功能，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请目的在于提供一种低效功能确定方法和装置，可以有效识别低效功能，从而保证产品可以高效运行。
[0006]本申请提供一种低效功能确定方法和装置是这样实现的：
[0007]一种低效功能确定方法，所述方法包括：
[0008]获取目标功能在目标场景下的业务数据；
[0009]对所述业务数据进行整合，得到多个指标项数据；
[0010]将所述多个指标项数据，输入到预先训本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低效功能确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标功能在目标场景下的业务数据；对所述业务数据进行整合，得到多个指标项数据；将所述多个指标项数据，输入到预先训练的识别模型中，识别出所述目标功能在所述目标场景下是否为低效功能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先训练所述识别模型，包括：获取目标功能在目标场景下预定时间周期的业务数据；对所述预定时间周期的业务数据进行预处理，得到预处理后的样本数据；对所述预处理后的样本数据，以预定时间长度为时间窗进行数据分析，得到各时间窗内多个指标项的取值；将各时间窗中各指标项的最小值和平均值，作为各指标项的最小值和平均值；以各指标项的最小值和平均值进行训练，得到所述识别模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个指标项数据，输入到预先训练的识别模型中，识别出所述目标功能在所述目标场景下是否为低效功能，包括：获取预先训练得到的各指标项的最小值和平均值；对各指标项数据执行如下操作：确定当前指标项数据是否小于该指标项的平均值，在小于平均值的情况下，确定该指标项是否小于该指标项的最小值的预设倍数，在确定小于的情况下，确定当前指标项数据为低效指标；在确定各指标项数据都为低效指标的情况下，确定所述目标功能在所述目标场景下为低效功能。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先训练的识别模型为基于随机森林算法的机器学习模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标功能在目标场景下的业务数据，包括：从数据湖中按业务场景获取原始数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张岩，曾臻，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：